之前也寫過一些 OpenCV 的文章，最近正好在考慮 寫一個 OpenCV相關的工具，目前還是在開發過程中，邊開發邊更新。預計會持續一段時間。目前的想法是把 OpenCV 的 API 在這個工具上都實現一遍。

OpenCV 的內容挺多的，而且不使用的話，容易忘記，所以通過制造工具的方式來給自己加深印象，平常要處理圖片的時候，就可以用自己的工具直接處理，不需要每次都去重復的寫代碼。

今天我們就來看看，學習 OpenCV 如何加載圖片，顯示并保存圖片。大部分人可能都知道我們平常使用的圖片都是使用RGB表示的，但是 OpenCV 中圖片顏色的通道順序稍微有些不同，它是 B - G - R 的通道順序保存的。平常所說的灰度圖是就只有一個通道。

目標

我們來看看今天是目標是什么？

• 加載圖片，顯示圖片，保存圖片
• OpenCV中對應的函數是 Cv2.ImRead() , Cv2.ImShow(), Cv2.ImWrite()

加載圖片

使用 Cv2.ImRead() 來讀入一張圖片：

Mat sourceImage = Cv2.ImRead(filePath, ImreadModes.Unchanged);

// 定義
public Mat ImRead(string fileName, ImreadModes flags = ImreadModes.Color)

• 參數1：圖片的文件名
  • 如果圖片放在當前文件夾下，直接寫文件名就行，如'lena.jpg'
  • 否則需要給出絕對路徑，如'D:xxxlena.jpg'
• 參數2：讀入方式，省略即采用默認值 比較常用的是以下三個

public enum ImreadModes
    {
        Unchanged = -1, // 包含透明通道的彩色圖
        Grayscale = 0, // 灰度圖
        Color = 1, // 彩色圖
  ...
    }

注意：我們加載圖片的時候，最好不要使用中文路徑，容易入坑。

顯示圖片

使用 Cv2.ImShow() 顯示圖片，窗口會自適應圖片的大小：

Cv2.ImShow("lena", sourceImage);
Cv2.WaitKey(0);

// 定義
public void ImShow(string winName, Mat mat);
public static int WaitKey(int delay = 0);

Cv2.ImShow 參數1是窗口的名字，參數2是要顯示的圖片。不同窗口之間用窗口名區分，所以窗口名相同就表示是同一個窗口，顯示結果如下：

Cv2.WaitKey() ，從字面上看，等待一個輸入的意思 , 參數是等待時間（單位：毫秒ms）。時間一到，會繼續執行接下來的程序，傳入0的話表示一直等待。當我們需要在根據某個輸入推出等待的時候，我們可以使用 k = Cv2.WaitKey(0) ，這樣 k 就是我們的輸入結果。

另外，我們也可以先用 Cv2.NamedWindow() 創建一個窗口，之后再顯示圖片：

Cv2.NamedWindow("lena2",  1);
Cv2.ImShow("lena", sourceImage);
Cv2.WaitKey(0);

// 定義

public void NamedWindow(string winName, WindowFlags flags = WindowFlags.GuiExpanded)

參數1依舊是窗口的名字，參數2默認是WindowFlags.GuiExpanded，表示窗口展示模式。

保存圖片

使用Cv2.ImWrite保存圖片，參數1是包含后綴名的文件名， 參數2 是：

Cv2.ImWrite("lena.jpg", sourceImage);

// 定義
public static void ImShow(string winName, Mat mat)

是不是感覺很簡單，OpenCV在圖片的基礎操作上其實都挺簡單的，到后面加上一些應用場景之后就會復雜起來。