2024年，人工智能(AI)的發(fā)展和融入我們生活的速度只會(huì)加快。隨著企業(yè)學(xué)會(huì)釋放它的潛力，個(gè)人用它來(lái)提高生產(chǎn)力，立法者對(duì)它的監(jiān)管感到頭疼，人工智能將在我們所做的一切事情中變得越來(lái)越無(wú)處不在。2024 年最重要的10個(gè)人工智能趨勢(shì)，每個(gè)人都必須為它們做好準(zhǔn)備。希望到2024年，我們能在解決圍繞這項(xiàng)技術(shù)的一些棘手問(wèn)題上取得進(jìn)展。雖然近年來(lái)，由于成本和易用性而導(dǎo)致的準(zhǔn)入門檻可能已經(jīng)降低，但這項(xiàng)技術(shù)仍然存在著信任、偏見、可及性和監(jiān)管等方面的問(wèn)題。

集中精力解決這些問(wèn)題，可以讓我們?cè)谶@個(gè)十年的后半段釋放人工智能的全部潛能。

超越文字和圖片

2023年，下一代生成式人工智能工具將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越聊天機(jī)器人和圖像生成器的范疇，它們會(huì)讓我們感到驚訝，有時(shí)甚至害怕。視頻和音樂(lè)的生成式AI創(chuàng)作平臺(tái)已經(jīng)出現(xiàn)，它們將在未來(lái)變得更加強(qiáng)大和用戶友好。我們將看到它們被嵌入到創(chuàng)意平臺(tái)和生產(chǎn)力工具中，就像我們今年看到的ChatGPT技術(shù)一樣。令人興奮的新應(yīng)用程序?qū)?huì)不斷涌現(xiàn)，如生成式AI設(shè)計(jì)工具和語(yǔ)音合成器。在關(guān)鍵技能工具箱中，能夠區(qū)分真實(shí)和計(jì)算機(jī)生成的工具將越來(lái)越有價(jià)值。

符合倫理的人工智能

人工智能具有破壞性的潛力，因此必須以負(fù)責(zé)任的方式開發(fā)和使用它，以最大限度地減少其造成傷害的可能性。我們已經(jīng)知道它的一些危險(xiǎn)因素——例如偏見、缺乏透明度、取代人類工作的可能性，并且我們無(wú)法百分之百肯定地說(shuō)，它永遠(yuǎn)不會(huì)失控。2024年，我們將繼續(xù)專注于減少這些問(wèn)題，并對(duì)新問(wèn)題保持警惕。隨著企業(yè)越來(lái)越需要證明他們正在遵守AI的倫理標(biāo)準(zhǔn)并部署適當(dāng)?shù)谋Ｕ洗胧瑢?duì)人工智能倫理學(xué)家的需求也將越來(lái)越大。

人工智能在客戶服務(wù)中的應(yīng)用

客戶服務(wù)可能是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的一個(gè)領(lǐng)域，其中有許多常規(guī)的、重復(fù)的程序，偶爾穿插著非常復(fù)雜和關(guān)鍵的任務(wù)，這使其成為將人工智能集成到流程中的理想測(cè)試平臺(tái)，即將日常工作自動(dòng)化，以便為需要人工干預(yù)的問(wèn)題騰出時(shí)間。人工智能可用于對(duì)初次聯(lián)系的電話進(jìn)行分類，為常見問(wèn)題生成個(gè)性化解決方案，并生成客戶交互報(bào)告和摘要。波士頓咨詢集團(tuán)的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，95%的客戶服務(wù)負(fù)責(zé)人預(yù)計(jì)，在未來(lái)三年里的某個(gè)時(shí)候，他們的客戶將由人工智能機(jī)器人服務(wù)。

AI增強(qiáng)的工作

了解AI如何增強(qiáng)人類的智慧和能力，以便更快、更高效、更安全地完成工作，將是2024年一項(xiàng)重要的職場(chǎng)技能。如果你是一名律師，它將幫助你快速總結(jié)相關(guān)的判例法或加快起草合同；醫(yī)生將用它來(lái)幫助他們撰寫病人筆記或醫(yī)學(xué)圖像；程序員們將使用它來(lái)加快編寫軟件的速度，并測(cè)試和調(diào)試輸出結(jié)果；如果你是一名學(xué)生，人工智能也可以幫助你整理筆記和研究報(bào)告；如果你失業(yè)了，它可以幫助你寫簡(jiǎn)歷和起草求職信。

人工智能增強(qiáng)型應(yīng)用程序

今年，每家公司都急于在他們的軟件和應(yīng)用程序中構(gòu)建生成式人工智能功能。從必應(yīng)和谷歌等搜索引擎，到Office等辦公工具，再到Snapchat等社交應(yīng)用，以及Expedia(旅游)和Coursera(教育)等特定行業(yè)平臺(tái)，AI增強(qiáng)型聊天機(jī)器人功能正成為推動(dòng)下一代客戶體驗(yàn)的有效策略。由于數(shù)據(jù)保護(hù)和客戶隱私問(wèn)題的不確定性，服務(wù)提供商可能一直在觀望，但隨著人工智能提供商調(diào)整其服務(wù)以滿足市場(chǎng)需求，這些問(wèn)題應(yīng)該會(huì)開始得到解決。一個(gè)例子是Adobe將生成式人工智能集成到了其Firefly設(shè)計(jì)工具中，該工具完全基于專有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以減輕人們對(duì)版權(quán)和所有權(quán)在未來(lái)可能成為問(wèn)題的擔(dān)憂。

低代碼和無(wú)代碼軟件工程

早在2019年，國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)高德納（Gartner）就預(yù)測(cè)，到2024年，65%的應(yīng)用程序開發(fā)將通過(guò)低代碼或無(wú)代碼的方式完成。事實(shí)證明這一預(yù)測(cè)很可能是正確的，通過(guò)運(yùn)用像ChatGPT這樣的生成式人工智能工具，任何人都可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建和測(cè)試應(yīng)用程序。不過(guò)我并不認(rèn)為編碼和軟件工程相關(guān)的工作會(huì)在2024年消失（畢竟還得有人制作人工智能工具），但那些有好點(diǎn)子、喜歡解決問(wèn)題，但不具備過(guò)硬技術(shù)技能的人，將會(huì)擁有更多機(jī)會(huì)。

人工智能工作

如果你想在人工智能領(lǐng)域工作，但又不想成為計(jì)算機(jī)科學(xué)家，那么好消息是，2024年將會(huì)出現(xiàn)一大批適合你的新工作機(jī)會(huì)。除了構(gòu)建系統(tǒng)所需的工程師和技術(shù)人員外，提示詞工程師和人工智能經(jīng)理等職位將面臨空缺，前者負(fù)責(zé)為人工智能應(yīng)用程序創(chuàng)建指令，后者負(fù)責(zé)監(jiān)督虛擬員工團(tuán)隊(duì)的工作。對(duì)人工智能項(xiàng)目經(jīng)理、培訓(xùn)師和倫理學(xué)家的需求也將日益增長(zhǎng)。另一方面，如果你是技術(shù)人員，在人工智能工程和開發(fā)運(yùn)營(yíng)（DevOps）等領(lǐng)域也大有可為。

量子人工智能

量子人工智能的趨勢(shì)不會(huì)馬上影響到所有人，但量子計(jì)算能夠大幅加大計(jì)算工作負(fù)載，目前已廣泛運(yùn)用于人工智能領(lǐng)域。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的信息由比特表示，每個(gè)比特的狀態(tài)只能是1或者0，而量子算法運(yùn)用量子比特（qubit）處理數(shù)據(jù)，它們可以處于0和1的疊加態(tài)。因此，量子算法處理優(yōu)化問(wèn)題，即確定不同變量的最佳組合問(wèn)題時(shí)，遠(yuǎn)比經(jīng)典算法高效。我預(yù)計(jì)2024年量子計(jì)算的應(yīng)用將取得更多進(jìn)展，進(jìn)而支持更大、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法。

提高技能，迎接人工智能革命

如今，人們常說(shuō)人工智能不會(huì)搶走工作，但使用人工智能的人會(huì)搶走那些不使用人工智能的人的工作。如果你想出人頭地，最明智的做法就是了解人工智能如何影響你的工作，并培養(yǎng)運(yùn)用恰當(dāng)工具解決問(wèn)題的能力。有遠(yuǎn)見的雇主已經(jīng)將人工智能技能納入培訓(xùn)，旨在幫助員工適應(yīng)人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)變。如果你的雇主沒有這樣做，網(wǎng)上有大量資源，很多都是免費(fèi)的，你可以投入人工智能的懷抱，相信你很快就能找到更好的雇主！

人工智能立法

立法者向來(lái)難以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，但人工智能改變了游戲規(guī)則，他們很明顯坐不住了。中國(guó)目前已制定相關(guān)法律，禁止未經(jīng)同意運(yùn)用深度偽造技術(shù)（deepfakes）。歐盟、美國(guó)和印度的司法管轄區(qū)也制定了相關(guān)法律。英國(guó)已經(jīng)提出一項(xiàng)法案，預(yù)計(jì)2024年生效。歐盟制定的一項(xiàng)法案預(yù)計(jì)于2025年出臺(tái)。一方面要保護(hù)公民免受人工智能對(duì)就業(yè)和個(gè)人隱私的影響，另一方面又要促進(jìn)創(chuàng)新和商業(yè)發(fā)展，每項(xiàng)立法都希望尋求二者間的平衡。2024年，政治討論可能會(huì)聚焦于如何劃清人工智能的邊界。