精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

華為云 API 圖像識別 Image 的趣味性—AI 識別邁克爾·杰克遜

jf_81200783 ? 來源: jf_81200783 ? 作者: jf_81200783 ? 2023-10-11 16:25 ? 次閱讀

云服務、APISDK,調試,查看,我都行

閱讀短文您可以學習到:人工智能 AI 圖像識別的圖像識別、名人識別

IntelliJIDEA之 API 插件介紹

API 插件支持VSCodeIDE、IntelliJIDEA 等平臺、以及華為云自研CodeArtsIDE,基于華為云服務提供的能力,幫助開發者更高效、便捷的搭建應用。API 插件關聯華為云服務下的APIExplorer、DevStar、CodeLabs、SDK中心和CLI中心產品,致力于為開發者提供更穩定、快速、安全的編程體驗。

在本插件中,我們提供了但不局限于如下的功能:

對接華為云 API 開放平臺,支持用戶檢索 API、查看 API 文檔、調試 API、以及提供 SDK 示例代碼供用戶學習如何使用 API。

提供華為云 SDK 代碼片段補全功能,SDK 依賴包自動引入,加速用戶集成華為云 API。

對接華為云開發體驗館 Codelabs,提供 500+云服務代碼示例,向導式教程幫助用戶快速學習。

說明:

在 IntelliJIDEA 等系列平臺和 VSCodeIDE,華為云 API 插件的名稱是 HuaweiCloudAPI。而在 CodeArtsIDE,API 插件是 IDE 原生內置的,名稱是華為云 API 開發套件。

API 插件在 IntelliJIDEA 等系列平臺和 VSCodeIDE 的使用依賴底座插件,請提前安裝底座插件。

API 插件安裝--IntelliJIDEA

IntelliJIDEA 等平臺

安裝準備:下載并安裝 JDK1.8 或更高版本。下載并安裝 IntelliJIDEA2020.2 或更高版本。

須知:IntellIj 平臺同時支撐包括 Goland、Pycharm 等在內的 IDE,若在其它相關 IDE 上開發,請下載配置好對應語言的編譯器或者解釋器。這里以 IDEA 為例介紹 IntelliJ 平臺插件的安裝流程,其他 IntelliJ 系列的 IDE 請參考 IDEA。https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

開始安裝:

您可以在直接在 IDE 插件市場或者直接在 JetBrains 插件市場下載離線包安裝。

IDE 安裝

在 IntelliJIDEA 頂部菜單欄中選擇 File>Settings,在 Settings 對話框的左側導航欄中單擊 Plugins。

Plugins 區域單擊 Marketplace,在搜索欄中輸入 HuaweiCloudAPI。

SearchResults 區域會出現 HuaweiCloudAPI,單擊 Install,完成后重啟 IDE。

wKgaomUmW_WAOd0GAACyED2LRBs551.png

離線包安裝:

進入插件市場搜索 HuaweiCloudAPI,進入插件詳情頁,在 Versions 頁簽下選擇想要版本的 API 插件,點擊 Download 下載離線的插件壓縮包保存到本地。。

在 IntelliJIDEA 頂部菜單欄中選擇 File>Settings,在 Settings 對話框的左側導航欄中單擊 Plugins。

在 Plugins 區域單擊,再單擊 InstallPluginfromDisk...。

在 ChoosePluginFile 對話框中選擇離線安裝包(不用解壓),并按照 IntelliJIDEA 安裝頁面的提示,完成后續安裝步驟。

wKgZomUmW_aAFl0OAABhyzwjE_4106.png

說明:若當前您想要安裝插件的 IntelliJIDE 已經在桌面打開,則進入插件市場搜索 HuaweiCloudAPI,進入插件詳情頁,在右上角會識別到本地已經打開的 IDE,點擊相應按鈕,在彈出的 IDE 窗口中點擊 ok,則 IDE 后臺會開始安裝相應版本的 API 插件。

安裝驗證:在 IntelliJ 系列平臺上安裝插件成功后在左側的導航欄中可以看到 HuaweiCloudToolkit 圖標,點擊后面板會出現 HuaweiCloudAPI 的字樣,則說明安裝成功。

API 列表

wKgaomUmW_iAYVfxAAPcMiJm-mo095.png

左側展示 API 列表,可以查詢所有 API,目前云服務 206,APIs9213

wKgZomUmW_mAAd7jAAKMDLbWI_A094.png

已注冊華為云,并完成實名認證

已具備開發環境,支持 JavaJDK1.8 及其以上版本

已獲取華為云賬號對應的 AccessKey(AK)和 SecretAccessKey(SK)。請在華為云控制臺“我的憑證>訪問密鑰”頁面上創建和查看您的AK/SK。具體請參見訪問密鑰。

endpoint華為云各服務應用區域和各服務的終端節點,詳情請查看地區和終端節點。

SDK獲取和安裝:

com.huaweicloud.sdk

huaweicloud-sdk-ges

3.0.69

快速查圖

示例代碼

packagecom.huawei.ges;

importcom.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;

importcom.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;

importcom.huaweicloud.sdk.core.exception.ClientRequestException;

importcom.huaweicloud.sdk.core.exception.ServerResponseException;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.GesClient;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.model.ListGraphsRequest;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.model.ListGraphsResponse;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.region.GesRegion;

importorg.slf4j.Logger;

importorg.slf4j.LoggerFactory;

publicclassListGraphsDemo{

privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(ListGraphsDemo.class.getName());

publicstaticvoidmain(String[]args){

ICredentialauth=newBasicCredentials().withAk("{ak}").withSk("{sk}");

GesClientclient=GesClient.newBuilder().withCredential(auth).withRegion(GesRegion.valueOf("cn-north-4")).build();

ListGraphsRequestrequest=newListGraphsRequest();

try{

ListGraphsResponseresponse=client.listGraphs(request);

logger.info(response.toString());

}catch(ClientRequestExceptione){

logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));

logger.error(e.toString());

}catch(ServerResponseExceptione){

logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));

logger.error(e.toString());

}

}

}

增量導入圖

示例代碼

packagecom.huawei.ges;

importcom.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;

importcom.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;

importcom.huaweicloud.sdk.core.exception.ClientRequestException;

importcom.huaweicloud.sdk.core.exception.ServerResponseException;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.GesClient;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.model.ImportGraphReq;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.model.ImportGraphRequest;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.model.ImportGraphResponse;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.region.GesRegion;

importorg.slf4j.Logger;

importorg.slf4j.LoggerFactory;

publicclassImportGraphDemo{

privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(ImportGraphDemo.class.getName());

publicstaticvoidmain(String[]args){

ICredentialauth=newBasicCredentials().withAk("{ak}").withSk("{sk}");

GesClientclient=GesClient.newBuilder().withCredential(auth).withRegion(GesRegion.valueOf("cn-north-4")).build();

//請求 Body

ImportGraphReqimportGraphReq=newImportGraphReq();

importGraphReq.setSchemaPath("{schemaPath}");

importGraphReq.setEdgesetPath("{edgesetPath}");

importGraphReq.setVertexsetPath("{vertexsetPath}");

ImportGraphRequestrequest=newImportGraphRequest();

request.setGraphId("{graph_id}");

request.setActionId(ImportGraphRequest.ActionIdEnum.IMPORT_GRAPH);//枚舉類型

request.setBody(importGraphReq);

try{

ImportGraphResponseresponse=client.importGraph(request);

logger.info(response.toString());

}catch(ClientRequestExceptione){

logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));

logger.error(e.toString());

}catch(ServerResponseExceptione){

logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));

logger.error(e.toString());

}

}

}

管理面查詢 Job 狀態

示例代碼

packagecom.huawei.ges;

importcom.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;

importcom.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;

importcom.huaweicloud.sdk.core.exception.ClientRequestException;

importcom.huaweicloud.sdk.core.exception.ServerResponseException;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.GesClient;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.model.ShowJobRequest;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.model.ShowJobResponse;

importcom.huaweicloud.sdk.ges.v1.region.GesRegion;

importorg.slf4j.Logger;

importorg.slf4j.LoggerFactory;

publicclassShowJobDemo{

privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(ShowJobDemo.class.getName());

publicstaticvoidmain(String[]args){

ICredentialauth=newBasicCredentials().withAk("{ak}").withSk("{sk}");

GesClientclient=GesClient.newBuilder().withCredential(auth).withRegion(GesRegion.valueOf("cn-north-4")).build();

ShowJobRequestrequest=newShowJobRequest();

request.setGraphId("{graphId}");

request.setJobId("{jobId}");

try{

ShowJobResponseresponse=client.showJob(request);

logger.info(response.toString());

}catch(ClientRequestExceptione){

logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));

logger.error(e.toString());

}catch(ServerResponseExceptione){

logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode()));

logger.error(e.toString());

}

}

}

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • API
    API
    +關注

    關注

    2

    文章

    1485

    瀏覽量

    61814
  • 圖像識別
    +關注

    關注

    9

    文章

    519

    瀏覽量

    38236
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    30132

    瀏覽量

    268410
  • 華為云
    +關注

    關注

    3

    文章

    2423

    瀏覽量

    17311
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    AI圖像識別攝像機

    隨著科技的迅猛發展,人工智能(AI)在各個領域的應用越來越廣泛,其中圖像識別技術尤為引人注目。AI圖像識別攝像機作為這一技術的重要應用之一,正在逐步改變我們的生活和工作方式。什么是
    的頭像 發表于 11-08 10:38 ?161次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>圖像識別</b>攝像機

    AI大模型在圖像識別中的優勢

    AI大模型在圖像識別中展現出了顯著的優勢,這些優勢主要源于其強大的計算能力、深度學習算法以及大規模的數據處理能力。以下是對AI大模型在圖像識別中優勢的介紹: 一、高效
    的頭像 發表于 10-23 15:01 ?373次閱讀

    圖像識別算法都有哪些方法

    圖像識別算法是計算機視覺領域的核心任務之一,它涉及到從圖像中提取特征并進行分類、識別和分析的過程。隨著深度學習技術的不斷發展,圖像識別算法已經取得了顯著的進展。本文將介紹
    的頭像 發表于 07-16 11:14 ?5120次閱讀

    圖像識別算法的提升有哪些

    方法。 數據增強 數據增強是提高圖像識別算法性能的一種有效方法。通過對訓練數據進行變換和擴展,可以增加數據的多樣,提高模型的泛化能力。常見的數據增強方法包括: 2.1 旋轉、縮放、平移和翻轉 通過對圖像進行旋轉、縮放
    的頭像 發表于 07-16 11:12 ?593次閱讀

    圖像識別算法的優缺點有哪些

    圖像識別算法是一種利用計算機視覺技術對圖像進行分析和理解的方法,它在許多領域都有廣泛的應用,如自動駕駛、醫療診斷、安全監控等。然而,圖像識別算法也存在一些優缺點。 一、圖像識別算法的優
    的頭像 發表于 07-16 11:09 ?1336次閱讀

    圖像識別算法的核心技術是什么

    圖像識別算法是計算機視覺領域的一個重要研究方向,其目標是使計算機能夠像人類一樣理解和識別圖像中的內容。圖像識別算法的核心技術包括以下幾個方面: 特征提取 特征提取是
    的頭像 發表于 07-16 11:02 ?571次閱讀

    圖像識別技術包括自然語言處理嗎

    圖像識別技術與自然語言處理是人工智能領域的兩個重要分支,它們在很多方面有著密切的聯系,但也存在一些區別。 一、圖像識別技術與自然語言處理的關系 1.1 圖像識別技術的定義 圖像識別技術
    的頭像 發表于 07-16 10:54 ?627次閱讀

    圖像識別技術的原理是什么

    圖像識別技術是一種利用計算機視覺和機器學習技術對圖像進行分析和理解的技術。它可以幫助計算機識別和理解圖像中的對象、場景和活動。 圖像預處理
    的頭像 發表于 07-16 10:46 ?830次閱讀

    圖像識別屬于人工智能嗎

    屬于。圖像識別是人工智能(Artificial Intelligence, AI)領域的一個重要分支。 一、圖像識別概述 1.1 定義 圖像識別是指利用計算機技術對
    的頭像 發表于 07-16 10:44 ?947次閱讀

    如何利用CNN實現圖像識別

    卷積神經網絡(CNN)是深度學習領域中一種特別適用于圖像識別任務的神經網絡結構。它通過模擬人類視覺系統的處理方式,利用卷積、池化等操作,自動提取圖像中的特征,進而實現高效的圖像識別。本文將從CNN的基本原理、構建過程、訓練策略以
    的頭像 發表于 07-03 16:16 ?1124次閱讀

    圖像檢測和圖像識別的區別是什么

    圖像檢測和圖像識別是計算機視覺領域的兩個重要研究方向,它們在許多應用場景中都有著廣泛的應用。盡管它們在某些方面有相似之處,但它們之間還是存在一些明顯的區別。本文將從多個角度對圖像檢測和圖像識別
    的頭像 發表于 07-03 14:41 ?803次閱讀

    神經網絡在圖像識別中的應用

    隨著人工智能技術的飛速發展,神經網絡在圖像識別領域的應用日益廣泛。神經網絡以其強大的特征提取和分類能力,為圖像識別帶來了革命的進步。本文將詳細介紹神經網絡在圖像識別中的應用案例,包括
    的頭像 發表于 07-01 14:19 ?614次閱讀

    圖像識別技術原理 圖像識別技術的應用領域

    圖像識別技術是一種通過計算機對圖像進行分析和理解的技術。它借助計算機視覺、模式識別、人工智能等相關技術,通過對圖像進行特征提取和匹配,找出圖像
    的頭像 發表于 02-02 11:01 ?2266次閱讀

    如何使用Python進行圖像識別的自動學習自動訓練?

    如何使用Python進行圖像識別的自動學習自動訓練? 使用Python進行圖像識別的自動學習和自動訓練需要掌握一些重要的概念和技術。在本文中,我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫和算法來實現
    的頭像 發表于 01-12 16:06 ?537次閱讀

    漢王圖像識別電子槍PK Gun介紹

    隨著科技的飛速發展,人工智能已經滲透到我們生活的方方面面,為各個領域帶來了顛覆的變革。我一直關注著科技前沿的動態,尋找那些能夠引領潮流、改變生活的新產品。今天,我要為大家介紹的,正是這樣一款集科技感、真實感和趣味性于一體的智能射擊設備——漢王
    的頭像 發表于 01-05 10:45 ?946次閱讀