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從X光機到基因庫,如何實現流程數字化、資產化、智能化、協同化?

話說科技 ? 來源:話說科技 ? 作者:話說科技 ? 2023-10-12 10:27 ? 次閱讀

9月22日,望繁信科技首屆PRO_大會在廣州圓滿舉行,望繁信科技合伙人&CPO曹企聞在大會主論壇帶來了《再進化——實現流程數字化、資產化、智能化、協同化》的精彩分享,為大家介紹了望繁信科技在流程挖掘產品領域的深度探索以及思考。

在流程領域,企業運營或部門管理中設計與執行之間的差距長期以來一直是一個尤為顯著的問題。

曹企聞表示,人們常常將這種設計與執行之間的差距簡單歸咎于設計問題或執行問題,但這些只是表面現象。真正的問題在于設計和執行系統的割裂,例如流程的設計,包括流程架構、流程圖等在一套系統中,而實際執行則發生在IT系統、ERP中,流程管理和承載流程的IT系統無法聯動管理。他強調,這種“兩層皮”問題的存在,如果不能解決,那么流程的執行和落地就會難以實現最優效果。

望繁信科技全新的產品功能模塊“流程資產”致力于連接流程設計和執行,助力企業打破“兩層皮”的問題。曹企聞解釋道,“流程本質上是企業中的操作指南,其目的是為了沉淀經驗、規避風險和提高效率,幫助員工理解自己的任務輸入、輸出以及與其他部門的協作”。流程資產把從L6到L1一層一層金字塔狀的流程從建立、使用、推廣、迭代,一步一步在企業中進行完善,建立完整的流程架構,從而助力企業提高流程效率、增強競爭力。

當前,很多企業用傳統咨詢的方式建立流程資產時主要面臨四個痛點:

1.不準確:即無法保證憑主觀經驗調研的流程是對的,而照搬其他企業的流程體系則會導致無法落地;

2.斷點:流程之間、系統之間存在斷點,業務部門和流程部門的目標也不一致,如果業務部門無法理解流程如何幫助他們實現目標,跨部門協作將難以進行;

3.低可用:流程必須根據內外因素持續迭代,但如果這一過程耗費大量時間和精力,導致新的流程總是滯后于實際需求,那么這樣的流程的可用性將大打折扣;

4.高成本:如果公司需要第三方咨詢顧問介入流程梳理和沉淀,那么成本將會非常高昂。

望繁信科技數字北極星3.0攜帶流程資產等重磅功能將顛覆傳統的流程設計,并針對以上4個痛點提供了完善的解決方案:

首先,通過引入流程發現,基于歷史數據和人工智能技術挖掘出最真實、客觀的流程并沉淀下來,能很好解決主觀經驗不準確的問題;

其次,流程監控功能不僅可以觀察到流程的指標,也能監控業務指標,從而打通系統與系統之間以及業務部門與流程部門之間的斷點,使得業務部門能夠理解每一次流程變化對業務指標的影響;

最后,每一次的流程優化通過數據對流程資產進行快速的迭代,大大降低了成本,提高了可用性。當這三個步驟逐一實現后,整個系統已經實現了智能化、自動化、軟件化和人工智能化,因此不再需要大量人力,從而解決了高成本問題。

在發言中,曹企聞詳細解釋了如何在數字北極星3.0中實現流程數字化、資產化、智能化、協同化。以光伏企業的CIO為例,面對財務共享中心,他希望將報銷發票流程融入流程資產并進行優化。首先,通過一致性分析選取出主要的四個流程路徑,生成一張Prothentic Process Diagram全新格式的流程資產圖,這不同于復雜的BPMN流程圖→基礎流程框架構建完畢后,可以為每個節點添加負責的角色(包括崗位、人員等),而這些都是通過歷史數據和人工智能自動挖掘出來的;除了角色外,還可以對每一條流程的分流進行業務規則的挖掘,以便明確每一條企業運營路徑的具體走向→保存審批流程圖到架構圖中,新的架構圖就會展示剛才的審批流程圖及其相關指標,從而將最基本的流程圖存入流程資產中。

同時,流程資產還允許用戶一鍵快速地將端到端的流程圖轉變為大家非常熟悉的泳道圖,這樣每個員工的活動分配、工作內容以及上下游協作的輸入和輸出,在圖上都會一目了然。

在此之上,流程資產做的最后一步是將業務指標關聯進來。例如財務共享中心比較關注效率提升,以報銷發票端到端指標為例,實際完成時間16.19天,未能達到設定的OKR目標——16天。為此,業務對【核對合同條款】和【請求缺失發票】這兩個關鍵節點進行了優化。經過兩個月的改進,新的流程圖展現出從原先的8個節點減少到6個,顯示出兩個節點已經成功地被優化。此時我們可以迅速用最新數據生成新版本的流程圖并覆蓋舊版,通過版本對比,能清晰地看到業務指標從原來的16.19天優化至14.97天,這就是那兩個節點被優化帶來的明顯效果。這樣的結果對比非常直觀,無論是對業務人員還是流程部門,在進行匯報或總結時,都能更準確地展示流程優化的成果。

除了流程資產模塊外,數字北極星3.0還發布了極星實驗室和指揮中心重磅功能。以上述報銷發票端到端流程優化為例,在極星實驗室中,通過根因分析對【核對合同條款】和【請求缺失發票】兩個節點進行深度分析,利用大數據和人工智能深入挖掘,發現影響這兩個節點的關鍵因素為風控團隊和節點類型的數據收集。除了系統自動推薦的原因定位,還可以手動確認供應商團隊作為影響因素。然后再針對性的對風控團隊和供應商團隊進行培訓,簡單的這兩步操作就將端到端的處理時間從16.19天減少到了14.97天,效果顯著。

在大模型加速發展的時代,數字北極星3.0推出了一個基于AIGC大模型和流程挖掘相結合的新功能——智能洞察。通常,業務人員需要為其負責的各種流程編寫繁瑣且專業性極強的月報或季報。而通過使用這個大模型,員工只需輸入他們的行業和流程,就可以自動生成一份包含數據洞察、業務建議和下一步優化策略的業務洞察報告。在優化策略部分,報告甚至會提出在同一行業、同一流程中應關注的其他關鍵業務指標以及可能的標桿,這將大大提升流程管理人員的匯報效率。

數字北極星3.0不僅為企業流程管理開辟出一條新路徑,也為流程挖掘產業的發展提供了一條新思路!未來,隨著科技的不斷發展與創新,望繁信科技將更好地利用大模型和人工智能等先進技術,持續帶來更多高效、實用的解決方案,滿足更多企業和用戶的需要。

審核編輯 黃宇

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