我們?cè)谌粘i_發(fā)中,經(jīng)常跟多線程打交道,Spring 為我們提供了一個(gè)線程池方便我們開發(fā),它就是 ThreadPoolTaskExecutor ,接下來(lái)我們就來(lái)聊聊 Spring 的線程池吧。
使用@Async聲明多線程
SpringBoot 提供了注解 @Async 來(lái)使用線程池, 具體使用方法如下:
- 在啟動(dòng)類(配置類)添加
@EnableAsync
來(lái)開啟線程池 - 在需要開啟子線程的方法上添加注解
@Async
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:
@Component
@EnableAsync
@EnableScheduling
public class ScheduleTask {
@Async
@Scheduled(fixedRate = 2000)
public void testAsync1() {
try {
Thread.sleep(6000);
System.out.println(LocalDateTime.now() + "--線程1:" + Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Async
@Scheduled(cron = "*/2 * * * * ?")
public void testAsync2() {
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println(LocalDateTime.now() + "--線程2:" + Thread.currentThread().getName());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
啟動(dòng)項(xiàng)目,得到如下日志結(jié)果:
可以發(fā)現(xiàn)在當(dāng)前環(huán)境下 task-${id} 這個(gè) id 并不是一直增長(zhǎng)的,而是一直在復(fù)用 1-8。這個(gè)時(shí)候可能就會(huì)有的小伙伴們會(huì)比較好奇,默認(rèn)的不是 SimpleAsyncTaskExecutor 嗎?為什么從日志打印的效果上看像是一直在復(fù)用 8 個(gè)線程,難道用的是 ThreadPoolTaskExecutor?
原因是 SpringBoot2.1.0 版本后,新增了 TaskExecutionAutoConfiguration 配置類。其中聲明的默認(rèn)線程池就是 ThreadPoolTaskExecutor 。而 @Async 在選擇執(zhí)行器的時(shí)候會(huì)先去 IOC 容器中先找是否有 TaskExecutor 的 Bean對(duì)象,所以在當(dāng)前版本 SpringBoot 中,@Async 的默認(rèn) TaskExecutor 是 ThreadPoolTaskExecutor。
線程池配置
在 SpringBoot 項(xiàng)目中,我們可以在 yaml 或者 properties 配置文件中配置,或者使用 @Configuration 配置,下面演示配置方法。
- application.properties配置文件中配置
# 核心線程池?cái)?shù)
spring.task.execution.pool.core-size=5
# 最大線程池?cái)?shù)
spring.task.execution.pool.max-size=10
# 任務(wù)隊(duì)列的容量
spring.task.execution.pool.queue-capacity=5
# 非核心線程的存活時(shí)間
spring.task.execution.pool.keep-alive=60
# 線程池的前綴名稱
spring.task.execution.thread-name-prefix=test-task-
- 配置類中配置
@Bean(name = "myThreadPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor getMyThreadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
int i = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
taskExecutor.setCorePoolSize(i * 2);
taskExecutor.setMaxPoolSize(i * 2);
taskExecutor.setQueueCapacity(i * 2 * 100);
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(60);
taskExecutor.setThreadNamePrefix("my-task-");
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
拒絕策略
RejectedExectutionHandler 參數(shù)字段用于配置絕策略,常用拒絕策略如下
- AbortPolicy:用于被拒絕任務(wù)的處理程序,它將拋出RejectedExecutionException
- CallerRunsPolicy:用于被拒絕任務(wù)的處理程序,它直接在execute方法的調(diào)用線程中運(yùn)行被拒絕的任務(wù)。
- DiscardOldestPolicy:用于被拒絕任務(wù)的處理程序,它放棄最舊的未處理請(qǐng)求,然后重試execute。
- DiscardPolicy:用于被拒絕任務(wù)的處理程序,默認(rèn)情況下它將丟棄被拒絕的任務(wù)。
處理流程
- 查看核心線程池是否已滿,不滿就創(chuàng)建一條線程執(zhí)行任務(wù),否則執(zhí)行第2步。
- 查看任務(wù)隊(duì)列是否已滿,不滿就將任務(wù)存儲(chǔ)在任務(wù)隊(duì)列中,否則執(zhí)行第3步。
- 查看線程池是否已滿,即就是是否達(dá)到最大線程池?cái)?shù),不滿就創(chuàng)建一條線程執(zhí)行任務(wù),否則就按照策略處理無(wú)法執(zhí)行的任務(wù)。
使用注意
- 注解的方法必須是 public 方法。
- 方法一定要從另一個(gè)類中調(diào)用,也就是從類的外部調(diào)用,類的內(nèi)部調(diào)用是無(wú)效的,因?yàn)?@Transactional 和 @Async 注解的實(shí)現(xiàn)都是基于 Spring 的 AOP ,而 AOP 的實(shí)現(xiàn)是基于動(dòng)態(tài)代理模式實(shí)現(xiàn)的。那么注解失效的原因就很明顯了,有可能因?yàn)檎{(diào)用方法的是對(duì)象本身而不是代理對(duì)象,因?yàn)闆](méi)有經(jīng)過(guò) Spring 容器。
- 異步方法使用注解 @Async 的返回值只能為 void 或者 Future。
總結(jié)
上面簡(jiǎn)單介紹了 Spring 自帶的線程池 ThreadPoolTaskExecutor 的配置和使用,并且講了線程池的參數(shù)和處理流程。當(dāng)然Spring提供了7個(gè)線程池的實(shí)現(xiàn),感興趣的可以自行了解~
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