“那些無地圖資質、無知識產權、無安全敬畏的‘三無’企業是喊‘無圖’喊得最響的。”2023年10月10日，四維圖新CEO程鵬在2023用戶大會上細數“無圖”之過。

程鵬認為，行業普遍“去圖化”的背后，是部分汽車廠商無地圖資質、無知識產權和無安全敬畏。四維圖新經過私下測試發現，一些宣稱不依賴高精地圖的汽車公司，在遮住傳感器后依然有地圖信息，這說明其仍采用了地圖方案。

“無圖”和“去圖”的浪潮越掀越勇，讓主打高精地圖的四維圖新陷入險境。到底無圖好還是有圖好，雙方都各執一詞。

高精地圖是指定位精度可達厘米級的導航地圖，曾經被形象地稱為“上帝之眼”，能夠極為精確地提供動態和靜態的交通環境信息，對車輛的行駛規劃起到輔助作用，也是智能駕駛和無人駕駛的安全保障之一。

程鵬不理解“無圖”聲浪背后的邏輯。他認為，算法模型再好，如果前面被擋住看不見，就沒辦法算，巧婦難為無米之炊，只能用高精地圖提前獲取車輛前方的道路信息及交通狀況。

在四維圖新2023用戶大會上，CEO程鵬推出了面向追求極致性價比的城市NOA提出的地圖解決方案HD Lite、輕量版領航輔助駕駛系統 NOP Lite、數據合規閉環全棧解決方案和導航3.0的人機共駕產品，智云、智艙、智芯和智駕四個方面同時發力。

四維圖新 HD Lite

“我們以前追求高質高價高毛利的產品，但現在轉向了‘極致性價比’，這是順應行業和市場的變化。特斯拉、比亞迪賣得好，就是因為它們的性價比高，市場現在只會為極致性價比買單，誰不做誰就活不下去，我們也得與時俱進。”程鵬對財經汽車（ID:caijingqiche）說。

在和程鵬的交流中，除了“極致性價比”，他提到最多的一個詞是“量產”。在他看來，量產能讓用戶也成為數據的提供者，幫助企業降低數據獲取的成本，但量產的前提是性價比，這是一個循環。

01做市面上少有的極致性價比

Q：今年汽車行業價格戰一直打到現在，汽車公司這邊給到我們供應商有多大的成本壓力。您提到汽車公司對于NOP的可接受成本范圍是整車售價的3%，四維圖新是如何將成本壓縮到極致的？

程鵬：首先我們對應用場景進行了裁剪，讓人去接管算力要求特別高和特別復雜的場景。第二，將算力應用到極致，不做冗余算力。我們5TOPS算力系統和友商100TOPS算力產品功能相差不大，僅有1.7%的場景無法支持，這樣能夠提升產品的滲透率。第三，盡可能復用車內傳感器，將閑置的算力用到極致。

汽車公司今年的確給了很大的成本壓力，最終還是要依靠技術創新來改變，單靠降價哪個公司都撐不下去。我們財務壓力的確很大，但至少目前在做一些有用的事情，只是時間上需要再熬一兩年。另外，汽車公司也會洗牌，毛利率也能回歸到正常狀態，回歸到商業邏輯。

Q：友商都在追求智能駕駛極致化的場景探索，但四維圖新發布的智能駕駛產品NOP Lite砍掉了部分實際應用場景不多的功能，為什么敢這么大膽？

程鵬：量產是需要性價比的。投入大量資金和人力研發，卻沒人買單，公司的研發成本就沒有辦法分攤，也沒辦法掙錢，這不現實。比如我們從比亞迪身上就學到一些精髓，用消費品的思維來滿足用戶對性價比的要求，長期堅持過度冗余的產品規劃，最后用戶根本不用，這肯定不行。

Q：這幾年很少看到有公司提“極致性價比”，這會不會對公司人力、盈利收入的表現造成影響？具有性價比的新產品會不會對過去的產品線帶來較大的沖擊？

程鵬：我們以前傳統的策略是高質高價高毛利，但是現在是做“極致性價比”，這也是順應行業和市場的變化。特斯拉、比亞迪賣得好，就是因為它們的性價比高，結論是市場現在只會為極致性價比買單，誰不做誰就活不下去，我們也得與時俱進。

無論是HD Pro還是HD Lite，我的維護成本都差不多，但量上來了之后會降低我的成本，因為每輛車在使用過程中都會提供數據，我的數據源變多了。當數據量上來之后，對算法模型的訓練也會更加容易，所以現在的目標是推量。除此之外，我們不是全棧自研，我們還有小馬智行、地平線這些合作伙伴，當芯片公司、地圖公司、軟件算法公司和車廠每天一起開會，每家發揮自己的優勢，就能減少重復投入，提高研發效率。

Q：您對具有極致性價比的新產品的未來業績預期是怎么樣的？

程鵬：從目前初步的市場反饋來看是很好的，有好幾家車廠都準備量產輕量版地圖，自主品牌和合資品牌都有。從法規政策的角度看，現在工信部也在推智能駕駛，我們希望把性價比產品做好后迅速上量，量上去之后，營收會有明顯的增長。

02我認可BEV+Transform，

但仍然不理解“無圖”

Q：在主論壇時候您直接說，業內“無圖”呼聲的背后，是無地圖資質、無知識產權和無安全敬畏的公司喊聲比較大。您認為新勢力主要采用的這套BEV+Transform算法是不可信任、不是更好的技術演進方向嗎？

程鵬：首先表明態度：對于BEV+Transform這套技術路線我是認同的，但這和無圖的關系不大。主要是在感知上，算法模型再好，如果前面被擋住了看不到，這怎么算？巧婦難為無米之炊，不是技術能解決的，只能用超視距的先驗傳感器，也就是高精地圖來提前獲取車輛前方的道路信息及交通狀況。

BEV+Transform的本質上是擺脫激光雷達，能夠用更為便宜的傳感器實現智駕功能，而不是擺脫高精地圖。地圖能夠做到的事情，這套算法模型做不到。所以，我不太理解要喊“無圖”的目的是什么，后來和各家交流，得出結論是丟掉資質，沒有知識產權和安全敬畏的團隊，喊得越響。

Q：如何解釋目前四維圖新既做軟件又做硬件，這是否屬于全棧自研行為？這種全棧自研與您之前說的全棧可控是否會有悖論嫌疑？

程鵬：我的結論是不矛盾。什么叫全棧可控，就是我知道問題出在哪里，知道什么地方可以改得更好，有人可以對整個用戶體驗負責。如果完全不懂，怎么可控？

以前我們是To B，車廠給我們定一個規格，說按這個做一定有飯吃，但現在不是了，即使我們按車廠的要求做好也活不下去。為什么？有可能是需求方向錯了，還有可能因為用戶體驗不好車賣不動。后來我們變成To B、To C，既服務企業客戶，還要理解用戶。現在我們又往前走了一步到To C，先去理解用戶的體驗怎么樣，回過頭跟車廠argue。

我們的確有一個變化的過程。最早，我們只做高精地圖這一件事，我們把HD Pro做得很重，現在我們會關注用戶到底是不是真的喜歡，開發的功能有沒有人在用。所以當我們把這些都搞明白后，就會把每個環節下放給更專業的廠家去做，現在社會分工也是這樣，更精細化，我們就聚焦把芯片、高清地圖的產品服務做好。

四維圖新CEO程鵬

035到7年，智能駕駛必然普及

Q：目前智能駕駛行業產品總價不高，行業又卷，很多公司已經開始降薪裁員了。四維圖新為什么還要花費很多精力在如此多的產品線上，您是怎么看待智能駕駛行業的發展前景？

程鵬：現在到了“絕望之谷”的時候。前幾年智能駕駛的融資估值動不動就幾百億美金，顯然是過熱不合理的，因為他們不具備芯片、地圖這些底層基礎設施。現在一下子又掉到低谷，大家都不相信自動駕駛，覺得是忽悠人。我覺得這是認知偏差，以前期望值非常高，突然跌下去，大家都很絕望，現在就是正從絕望之谷往上爬。畢竟你實現不了不代表別人實現不了，還是要相信技術的發展，后浪一定能把前浪拍在沙灘上。

Q：今天四維圖新發布了多個領域的產品創新成果，是什么支持著你們在各個領域不斷突破？

程鵬：我覺得是對智能駕駛到無人駕駛一定會實現的信心，它會有一個漫長的量產過程。Demo很多公司都能做到，但量產的成本很高，加之傳感器、激光雷達等難以滿足車規級，所以難度很大。我們之所以敢去推，是因為我們覺得5-7年內必然會普及。

Q：關于四維圖新的股東切換進程有哪些信息可以分享？

程鵬：首先我們上市已經十幾年了，是一個比較穩定的一個上市公司，對于客戶也一樣，我們20年里在車廠的行業口碑還是不錯的。我們的優勢就是我們給客戶的承諾都能交付。

首先還是我們股東自身的訴求，中國四維由于自身發展需要，計劃進行混合所有制改革，因此通過公開征集方式轉讓其持有的6.21%，四維圖新股權（保留2%），亦莊國投幾年前就已經入股四維圖新，本次增資受讓股份既是基于認同四維圖新的業務和戰略，看好四維圖新的投資價值與未來發展，同時也通過響應中國四維本次公開征集轉讓，支持中國四維的改革與發展。

而亦莊國投近年來一直重視智能汽車產業鏈，經開區也建設了國創中心、國汽智聯等國家級技術創新中心，打造世界級新能源汽車共性關鍵技術的策源地；承擔北京市重大戰略任務建設高級別自動駕駛示范區，打造成“車路云網圖”一體化發展的智能網聯汽車技術和政策高地。四維圖新在高精地圖領域的龍頭地位，有助于幫助開發區戰略補齊智能汽車產業鏈的完整拼圖。