人工智能技術大爆發，讓中國成為大模型熱度最高的市場。香港《南華早報》認為，中國致力于人工智能創新，反映出中國對該技術寄予厚望，認為其將成為傳統產業轉型增效的重要催化劑，并在疫情后為經濟注入活力。

大模型是深度學習的人工智能算法，使用超大數據集來識別、總結、翻譯、預測和生成內容。外媒注意到，在獲得微軟支持的初創企業OpenAI去年11月發布ChatGPT之后，中國的大型科技公司正緊急開發與之競爭的本地服務。

根據相關統計，截至2023年7月，中國累計已經有130個大模型問世。隨著大模型逐步深入產業場景，這項技術正在成為激發行業增長的新變量。而有著數十億用戶，作為移動互聯網載體的手機終端，勢必也要趕上AI浪潮。

▲vivo將發布自研AI大模型

例如，以vivo、OPPO、華為、小米等為代表的中國頭部手機品牌，已經紛紛對外釋放大模型的進展。就在這兩天，vivo對外宣布，將在開發者大會（2023 VDC）發布全新手機操作系統OriginOS 4，值得一提的是，這次全新的系統也會首發vivo自研AI大模型。

高端手機市場成必爭之地

中國手機廠商集體進軍大模型，并非一蹴而就，這與手機市場的格局轉變有著莫大關聯。過去幾年，伴隨著消費者換機周期拉長以及疫情的疊加因素，國內手機市場經歷了跌宕起伏。盡管手機市場大盤黯淡，高端手機卻像一匹黑馬般跑了出來。

據Counterpoint最新的統計數據顯示，2023年第二季度，高端手機對全球市場的貢獻達到歷史最高水平，季度銷量占比超過20%。尤其是在中國，《中國智能手機高端市場白皮書》顯示，中國已是全球第二大高端智能手機市場，僅在2022年發布的新旗艦數量就超過40款。

報告還預期2023年零售價在4000元人民幣以上的智能手機銷量將再次達到7500萬部以上，該部分市場有望在短期內突破高點。這意味著，手機高端市場有著可挖掘的巨大潛力，對于廠商來說，自然不會錯過這波增長紅利。

實際上，為了爭奪高端市場，各家廠商也使出了渾身解數，包括提供可折疊旗艦機型，與徠卡、蔡司、哈蘇等傳統相機巨頭合作，提升手機技術實力，塑造高端品牌形象。比如近期頻頻上熱搜的華為Mate 60系列，vivo 大折疊手機X Fold2和首款小折疊手機vivo X Flip，也憑借折疊設計和影像表現，打出差異化優勢來圈粉。

高端手機作為最前沿技術的集大成者，已經為大模型技術的應用鋪設一個天然的土壤。

“大模型”：下一個大擂臺

高端市場成為手機廠商必爭之地，玩家們也在高端機型上驗證了產品的核心競爭力。如今，隨著前沿技術的迭代升級，高端手機市場的競爭也將愈加激烈，下一個角逐的大擂臺，毫無疑問就是大模型。那么，廠商到底拼的是什么？

首先，是技術沉淀和創新能力之爭。

大模型時代，技術創新依然是決勝的關鍵，核心因素就是AI的沉淀和積累。以vivo為例，早在2017年，vivo創始人兼總裁沈煒就提出，人工智能是所有技術創新的最底層的技術。當時，vivo就開始籌備人工智能全球研究院，并于2018年正式成立，目前已經有超過千人的規模。

眾所周知，數據、算法、算力是大模型基礎設施的黃金鐵三角，決定著大模型的實際應用和表現。vivo 在2018年成立的圖譜研究院，到目前為止積累的圖譜數據已經超過2800T，為大模型的應用提供了豐富的基礎數據能力。

算法研究層面，vivo已經在基礎研究、工程、方式方法等領域發表了70多篇全球最頂級論文，為了確保一直走在前沿研究的路上，vivo還專門成立了一個團隊去跟蹤最先進的論文，并把它轉化成可以用的算法、工程應用。

除此之外，vivo通過信息創新實現更好的訓練和推理部署，vivo的自研大模型能力位居C-Eval/CMMLU雙榜第一。其中，C-Eval是由清華大學、上海交通大學和愛丁堡大學合作構建的面向中文語言模型的綜合性考試評測集，包含13948道多項選擇題，涵蓋52個不同學科和四個難度級別，是目前較為權威的中文AI大模型評測榜單。

▲vivo自研大模型在C-Eval全球中文榜單中排名第一

其次，是大模型路線之爭。

進入萬物互聯時代，大模型要解決的已經不是拍照、語音搜索等單點場景難題，而是真正把大模型裝進手機“系統”，從全局來考慮對手機體驗的大幅提升。

例如芯片廠商高通，正在加快為大模型應用鋪路，上個月演示了終端側支持15億參數的ControlNet圖像生成圖像模型，無需訪問任何云端。高通今年年底前以及明年，有望實現支持參數達100億和200億的模型在終端側運行，這將從底層支撐手機廠商的大模型運行能力。

而vivo即將帶來五個大模型，包括10億的大模型、70億的大模型、660億的大模型、1300億的大模型和1750億的大模型。vivo稱其為自研大模型矩陣，這些大模型矩陣的能力將會全面地融入即將發布的OriginOS 4。

相比大部分廠商，vivo獨特的地方在于“做最優解”。一方面，通過綜合評估用戶的核心訴求，選擇不同參數量級的大模型能力，來幫助用戶實現更好的體驗，精準地解決用戶痛點需求，比如有效縮短響應時間，降低能耗等問題。

另一方面，多數大模型玩家，總期望一個通用大模型搞定一切，但是在用戶多樣化需求的今天，“大而全”很難滿足具體場景的需求，且容易造成資源冗余和浪費。vivo的“大模型矩陣”則能更好地發揮單個優勢，從而更加精準地解決用戶的實際需求，單個模型的訓練和進化能力也會越來越高效。

最后，是生態之爭。

李開復曾提到，大模型是有史以來最大的平臺革命，將10倍于移動互聯網。如此龐大的市場，沒有哪一家企業可以單打獨斗完成，需要多方合力推進大模型生態建設，才能在新一代人工智能技術發展賽道上奪得先機。

相比其他手機廠商在大模型時代想方設法完成自閉環，vivo的態度很堅定也足夠明確：通用人工智能時代的到來，需要整個行業攜手共創共建共贏。

例如，在解決大模型供給問題層面，vivo會把7B（70億）能力貢獻出來，把訓練的能力、調優的能力、各個行業數據熱拔插的能力全部整合起來。目前vivo的7B（70億）大模型已經達到了C-Eval中文GPT能力榜單的第二名。

vivo還會預測未來3-5年行業可能出現的沖突和難題：大模型應用如果要解決成本的問題就要上端，上端就要解決系統最小權限和算力以及最重要的內存資源的問題。這樣的推演和預判，將會使vivo始終走在最前沿。

人工智能經歷了幾十年發展，從整個發展趨勢來看，每個階段的爆發，都需要社會的共同推動和參與。大模型時代，創新模式也開始從單一企業創新演變為生態協同創新，只有這樣才能使創新成果更快地轉化為產品，連接產業鏈上下游，在加速智能終端產品創新迭代的同時，讓大模型技術真正融入每個人的生活，推動AI普惠。

▲vivo開放平臺

正如英國《經濟學人》周刊的文章所稱，大模型新產業正在形成，誰會勝出？顯然像擁有大量用戶的OpenAI和財大氣粗的谷歌這樣的公司具有明顯的先發優勢。但只要算力和數據仍受到限制，能巧妙繞過它們的回報就會很大。文章認為，一個策略最高效、數據合成方法最獨創或者對客戶的宣傳最動人的模型制造商就可能會搶占領先地位，而大戲剛剛開始。