煤礦作為一種危險性較高的工業領域，安全管理一直是煤礦企業的重要任務。傳統煤礦安全管理主要依靠人工巡邏及視頻監控等手段，但這些方法往往存在人力不足、盲區多等問題，無法實時監控和預警，難以有效避免事故的發生。隨著人工智能技術的快速發展，智慧礦山AI算法系列應運而生，其中包括了人員越界識別AI算法，被廣泛應用于智慧煤礦的安全管理。

人員越界識別AI算法主要通過分析監控攝像頭拍攝到的畫面，識別出人員是否在規定區域內越界。該算法通過對人員的形態、運動軌跡等進行分析，實現對人員越界行為的準確識別。在智慧煤礦中，人員越界識別AI算法可以應用于煤井、巷道、礦坑、卸煤臺等區域，有效預防人員越界引發的事故。

首先，人員越界識別AI算法可應用于煤井區域。煤井地下空間復雜，存在著各種潛在風險。通過在煤井內部安裝監控攝像頭，并應用人員越界識別AI算法進行分析，可以實時監測和預警人員是否越界。一旦有人員越界的情況發生，系統將立刻發出警報，提醒工作人員注意，及時采取措施防止事故發生。

其次，人員越界識別AI算法還可以應用于巷道區域。巷道是煤礦中重要的運輸通道，人員越界可能會導致工作過程中的碰撞和傷害，嚴重時還會引發坍塌事故。通過在巷道安裝監控攝像頭，并應用人員越界識別AI算法，可以及時發現并防止人員越界行為的發生，保障工作人員的安全。

此外，人員越界識別AI算法還適用于礦坑和卸煤臺等區域。礦坑和卸煤臺是煤礦生產過程中的關鍵環節，人員在此區域的越界行為可能會導致人員傷亡和設備損壞等嚴重后果。通過在礦坑和卸煤臺安裝攝像頭，并應用人員越界識別AI算法進行實時監測，可以及時發現并干預人員越界行為，確保煤礦生產的安全高效進行。

總之，人員越界識別AI算法是智慧礦山AI算法系列中的一大創新。通過應用該算法，智慧煤礦可以實現對煤井、巷道、礦坑、卸煤臺等關鍵區域進行實時監測和預警，避免人員越界引發的安全事故。智慧礦山AI算法的不斷發展和應用將為煤礦企業提供更加安全高效的生產環境，推動整個行業的可持續發展。

中偉視界礦山版AI盒子包含的算法有：皮帶運行狀態識別（啟停狀態）、運輸帶有無煤識別、煤流量檢測、皮帶跑偏、異物檢測、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、輸送機空載識別、傳輸機坐人檢測、行車不行人、佩戴自救器檢測、風門監測、運料車通行識別、工作面刮板機監測、掘進面敲幫問頂監控、護幫板支護監測、人員巡檢、入侵檢測、區域超員預警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機遮擋識別、攝像機挪動識別等等算法。

審核編輯 黃宇