精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何在RZ/V2L評估板套件上使用AI SDK

瑞薩MCU小百科 ? 來源:瑞薩MCU小百科 ? 2023-10-27 15:53 ? 次閱讀

本文章介紹如何在RZ/V2L評估板套件上使用AI SDK。當前版本為RZ/V2L AI SDK v2.00

1獲取評估板

RZ/V2L評估板套件(EVK)是RZ/V2L評估的最佳開發(fā)板。

改評估板包含MIPI攝像頭模塊,您可以通過AI SDK快速構建開發(fā)環(huán)境立即開始評估RZ/V2L。

6c5f03de-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.png

RZ/V2L評估板包含以下配件:

6c67d284-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

2獲取必要環(huán)境

1硬件

除RZ/V2L評估板套件外,請準備以下設備:

6c713978-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

2軟件

Ubuntu PC上需要安裝以下工具

Docker

git

3解壓縮RZ/V2L AI SDK軟件包

Linux PC上創(chuàng)建工作目錄

mkdir -p ai_sdk_work

將工作目錄路徑注冊為環(huán)境變量

export WORK=/ai_sdk_work

切換到工作目錄

cd ${WORK}

解壓工作目錄下的RZ/V2L AI SDK壓縮文件

unzip/RTK0EF0160F*.zip -d ${WORK}

左右滑動查看完整內(nèi)容

檢查工作目錄以確認軟件包內(nèi)容

ls ${WORK}/

如果上述命令打印出以下內(nèi)容,說明軟件包已正確提取:

ai_sdk_setup board_setup documents references r11an0752ej*.pdf

左右滑動查看完整內(nèi)容

5設置RZ/V2L AI SDK

注意:確保已在Linux電腦上安裝Docker

在Linux電腦上,移動到工作目錄

cd ${WORK}/ai_sdk_setup

編譯docker鏡像

docker build -t rzv2l_ai_sdk_image --build-arg SDK="/opt/poky/3.1.21" --build-arg PRODUCT="V2L" .

左右滑動查看完整內(nèi)容

創(chuàng)建要掛載到Docker容器上的新目錄

mkdir ${WORK}/ai_sdk_setup/data

創(chuàng)建Docker容器

docker run -it --name rzv2l_ai_sdk_container -v $(pwd)/data:/drp-ai_tvm/data rzv2l_ai_sdk_image

左右滑動查看完整內(nèi)容

* rzv2l_ai_sdk_container是docker容器的名稱,您可以更改它的名稱

通過上述命令選項,本地 $(pwd)/data 會被掛載到Docker容器上的 /drp-ai_tvm/data。例如,你可以使用該目錄將Docker容器上創(chuàng)建的文件復制到本地環(huán)境。

6c7c2a5e-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

在Docker容器中運行以下命令,將開發(fā)板所需的 libtvm_runtime.so 文件復制到主機上

cp /drp-ai_tvm/obj/build_runtime/V2L/libtvm_runtime.so /drp-ai_tvm/data

左右滑動查看完整內(nèi)容

退出Docker

exit

要再次啟動Docker容器rzv2l_ai_sdk_container,請運行以下命令:

docker start -i rzv2l_ai_sdk_container

左右滑動查看完整內(nèi)容

您已完成RZ/V2L AI SDK環(huán)境設置

準備好構建人工智能應用程序!

6部署RZ/V2L AI應用程序

如下2個github網(wǎng)站均包含適用于RZ/V2L的AI應用示例:

RZ/V AI SDK GitHub repository

https://github.com/renesas-rz/rzv_ai_sdk/

RZV2L_AiLibrary repository

https://github.com/Ignitarium

此處直接部署AI示例應用中預編譯的可執(zhí)行程序,在github各應用目錄中的exe子目錄中包含這個可執(zhí)行程序。

如果想自己從源碼編譯AI示例請參考以下鏈接:

https://renesas-rz.github.io/rzv_ai_sdk/2.00/getting_started.html

本節(jié)介紹如何將AI應用程序部署到RZ/V2L評估板套件。

要啟動電路板,需要引導加載程序和其他必要的Linux文件。

RZ/V2L AI SDK提供兩種引導加載程序:

eSD引導加載程序:電路板使用寫入引導程序的microSD卡啟動;

eMMC引導加載程序:電路板使用寫入引導程序的eMMC啟動。

其他必要文件(即Linux內(nèi)核和根文件系統(tǒng))存儲在microSD卡上。您可以使用Linux PC格式化microSD卡,并使用SD卡讀卡器擴展內(nèi)核和根文件系統(tǒng)。

6c9ced2a-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.png

以下用eSD方式舉例

1設置RZ/V2L開發(fā)板

eSD啟動方式,microSD卡包含引導加載程序、Linux內(nèi)核和根文件系統(tǒng),用于啟動電路板。

您可以使用Linux PC格式化microSD卡,并使用SD讀卡器擴展內(nèi)核和根文件系統(tǒng)。

注意:只有在啟動AI SDK或使用新版AI SDK時才需要此步驟。

如果您已經(jīng)在microSD卡上設置了最新的引導加載程序、Linux內(nèi)核、Linux設備樹文件和根文件系統(tǒng),請?zhí)^此步驟,繼續(xù)下一步(2. 將應用程序部署到板上)。

1)格式化SD卡

參考此處將SD卡格式化為2各分區(qū)

https://renesas-rz.github.io/rzv_ai_sdk/2.00/appendix.html#A2

6cbd1910-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.png

2)寫Linux文件到SD卡

首先,運行以下命令解壓

cd ${WORK}/board_setup
unzip eSD.zip

必須在microSD卡的每個分區(qū)中放置以下三個文件,它們位于 ${WORK}/board_setup/eSD 目錄中。

6cc713e8-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.jpg

3)寫B(tài)ootloader到SD卡

啟動開發(fā)板之前,必須將最新的啟動加載程序寫入microSD卡。

只要使用相同版本的AI SDK,該步驟只需進行一次。

${WORK}/board_setup/eSD/bootloader中有三個用于啟動主板的文件:

bl2_bp_esd-smarc-rzv2l_pmic.bin

bl2_bp-smarc-rzv2l_pmic.srec

fip-smarc-rzv2l_pmic.srec

運行以下命令將這些文件寫入microSD卡,以便啟動 eSD:

cd ${WORK}/board_setup/eSD/bootloader
sudo dd if=bl2_bp_esd-smarc-rzv2l_pmic.bin of=/dev/sdb seek=1 count=1
sudo dd if=bl2-smarc-rzv2l_pmic.bin of=/dev/sdb seek=8
sudo dd if=fip-smarc-rzv2l_pmic.bin of=/dev/sdb seek=128
sync

左右滑動查看完整內(nèi)容

2部署應用到開發(fā)板

本節(jié)介紹如何將可執(zhí)行應用程序二進制文件復制到電路板上:

1)插入SD卡到Linux PC

2)運行以下命令掛載包含根文件系統(tǒng)的分區(qū)2

sudo mount /dev/sdb2 /mnt/sd

3)在根文件系統(tǒng)上創(chuàng)建應用程序目錄

sudo mkdir /mnt/sd/home/root/tvm

4)將可執(zhí)行文件復制到跟文件系統(tǒng)

例如:

6cdd884e-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.png

或者:

6ced3212-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.png

sudo cp $WORK/ai_sdk_setup/data///mnt/sd/home/root/tvm

左右滑動查看完整內(nèi)容

5)運行以下命令將數(shù)據(jù)與內(nèi)存同步

sync

6)運行以下命令卸載分區(qū)2

sudo umount /mnt/sd

7)運行以下命令彈出microSD卡,然后從Linux電腦中取出microSD卡

sudo eject /dev/sdb

3啟動開發(fā)板

以eSD方式為例

1)將microSD卡插入電路板

2)更改SW1和SW11設置如圖所示

6cf3ec24-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.png

3)通過USB集線器連接USB鼠標和USB鍵盤

4)將Google Coral攝像頭連接到開發(fā)板

5)連接HDMI顯示器到開發(fā)板

6)連接電源到開發(fā)板

7)按下電源按鈕1秒鐘,啟動開發(fā)板

8)按下電源按鈕1秒鐘,打開電路板

9)點擊左上角的圖標打開終端:

6d0e6fcc-749d-11ee-939d-92fbcf53809c.png

7運行RZ/V2L AI應用程序

GitHub上的應用程序文檔包含運行應用程序的說明。

舉例說明:對于對象檢測應用程序,請按照此處的說明運行應用程序。如果成功運行應用程序,您將在HDMI屏幕上看到以下窗口。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 瑞薩
    +關注

    關注

    33

    文章

    22274

    瀏覽量

    85505
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    28860

    瀏覽量

    266176
  • 評估板
    +關注

    關注

    1

    文章

    477

    瀏覽量

    29162
  • SDK
    SDK
    +關注

    關注

    3

    文章

    1006

    瀏覽量

    45411

原文標題:開啟人工智能應用的最佳解決方案——RZ/V AI SDK

文章出處:【微信號:瑞薩MCU小百科,微信公眾號:瑞薩MCU小百科】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    貿(mào)澤開售面向AI視覺IoT應用的Renesas RZ/V2L高精度MPU

    /V2L AI 微處理器。RZ/V2L支持入門級人工智能 (AI),同時又沿襲了其前代產(chǎn)品RZ/
    發(fā)表于 07-05 10:15 ?1094次閱讀
    貿(mào)澤開售面向<b class='flag-5'>AI</b>視覺IoT應用的Renesas <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b>高精度MPU

    瑞薩電子推出支持入門級AI應用設計的全新RZ/V2L MPU

    新聞速遞 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團(TSE:6723)宣布,推出支持入門級AI應用設計的全新RZ/V2L MPU,擴展其RZ/V
    的頭像 發(fā)表于 05-24 09:59 ?2323次閱讀

    【飛凌RZ/G2L開發(fā)試用體驗】+03.RZ/V2L開發(fā)電測試(WIFI+交叉編譯)(zmj)

    體驗】+03.RZ/V2L開發(fā)電測試(WIFI+交叉編譯)(zmj) 1. RZ/V2L開發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 17:10 ?1012次閱讀
    【飛凌<b class='flag-5'>RZ</b>/G<b class='flag-5'>2L</b>開發(fā)<b class='flag-5'>板</b>試用體驗】+03.<b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b>開發(fā)<b class='flag-5'>板</b><b class='flag-5'>上</b>電測試(WIFI+交叉編譯)(zmj)

    RZ/G2LRZ/V2L SMARC 模塊用戶手冊:硬件

    RZ/G2LRZ/V2L SMARC 模塊用戶手冊:硬件
    發(fā)表于 01-09 19:00 ?4次下載
    <b class='flag-5'>RZ</b>/G<b class='flag-5'>2L</b>、<b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b> SMARC 模塊<b class='flag-5'>板</b>用戶手冊:硬件

    RZ/V2M 評估套件啟動指南

    RZ/V2M 評估套件啟動指南
    發(fā)表于 01-10 19:07 ?0次下載
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2</b>M <b class='flag-5'>評估</b><b class='flag-5'>板</b><b class='flag-5'>套件</b>啟動指南

    RZ/V2L Yocto 配方啟動指南

    RZ/V2L Yocto 配方啟動指南
    發(fā)表于 01-13 19:04 ?1次下載
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b> Yocto 配方啟動指南

    RZ/V2L 用戶手冊概述

    RZ/V2L 用戶手冊概述
    發(fā)表于 02-02 18:42 ?0次下載
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b> 用戶手冊概述

    工程師說 | 能夠輕松上手的RZ/V2L演示示例代碼

    功能”、“以低功耗和低熱量實現(xiàn)人工智能”以及“構建緊湊型人工智能產(chǎn)品”,RZ/V2L非常值得您嘗試。 市川 拓郎 Senior Staff Engineer 作為簡單的AI評估軟件的首
    的頭像 發(fā)表于 06-01 06:15 ?491次閱讀
    工程師說 | 能夠輕松上手的<b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b>演示示例代碼

    RZ/G2LRZ/V2L SMARC 模塊用戶手冊:硬件

    RZ/G2LRZ/V2L SMARC 模塊用戶手冊:硬件
    發(fā)表于 06-30 18:38 ?1次下載
    <b class='flag-5'>RZ</b>/G<b class='flag-5'>2L</b>、<b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b> SMARC 模塊<b class='flag-5'>板</b>用戶手冊:硬件

    RZ/V2M 評估套件啟動指南

    RZ/V2M 評估套件啟動指南
    發(fā)表于 06-30 19:53 ?0次下載
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2</b>M <b class='flag-5'>評估</b><b class='flag-5'>板</b><b class='flag-5'>套件</b>啟動指南

    RZ/V2L Yocto 配方啟動指南

    RZ/V2L Yocto 配方啟動指南
    發(fā)表于 07-03 19:45 ?0次下載
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b> Yocto 配方啟動指南

    RZ/V2L 用戶手冊概述

    RZ/V2L 用戶手冊概述
    發(fā)表于 07-03 21:00 ?0次下載
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b> 用戶手冊概述

    基于RZ/V2L AI MPU的人頭計數(shù)應用

    瑞薩基于RZ/V2L AI MPU開發(fā)了大量可拿來即用的AI應用程序,并提供源代碼、預編譯應用程序二進制文件和預訓練的人工智能模型對象。您可以從各種用例中選擇感興趣的應用程序,并立即在
    的頭像 發(fā)表于 12-15 13:49 ?500次閱讀

    RZ/V2L DRP-AI支持包版本.7.41發(fā)布說明

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《RZ/V2L DRP-AI支持包版本.7.41發(fā)布說明.pdf》資料免費下載
    發(fā)表于 02-01 10:07 ?0次下載
    <b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b> DRP-<b class='flag-5'>AI</b>支持包版本.7.41發(fā)布說明

    瑞薩RZ/V2L預訓練的人工智能模型

    RZ/V2L還與RZ/G2L封裝和引腳兼容。這使得RZ/G2L用戶可輕松升級至
    發(fā)表于 03-21 13:51 ?313次閱讀
    瑞薩<b class='flag-5'>RZ</b>/<b class='flag-5'>V2L</b>預訓練的人工智能模型