10 月 28日上午10點(diǎn),NVIDIA 解決方案架構(gòu)師陳文愷將出席研討會(huì),講解NVIDIA 如何助力汽車行業(yè)開發(fā)企業(yè)級(jí)大語言模型,加速行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。會(huì)議期間還將有兩位神秘嘉賓助陣,與您面對(duì)面探討汽車行業(yè)前沿趨勢(shì)與未來風(fēng)向標(biāo)。
大語言模型(LLM)的發(fā)展如火如荼,在汽車行業(yè),LLM 可用于自動(dòng)駕駛加速訓(xùn)練和推理、智能汽車用戶界面改進(jìn)、自然語言處理技術(shù)集成、車輛診斷和維護(hù)建議、市場營銷和客戶支持等多方面,以提高車輛性能和安全性,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。NVIDIA 可提供多種開發(fā)者工具,助力汽車行業(yè)大語言模型的開發(fā)與部署。
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NVIDIA NeMo 端到端云原生框架具備構(gòu)建、定制和部署生成式 AI 模型的靈活性,而不受地理位置限制,幫助汽車制造商和行業(yè)開發(fā)者在全球范圍內(nèi)協(xié)同開發(fā)和部署語音助手、用戶界面改進(jìn)和其他大語言模型應(yīng)用。
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NVIDIA TensorRT-LLM 開源庫可用于優(yōu)化模型以適應(yīng)車載計(jì)算平臺(tái),從而加速?zèng)Q策和感知過程,提高道路安全性并改善智能體驗(yàn)。
NVIDIA 如何助力汽車行業(yè)開發(fā)企業(yè)級(jí)
大語言模型,加速行業(yè)、創(chuàng)新和發(fā)展
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大語言模型(LLM)在汽車行業(yè)的應(yīng)用
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NVIDIA NeMo 端到端云原生框架:靈活地構(gòu)建、定制和部署大語言模型
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NVIDIA TensorRT-LLM:定義、優(yōu)化和執(zhí)行大型語言模型在生產(chǎn)環(huán)境的推理
會(huì)議嘉賓
陳文愷
NVIDIA 解決方案架構(gòu)師
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GTC 2024 將于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美國加州圣何塞會(huì)議中心舉行,線上大會(huì)也將同期開放。點(diǎn)擊“閱讀原文”或掃描下方海報(bào)二維碼,關(guān)注更多會(huì)議及活動(dòng)信息。
原文標(biāo)題:在線研討會(huì) | NVIDIA 加速汽車行業(yè)大語言模型的開發(fā)與應(yīng)用
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