Pyintervals 是一個(gè)用于數(shù)值區(qū)間計(jì)算的模塊，比如我們想要判斷一個(gè)數(shù)值是否處于一個(gè)、或者一系列區(qū)間范圍內(nèi)，就可以使用Pyintervals模塊取締IF-ELSE語(yǔ)句以達(dá)到簡(jiǎn)化代碼的目的。

如果你想一次性生成上千個(gè)區(qū)間閾值并進(jìn)行數(shù)值區(qū)間判斷，或根據(jù)數(shù)值生成成百上千個(gè)分類(lèi)，那么這個(gè)模塊就是你的最佳選擇。

1.準(zhǔn)備

開(kāi)始之前，你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上，如果沒(méi)有，可以訪問(wèn)這篇文章：超詳細(xì)Python安裝指南 進(jìn)行安裝。

**(可選1) **如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析，可以直接安裝Anaconda：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda，它內(nèi)置了Python和pip.

**(可選2) **此外，推薦大家用VSCode編輯器，它有許多的優(yōu)點(diǎn)：Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細(xì)指南。

請(qǐng)選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴 ：

1. Windows 環(huán)境 打開(kāi) Cmd (開(kāi)始-運(yùn)行-CMD)。
2. MacOS 環(huán)境 打開(kāi) Terminal (command+空格輸入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install pyinterval

2.基本使用

使用Pyinterval做區(qū)間判斷是非常簡(jiǎn)單的：

from interval import interval
a = interval[1,5]
# interval([1.0, 5.0])
print(3 in a)
# True

此外，你還可以構(gòu)建一個(gè)多區(qū)間：

from interval import interval
a = interval([0, 1], [2, 3], [10, 15])
print(2.5 in a)
# True

interval.hall 方法還可以將多個(gè)區(qū)間合并，取其最小及最大值為邊界：

from interval import interval
a = interval.hull((interval[1, 3], interval[10, 15], interval[16, 2222]))
# interval([1.0, 2222.0])
print(1231 in a)
# True

區(qū)間并集計(jì)算：

from interval import interval
a = interval.union([interval([1, 3], [4, 6]), interval([2, 5], 9)])
# interval([1.0, 6.0], [9.0])
print(5 in a)
# True
print(8 in a)
# False

3.生成多個(gè)閾值區(qū)間

如果你在做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練分類(lèi)任務(wù)，你的分類(lèi)數(shù)量比較多，達(dá)到了上百個(gè)，請(qǐng)不要傻傻地使用IF-ELSE, 下面教你使用四行代碼生成上百個(gè)閾值區(qū)間。

假設(shè)你的值區(qū)間分布在0,1之間，每個(gè)閾值范圍為0.005，并有正負(fù)兩個(gè)方向。下面這4行代碼就能非常簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)你想要的區(qū)間閾值：

from interval import interval
import numpy as np
threshold_list = np.arange(0.0, 1.0, 0.005)
intervals = [interval([threshold_list[i - 1], threshold_list[i]]) for i in range(1, len(threshold_list))]
intervals += [interval([-threshold_list[i], -threshold_list[i - 1]]) for i in range(len(threshold_list) - 1, 0, -1)]
print(len(intervals))
# 398
print(intervals[0], intervals[-1])
# interval([0.0, 0.005]) interval([-0.005, -0.0])

有了這個(gè)閾值，區(qū)間，你想要畫(huà)分類(lèi)就非常簡(jiǎn)單了，下面是一個(gè)簡(jiǎn)單示例，實(shí)際工作中要因不同應(yīng)用場(chǎng)景改變使用方式。

target = 0.023
class_labels = {}
for index, interval_ in enumerate(intervals):
    if target in interval_:
        class_labels[target] = index

Pyintervals對(duì)于正在做大規(guī)模分類(lèi)任務(wù)的同學(xué)而言是非常好用的模塊，建議有需要的朋友可以試一試。其他同學(xué)也可以收藏點(diǎn)贊記錄一下，說(shuō)不定未來(lái)也會(huì)有應(yīng)用場(chǎng)景呢！