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協程的作用、結構及原理

科技綠洲 ? 來源:Linux開發架構之路 ? 作者:Linux開發架構之路 ? 2023-11-08 16:39 ? 次閱讀

本文介紹了協程的作用、結構、原理,并使用C++匯編實現了64位系統下的協程池。文章內容避免了協程晦澀難懂的部分,用大量圖文來分析原理,適合新手閱讀學習。

GitHub源碼

1. Web服務器問題

現代分布式Web后臺服務邏輯通常由一系列RPC請求組成,若串行則耗時比較長。

圖片

此時一般都會使用線程池并行運行RPC請求,如圖中GetData函數

圖片

假設請求數據包不大,那么可假設GetData耗時組成如下圖所示。在非阻塞讀情況下,CPU將在Wait環節空轉浪費資源(不斷地read,得到返回碼-1)。

圖片

  1. 協程的引入

有沒有辦法只用一個線程并行執行GetData呢?答案是:可以!我們假設有3個并行的GetData任務,下圖線程1通過跳轉控制流,減少CPU資源浪費。執行流為①⑦,在Wait階段則跳到其他任務如①⑤。運行結束后也跳到其他任務如⑥~⑦。通過這種方式,3個GetData能用一個線程以52ms的耗時并行執行。

圖片

如果GetData任務可以被這樣分配,則可以減少線程切換的消耗。因為協程的調度是線程內用戶態執行的,CPU消耗非常小。

圖片

  1. 協程的原理

**從上文可知,協程之間的切換本質是函數的跳轉,即如何讓正在執行的函數跳轉到另一個新的函數上,以及下次如何又跳轉回來。**如下面代碼所示:

void func1() {
printf("① 跳轉到func2");
Coroutine::CoYield(); // 通過該函數跳到func2
printf("③ func2跳轉回func1");
}

void func2() {
printf("② func2執行完畢");
}

要實現這種能力,需要結合匯編知識。首先研究如下簡單函數的匯編語言

#include
using namespace std;

class Object {
public:
int val[12];
};

int func(Object *pObj1, Object *pObj2) {
pObj1->val[0] = 1;
pObj1->val[11] = 11;
pObj2->val[0] = 2;
pObj2->val[11] = 12;
int arr[100];
arr[0] = 3;
arr[99] = 99;
return pObj1->val[0];
}

int main() {
Object obj, obj2;
int a = func(&obj, &obj2);
return a;
}

下面看看在64位系統匯編中,func函數是如何執行的。push %rbp是進入func函數執行的第一個指令,作用是把rbp的地址壓到棧頂。因為rsp始終指向棧頂,所以壓棧后,rsp的地址下移8字節。rdi和rsi相差48個字節,該空間被class Object內的int val[12]占用。

圖片

前兩個指令讓rbp指向rsp往下296字節的位置。后面兩個指令把rdi和rsi地址保存在最下面。

圖片

為什么rsp下移296字節?首先,上述代碼使用了臨時變量int arr[100],需要有400個字節的??臻g;其次,x64系統存有128字節的紅色區域可使用;最后,rdi和rsi地址共占16字節。因此,rbp到紅色區域底部的空間一共是 288 + 8 + 104 + 8 + 8 = 416字節。接下來才開始執行func函數第一行代碼,給val[0]賦值。

圖片

然后分別給pObj1和pObj2的成員變量賦值

圖片

接下來給臨時變量arr賦值

圖片

最后讓eax指向返回值,恢復函數棧的棧底和棧頂。

圖片

  1. 協程的結構

從前面我們知道,每個函數在內存中都有棧頂rsp和棧底rbp。這兩個值決定了函數可操作的內存范圍,如下圖所示

圖片

既然協程切換是從一個函數切換到另一個函數,那么就需要知道兩個函數的rbp和rsp。然而,函數的rbp和rsp是執行時設定的,代碼層面難以獲得。既然如此,我們可以實現騰出空間,讓函數在預期的rbp和rsp內。定義一個類如下:

class Coroutine {
void* m_pRegister[14];
char m_pStack[1024];
std::function m_func;
};()>

那么在內存模型中,該類的布局如下所示

圖片

這樣的協程在能被使用前需要做初始化,如下圖所示

圖片

在其他協程切換過來時,cpu寄存器可按m_pRegister預設的地址賦值,開始執行DoWork函數,函數代碼如下:

static void Coroutine::DoWork(Coroutine *pThis) {
pThis->m_func();
pThis->Yield(); // 轉讓控制流給同線程的其他協程
}

由于是靜態函數,需令參數pThis為協程地址。所以,初始化時需要設置m_pRegister中的rdi為this。上述第二行代碼執行時,rbp會設為this。所以執行m_func時,如下圖所示:

圖片

  1. 協程間的切換

下面以Coroutine1切換到Coroutine2為例。主要分為兩步:1. 保存Coroutine1的上下文

圖片

  1. 加載Coroutine2的上下文

圖片

切換代碼可見源代碼Coroutine::Switch## 6. 協程池的實現

本文實現協程池比較簡單,初始化創建線程并設置thread_local變量以保存協程隊列狀態。并且,每個線程額外創建一個main協程用作Guard。在執行時,每個線程通過輪詢的方式切換協程,若協程無任務則嘗試CAS獲取Job,否則直接執行已有Job。當Job執行完或主動CoYield時,切換到下一個協程。為了避免CAS空轉,在沒有任務時會阻塞休眠。當任務來臨時則Notify所有線程的協程。

圖片

  1. 源代碼

example.cpp

/**
* @file example.cpp
* @author souma
* @brief 使用協程池的示例,編譯命令如下
* g++ example.cpp coroutine.cpp -lpthread -O3
* @version 0.1
* @date 2023-06-06
*
* @copyright Copyright (c) 2023
*
*/
#include
#include
#include "coroutine.h"

using namespace std;
using namespace comm;

void func(const string &sTaskName, uint32_t uWaitSeconds) {
printf("[%ld] [%s start], wait seconds[%u]n", time(nullptr), sTaskName.c_str(), uWaitSeconds);
time_t iStartSec = time(nullptr);
// 默認可用65535字節的棧內存,具體可看CO_STACK_SIZE
uint32_t uArrSize = 65535/4;
int arr[uArrSize];
while (time(nullptr) - iStartSec < uWaitSeconds) {
// 操作棧內存
for (int i = 0; i < uArrSize; ++i) {
arr[i] = i;
}

// 切換控制流
printf("[%ld] [%s] -> [協程池]n", time(nullptr), sTaskName.c_str());
usleep(100);
Coroutine::CoYield(); // 只需這一個函數即可切換控制流
printf("[%ld] [協程池] -> [%s]n", time(nullptr), sTaskName.c_str());
}

// 檢查棧內存是否正確
for (int i = 0; i < uArrSize; ++i) {
if (arr[i] != i) {
printf("棧內存錯誤n");
exit(-1);
}
}
printf("[%ld] [%s end], expect_timecost[%d], real_timecost[%ld]n", time(nullptr), sTaskName.c_str(), uWaitSeconds, time(nullptr) - iStartSec);
}

int main() {
// 如果想當線程池用,可以令第一個參數為線程數,第二個參數為1。
// 在該場景下,使用小線程大協程不僅CPU消耗低,整體耗時也很低,可以自行測試。
CoroutinePool oPool(2, 300);
oPool.Run();

time_t iStartTime = time(nullptr);
const int iTaskCnt = 400;
vector> vecFuture;
for (int i = 0; i < iTaskCnt; ++i) {
// 模擬GetData中的Wait環節, 1 ~ 5秒等待
shared_ptr pFuture = oPool.Submit([i](){func("Task" + to_string(i), random() % 5 + 1);});
if (pFuture != nullptr) {
vecFuture.emplace_back(pFuture);
}
}

// 阻塞等待所有Task完成
for (auto it = vecFuture.begin(); it != vecFuture.end(); ++it) {
(*it)->Get();
}

printf("demo's finished, time cost[%ld]n", time(nullptr) - iStartTime);
return 0;
}

coroutine.h

/**
* @file coroutine.h
* @author souma
* @brief 多線程無棧式協程池,請不要用-O0編譯否則會產生coredump
* @version 0.1
* @date 2023-06-06
*
* @copyright Copyright (c) 2023
*
*/
#pragma once
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include

namespace comm {
class Future;
class CoroutinePool;
class Coroutine;
struct CoroutinePoolCtx;
struct CoroutineTaskCtx;


struct CoroutinePoolCtx {
std::vector> m_vecCoroutine;
std::shared_ptr m_pMainCoroutine;
uint32_t m_uCursor;
uint32_t m_uWorkCnt;
};

struct CoroutineTaskCtx {
std::function m_userFunc;
std::shared_ptr m_pFuture;
};

// class ArraySyncQueue start
template
class ArraySyncQueue {
public:
ArraySyncQueue(uint32_t uCapacity, uint32_t uSleepUs = 100, uint32_t uRetryTimes = 3);
bool Push(T *pObj);
T* Pop();
inline bool IsFull() const { return m_uPushCursor == m_uPopCursor - 1 || (m_uPopCursor == 0 && m_uPushCursor == m_vecQueue.size() - 1); }
bool IsEmpty() const { return m_uPopCursor == m_uPushCursor; }

~ArraySyncQueue();

private:
uint32_t GetNextCursor(uint32_t uCursor);
private:
std::vector m_vecQueue;
uint32_t m_uPushCursor = 0;
uint32_t m_uPopCursor = 0;
uint32_t m_uSleepUs;
uint32_t m_uRetryTimes;
};
// class ArraySyncQueue end

// class Coroutine start
class Coroutine {
public:

friend class CoroutinePool;

/**
* @brief 調用該函數將執行流交給其他協程,僅在協程池環境下有效
*
* @return true:協程切換成功, false:不在協程池環境中運行
*/
static bool CoYield();

Coroutine(const Coroutine &) = delete;
Coroutine(Coroutine &&) = delete;
Coroutine & operator=(const Coroutine &) = delete;
Coroutine & operator=(Coroutine &&) = delete;

private:
// 4096是預留給庫使用的棧內存大小,后者是留給用戶使用的棧內存大小
constexpr static uint32_t CO_STACK_SIZE = 4096 + 65535;

Coroutine();

/**
* @brief 當前協程是否綁定了任務
*
* @return true:是
*/
inline bool HasTask() const { return m_pTaskCtx != nullptr; }

/**
* @brief 兩個協程切換,從pPrev切換到pNext
*/
static void Switch(Coroutine *pPrev, Coroutine *pNext);

/**
* @brief 將控制流轉給同線程的其他協程
*/
void Yield();

/**
* @brief 這個是給main協程用的
*/
void Register();

/**
* @brief 這個是給執行用戶任務的協程用的
*/
void Register(std::shared_ptr pTaskCtx);

/**
* @return CoroutinePoolCtx& 當前線程的協程上下文
*/
static CoroutinePoolCtx & GetCtx();

/**
* @brief 讓當前線程的cursor往后移,輪詢協程
*/
static void MoveCursor();

/**
* @brief 協程包一層的函數
*/
static void DoWork(Coroutine *pThis);

/**
*
* @return void* 獲得自建rsp地址
*/
void* GetRsp();

/**
* 保存寄存器的值到m_pStack中
*/
void SaveReg();

private:
void* m_pRegister[14];
char m_pStack[CO_STACK_SIZE];
std::shared_ptr m_pTaskCtx;
};
// class Coroutine end

// class CoroutinePool start
class CoroutinePool {
public:
friend class Coroutine;
/**
* @brief 建立一個多線程協程池,即創建uThreadCnt個線程,每個線程含有uCoroutineCnt個協程
調用Run開始運行,調用Stop或直接析構結束
* @param uThreadCnt 線程數,小于1則為1
* @param uCoroutineCnt 每個線程的協程數,小于1則為1
* @param uJobQueueSize 總任務隊列大小,小于1則為1
*/
CoroutinePool(uint32_t uThreadCnt, uint32_t uCoroutineCnt, uint32_t uJobQueueSize = 1024000);

/**
* @brief 線程安全,可重入
* @return true:正常
*/
bool Run();

/**
* @brief 停止協程池 (會先保證池中任務完成再停止),線程安全可重入
*
*/
void Stop();

/**
* @param userFunc 用戶函數
* @return std::shared_ptr nullptr:協程池隊列滿了,提交不了
*/
std::shared_ptr Submit(const std::function &userFunc);

~CoroutinePool();
CoroutinePool(const CoroutinePool &) = delete;
CoroutinePool(CoroutinePool &&) = delete;
CoroutinePool & operator=(const CoroutinePool &) = delete;
CoroutinePool & operator=(CoroutinePool &&) = delete;

private:
static void LoopWork(CoroutinePool &oPool);

private:
bool m_bStarted;
uint32_t m_uThreadCnt;
uint32_t m_uRoutineCnt;
ArraySyncQueue m_queueJob;
std::vector> m_vecThread;
std::mutex m_oMutex;
std::condition_variable m_oCondition;
};
// class CoroutinePool end

// class Future start
class Future {
public:
/**
* @brief 阻塞獲得結果
*
* @param uTimeoutMs 超時時間
* @return true:成功, false:超時
*/
bool Get(uint32_t uTimeoutMs = -1);

/**
* @brief 設置狀態為完成
*/
void SetFinished();

Future();

Future(const Future&) = delete;
Future(Future&&) = delete;

Future & operator=(const Future&) = delete;
Future & operator=(Future&&) = delete;

private:
std::mutex m_oMutex;
std::condition_variable m_oCondition;
bool m_bFinished;
};
// class Future end
}()>*>()>

coroutine.cpp

/**
* @file coroutine.cpp
* @author souma
* @brief 協程池的具體實現
* @version 0.1
* @date 2023-06-06
*
* @copyright Copyright (c) 2023
*
*/

#include "coroutine.h"
#include

using namespace std;
namespace comm {

// class Coroutine start
Coroutine::Coroutine() {
m_pTaskCtx = nullptr;
}

void Coroutine::Register() {
m_pTaskCtx = make_shared();
m_pTaskCtx->m_userFunc = [](){};
m_pTaskCtx->m_pFuture = nullptr;
SaveReg();
}

void Coroutine::Register(shared_ptr pTaskCtx) {
m_pTaskCtx = pTaskCtx;
SaveReg();
}

inline void Coroutine::Yield() {
Coroutine::Switch(this, Coroutine::GetCtx().m_pMainCoroutine.get());
}

bool Coroutine::CoYield() {
if (GetCtx().m_vecCoroutine.size() == 0) {
return false;
}
GetCtx().m_vecCoroutine[GetCtx().m_uCursor]->Yield();
return true;
}

CoroutinePoolCtx & Coroutine::GetCtx() {
thread_local CoroutinePoolCtx coroutinePoolCtx;
return coroutinePoolCtx;
}

void Coroutine::MoveCursor() {
GetCtx().m_uCursor = GetCtx().m_uCursor == GetCtx().m_vecCoroutine.size() - 1 ? 0 : GetCtx().m_uCursor + 1;
}

extern "C" __attribute__((noinline, weak))
void Coroutine::Switch(Coroutine *pPrev, Coroutine *pNext) {
// 1.保存pPrev協程的上下文, rdi和pPrev同指向
// 2.加載pNext協程的上下文, rsi和pNext同指向
asm volatile(R"(
movq %rsp, %rax
movq %rbp, 104(%rdi)
movq %rax, 96(%rdi)
movq %rbx, 88(%rdi)
movq %rcx, 80(%rdi)
movq %rdx, 72(%rdi)
movq 0(%rax), %rax
movq %rax, 64(%rdi)
movq %rsi, 56(%rdi)
movq %rdi, 48(%rdi)
movq %r8, 40(%rdi)
movq %r9, 32(%rdi)
movq %r12, 24(%rdi)
movq %r13, 16(%rdi)
movq %r14, 8(%rdi)
movq %r15, (%rdi)

movq (%rsi), %r15
movq 8(%rsi), %r14
movq 16(%rsi), %r13
movq 24(%rsi), %r12
movq 32(%rsi), %r9
movq 40(%rsi), %r8
movq 48(%rsi), %rdi
movq 64(%rsi), %rax
movq 72(%rsi), %rdx
movq 80(%rsi), %rcx
movq 88(%rsi), %rbx
movq 96(%rsi), %rsp
movq 104(%rsi), %rbp
movq 56(%rsi), %rsi
movq %rax, (%rsp)
xorq %rax, %rax
)");
}

void Coroutine::DoWork(Coroutine *pThis) {
pThis->m_pTaskCtx->m_userFunc();
pThis->m_pTaskCtx->m_pFuture->SetFinished();
pThis->m_pTaskCtx.reset();
Coroutine::GetCtx().m_uWorkCnt--;
pThis->Yield();
}

void* Coroutine::GetRsp() {
// m_pRegister和m_pStack中間預留一個指針空間
auto sp = std::end(m_pStack) - sizeof(void*);
// 預定Rsp的地址保證能夠整除8字節
sp = decltype(sp)(reinterpret_cast(sp) & (~0xF));
return sp;
}

void Coroutine::SaveReg() {
void *pStack = GetRsp();
memset(m_pRegister, 0, sizeof m_pRegister);
void **pRax = (void**)pStack;
*pRax = (void*) DoWork;
// rsp
m_pRegister[12] = pStack;
// rax
m_pRegister[8] = *pRax;
// rdi
m_pRegister[6] = this;
}
// class Coroutine end

// class CoroutinePool start
CoroutinePool::CoroutinePool(uint32_t uThreadCnt, uint32_t uCoroutineCnt, uint32_t uJobQueueSize) : m_queueJob(uJobQueueSize) {
m_bStarted = false;
m_uThreadCnt = max(uThreadCnt, 1u);
m_uRoutineCnt = max(uCoroutineCnt, 1u);
}

bool CoroutinePool::Run() {
if (!__sync_bool_compare_and_swap(&m_bStarted, false, true)) {
return false;
}

for (decltype(m_uThreadCnt) i = 0; i < m_uThreadCnt; ++i) {
m_vecThread.emplace_back(make_shared(CoroutinePool::LoopWork, ref(*this)));
}
return true;
}

void CoroutinePool::Stop() {
if (!__sync_bool_compare_and_swap(&m_bStarted, true, false)) {
return;
}

m_oCondition.notify_all();
for (auto it = m_vecThread.begin(); it != m_vecThread.end(); ++it) {
(*it)->join();
}
m_vecThread.clear();
}

shared_ptr CoroutinePool::Submit(const function &userFunc) {
shared_ptr pNewFuture = make_shared();
CoroutineTaskCtx *pTaskCtx = new CoroutineTaskCtx;
pTaskCtx->m_pFuture = pNewFuture;
pTaskCtx->m_userFunc = userFunc;

if (!m_queueJob.Push(pTaskCtx)) {
delete pTaskCtx, pTaskCtx = nullptr;
return nullptr;
}
m_oCondition.notify_all();
return pNewFuture;
}

CoroutinePool::~CoroutinePool() {
Stop();
}

void CoroutinePool::LoopWork(CoroutinePool &oPool) {
Coroutine::GetCtx().m_uCursor = 0;
Coroutine::GetCtx().m_uWorkCnt = 0;
Coroutine::GetCtx().m_pMainCoroutine = shared_ptr(new Coroutine);
Coroutine::GetCtx().m_pMainCoroutine->Register();

Coroutine::GetCtx().m_vecCoroutine.clear();
for (decltype(oPool.m_uRoutineCnt) i = 0; i < oPool.m_uRoutineCnt; ++i) {
Coroutine::GetCtx().m_vecCoroutine.emplace_back(shared_ptr(new Coroutine));
}

Coroutine *pMainCoroutine, *pCurCoroutine;
while (oPool.m_bStarted || Coroutine::GetCtx().m_uWorkCnt > 0 || !oPool.m_queueJob.IsEmpty()) {

pMainCoroutine = Coroutine::GetCtx().m_pMainCoroutine.get();
pCurCoroutine = Coroutine::GetCtx().m_vecCoroutine[Coroutine::GetCtx().m_uCursor].get();

if (pCurCoroutine->HasTask()) {
Coroutine::Switch(pMainCoroutine, pCurCoroutine);
Coroutine::MoveCursor();
continue;
}

CoroutineTaskCtx *pTaskCtx = oPool.m_queueJob.Pop();
if (pTaskCtx == nullptr) {
if (Coroutine::GetCtx().m_uWorkCnt > 0) {
Coroutine::MoveCursor();
continue;
}
unique_lock oLock(oPool.m_oMutex);
oPool.m_oCondition.wait(oLock);
continue;
}

pCurCoroutine->Register(shared_ptr(pTaskCtx));
++Coroutine::GetCtx().m_uWorkCnt;
Coroutine::Switch(pMainCoroutine, pCurCoroutine);
Coroutine::MoveCursor();
}
}
// class CoroutinePool end

// class Future start
Future::Future() {
m_bFinished = false;
}

bool Future::Get(uint32_t uTimeoutMs) {
unique_lock oLock(m_oMutex);
if (m_bFinished) {
return true;
}
return m_oCondition.wait_for(oLock, chrono::milliseconds(uTimeoutMs)) == cv_status::no_timeout;
}

void Future::SetFinished() {
{
unique_lock oLock(m_oMutex);
m_bFinished = true;
}
m_oCondition.notify_all();
}
// class Future end

// class ArraySyncQueue start
template
ArraySyncQueue::ArraySyncQueue(uint32_t uCapacity, uint32_t uSleepUs, uint32_t uRetryTimes) {
for (uint32_t i = 0; i < std::max(uCapacity, 1u); ++i) {
m_vecQueue.emplace_back(nullptr);
}
m_uSleepUs = uSleepUs;
m_uRetryTimes = uRetryTimes;
}

template
bool ArraySyncQueue::Push(T *pObj) {
if (pObj == nullptr) {
return false;
}
uint32_t uRetryTimes = 0;
while (uRetryTimes <= m_uRetryTimes) {
uint32_t uPushCursor = m_uPushCursor;
if (uPushCursor == m_uPopCursor - 1 || (m_uPopCursor == 0 && uPushCursor == m_vecQueue.size() - 1)) {
// 隊列滿了
return false;
}

if (!__sync_bool_compare_and_swap(&m_vecQueue[uPushCursor], nullptr, pObj)) {
uRetryTimes++;
usleep(m_uSleepUs);
continue;
}

m_uPushCursor = GetNextCursor(uPushCursor);
return true;
}
// 競爭失敗
return false;
}

template
T* ArraySyncQueue::Pop() {
uint32_t uRetryTimes = 0;
while (uRetryTimes <= m_uRetryTimes) {
uint32_t uPopCursor = m_uPopCursor;
if (uPopCursor == m_uPushCursor) {
return nullptr;
}

T* pToReturn = m_vecQueue[uPopCursor];
if (pToReturn == nullptr || !__sync_bool_compare_and_swap(&m_vecQueue[uPopCursor], pToReturn, nullptr)) {
usleep(m_uSleepUs);
uRetryTimes++;
continue;
}
m_uPopCursor = GetNextCursor(uPopCursor);
return pToReturn;
}
return nullptr;
}

template
uint32_t ArraySyncQueue::GetNextCursor(uint32_t uCursor) {
if (uCursor == m_vecQueue.size() - 1) {
return 0;
}
return uCursor + 1;
}

template
ArraySyncQueue::~ArraySyncQueue() {
m_uRetryTimes = -1;
do {
T *pObj = Pop();
if (pObj == nullptr) {
return;
}
delete pObj, pObj = nullptr;
} while (true);
}
// class ArraySyncQueue end
}()>

8. 補充說明

8.1. 為什么不能-O0編譯?

在-O0的情況下,編譯器會給函數(coroutine.cpp:57)Coroutine::Switch包一層匯編指令,導致實際執行匯編指令不是期望的。具體可以分別用-O0和-O3在GDB下disassemble看到差異。

8.2. 如果函數使用棧很大怎么辦?

源碼中定義的協程棧為CO_STACK_SIZE=4096 + 65535KB,若用戶函數使用的棧超過該范圍會產生coredump。簡單可行的解法是:1.盡量使用堆變量;2.改大CO_STACK_SIZE。

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    的頭像 發表于 01-26 11:36 ?1089次閱讀
    談談<b class='flag-5'>協</b><b class='flag-5'>程</b>的那些事兒

    和線程有什么區別

    和線程的區別和線程的共同目的之一是實現系統資源的上下文調用,不過它們的實現層級不同;線程(Thraed)是比進程小一級的的運行單位,多線程實現系統資源上下文調用,是編程語言交付
    發表于 12-10 06:23

    Python中的多核CPU共享數據之詳解

    又稱微線程,coroutne,是一種用戶態的輕量級線程。通俗點講就是周末我在家里休息,假如我先洗漱,再煮飯,再下載電影看會很慢,用了
    的頭像 發表于 12-07 10:23 ?6577次閱讀
    Python中的多核CPU共享數據之<b class='flag-5'>協</b><b class='flag-5'>程</b>詳解

    手機上的處理器有什么作用_蘋果處理器是干什么的

    本文首先介紹了處理器概念,其次介紹了處理器內部結構與手機處理器的作用,最后介紹了蘋果的M8
    的頭像 發表于 04-24 09:27 ?2.2w次閱讀

    關于C++ 20最全面詳解

    花了一兩周的時間后,我想寫寫 C++20 的基本用法,因為 C++ 的讓我感到很奇怪,寫一個
    的頭像 發表于 04-12 11:10 ?1.3w次閱讀
    關于C++ 20<b class='flag-5'>協</b><b class='flag-5'>程</b>最全面詳解

    Python后端項目的是什么

    最近公司 Python 后端項目進行重構,整個后端邏輯基本都變更為采用“異步”的方式實現??粗鴿M屏幕經過 async await(在 Python 中的實現)修飾的代碼,我頓時
    的頭像 發表于 09-23 14:38 ?1306次閱讀

    Python與JavaScript的對比及經驗技巧

    前言以前沒怎么接觸前端,對 JavaScript 的異步操作不了解,現在有了點了解。一查發現 Python 和 JavaScript 的發展史簡直就是一毛一樣!這里大致做下橫向對比和總結,便于
    的頭像 發表于 10-20 14:30 ?1887次閱讀

    通過例子由淺入深的理解yield

    send:send() 方法致使程前進到下一個yield 語句,另外,生成器可以作為使用
    的頭像 發表于 08-23 11:12 ?1992次閱讀

    使用channel控制數量

    goroutine 是輕量級線程,調度由 Go 運行時進行管理的。Go 語言的并發控制主要使用關鍵字 go 開啟 goroutine。Go (Goroutine)之間通過信道(
    的頭像 發表于 09-19 15:06 ?1113次閱讀

    詳解Linux線程、線程與異步編程、與異步

    不是系統級線程,很多時候被稱為“輕量級線程”、“微線程”、“纖(fiber)”等。簡單來說可以認為
    的頭像 發表于 03-16 15:49 ?946次閱讀

    的概念及的掛起函數介紹

    是一種輕量級的線程,它可以在單個線程中實現并發執行。與線程不同,不需要操作系統的上下文切換,因此可以更高效地使用系統資源。Kotlin
    的頭像 發表于 04-19 10:20 ?868次閱讀

    Kotlin實戰進階之筑基篇3

    的概念在1958年就開始出現(比線程還早), 目前很多語言開始原生支, Java 沒有原生但是大型公司都自己或者使用第三方庫來支持
    的頭像 發表于 05-30 16:26 ?668次閱讀

    FreeRTOS任務與介紹

    FreeRTOS 中應用既可以使用任務,也可以使用(Co-Routine),或者兩者混合使用。但是任務和協使用不同的API函數,因此不能通過隊列(或信號量)將數據從任務發送給
    的頭像 發表于 09-28 11:02 ?947次閱讀

    的實現與原理

    前言 這個概念很久了,好多程序員是實現過這個組件的,網上關于的文章,博客,論壇都是汗牛充棟,在知乎,github上面也有很多大牛寫了關于
    的頭像 發表于 11-10 10:57 ?412次閱讀

    Linux線程、線程與異步編程、與異步介紹

    不是系統級線程,很多時候被稱為“輕量級線程”、“微線程”、“纖(fiber)”等。簡單來說可以認為
    的頭像 發表于 11-11 11:35 ?1047次閱讀
    Linux線程、線程與異步編程、<b class='flag-5'>協</b><b class='flag-5'>程</b>與異步介紹