一、實驗目的
了解FIR濾波器的特點,掌握程序算法生成濾波器系數的方法,并實現FIR濾波器濾除高頻信號,并在LCD上顯示結果。
二、實驗原理
FIR濾波器
FIR(Finite Impulse Response)濾波器:有限長單位沖激響應濾波器,又稱為非遞歸型濾波器,是數字信號處理系統中最基本的元件,它可以在保證任意幅頻特性的同時具有嚴格的線性相頻特性,同時其單位抽樣響應是有限長的,因而濾波器是穩定的系統。因此,FIR濾波器在通信、圖像處理、模式識別等領域都有著廣泛的應用。
有限脈沖響應(FIR)濾波器(N-1階),不存在輸出對輸入的反饋支路,其單位脈沖h(n)是有限長。對于一個FIR濾波器系統,它的沖激響應總是有限長的,其系統函數可記為:
其中,N-1為FIR的濾波器的階數。
帶有常系數的FIR濾波器是一種LTI(線性時不變)數字濾波器。沖激響應是有限的意味著在濾波器中沒有發反饋。長度為N的FIR輸出對應于輸入時間序列x(n)的關系由一種有限卷積和的形式給出,最基本的具體形式如下:
FIR濾波器特性
有限長單位沖激響應(FIR)濾波器有以下特點:
(1)系統的單位沖激響應h (n)在有限個n值處不為零。
(2)系統函數H(z)在|z|>0處收斂,極點全部在z = 0處(因果系統)。
(3)結構上主要是非遞歸結構,沒有輸出到輸入的反饋,但有些結構中(例如頻率抽樣結構)也包含有反饋的遞歸部分。設FIR濾波器的單位沖激響應h (n)為一個N點序列,0 ≤ n ≤N -1,則濾波器的系統函數為:H(z)=∑h(n)* z^(-n),就是說,它有(N-1)階極點在z = 0處,有(N-1)個零點位于有限z平面的任何位置。
FIR濾波器的設計
FIR濾波器的設計比較簡單,就是要設計一個數字濾波器去逼近一個理想的低通濾波器。通常這個理想的低通濾波器在頻域上是一個矩形窗。
在數字信號處理中,傅里葉變換用來求取時域信號的頻率成分。因此,通過對特定頻率幅度和相位的響應,求取傅里葉變換的逆變換(IDFT),就可以求出滿足要求的數字濾波器。
設計FIR濾波器需要提供的參數:
(1)濾波器的類型:低通、高通、帶通、帶阻
(2)濾波器的采樣頻率
(3)濾波器的系數個數
(4)阻帶衰減(dB)
(5)通帶紋波(dB)
(6)過渡帶帶寬(Hz)
算法生成FIR濾波系數
本實驗利用Kaiser窗設計一個FIR低通濾波器,有用信號為100Hz,需要濾掉的信號為450Hz。
Kaiser窗是一種應用廣泛的可調節窗,它可以通過改變窗函數的形狀來控制窗函數旁瓣的大小,從而在設計中可用濾波器的衰減指標來確定窗函數的形狀。與其他窗相比,Kaiser窗最大的特點是可以同時調整主瓣和旁瓣寬度。 Kaiser窗的定義如下:
其中n=1,2,?,N-1 ,N 表示窗函數的總長度, I_0是第一類貝瑟爾函數。β是一個可調參數,可以通過改變β的值來調整窗函數的形狀,從而達到不同的阻帶衰減要求。
void filter_coefficient(int n, int band, float fs, float fln, float fhn, float wn, float beta, float h[])
n:濾波器階數(偶數)
band:濾波器類型,1=低通,2=高通,3=帶通,4=帶阻
Fs:采樣頻率
fln:通帶上邊界頻率(低通) 、通帶下邊界頻率(高通、帶通、帶阻)
fhn:無意義(低通、高通)、通帶上邊界頻率(帶通、帶阻)
wn:濾波器窗體,1=retangular,2=tapered rectangular,3=triangular,4=Hanning,5=Hamming,6=Blackman,7=Kaiser
beta:Kaiser窗口的β參數(3< β <10)
h:濾波器系數
程序流程設計:
設計中首先要進行外設使能配置,然后進行LCD管腳復用配置和LCD中斷配置,接著進行LCD顯示和觸摸的初始化。然后通過FIR濾波器系數算法生成濾波因子,最后產生帶有噪聲的原始信號并進行FIR濾波和FFT運算,將結果顯示在LCD屏幕上,在循環中進行觸摸檢測,根據標志位判斷顯示時域或者頻域波形。
數字信號處理庫
DSPLIB 包含優化的、C語言可調用的通用信號處理例程,用于計算密集型實時應用程序。 調用這些例程的運行速度比直接用C語言編寫的等效代碼快得多。使用DSPLIB可以縮短應用程序開發時間。
DSPLIB 3_4_0_0包括適用于 C64x+ 或 C66x 或 C674x 處理器的 Windows 或 Linux 安裝可執行文件。 每個可執行文件安裝一個組件包存儲庫、一個文檔目錄、一個 Eclipse 插件目錄和一個擴展的組件目錄結構,其中包含組件庫、頭文件和測試示例。
TMS320C6748處理器使用的是dsplib_c674x_3_4_0_0。
函數源碼
FIR濾波函數
使用DSPLIB 的庫來進行FIR濾波。使用時,直接包含“DSPF_sp_fir_r2.h”文件 即可。
void DSPF_sp_fir_r2(const float *x, const float *h,float *restrict r, const int nh, const int nr);
程序使用DSPLIB 的庫來進行FIR濾波,調用的程序源碼和使用說明可以安裝DSPLIB后查看。調用的FIR濾波函數中:
第一個參數是指向大小為nr+nh-1 的輸入數組的指針。
第二個參數是指向大小為nh 的系數數組的指針。
第三個參數是指向大小為nr 的輸出數組的指針。
第四個參數是系數個數。
第五個參數是輸出樣本數
FFT運算函數
使用DSPLIB 的庫來進行FFT運算。使用時,直接包含“DSPF_sp_fftSPxSP.h”文件 即可。
API接口
void DSPF_sp_fftSPxSP(int N, float *ptr_x, float *ptr_w, float *ptr_y, unsigned char *brev, int n_min, int offset, int n_max);
程序使用DSPLIB 的庫來進行FFT運算,調用的程序源碼和使用說明可以安裝DSPLIB后查看。調用的FFT函數中:
第一個參數是樣本中FFT 的長度,
第二個參數是指向數據輸入的指針。
第三個參數是指向復雜旋轉因子的指針。
第四個參數是指向復雜輸出數據的指針。
第五個參數是指向包含64 個條目的位反轉表的指針。如果樣本的FFT長度可以表示為 4 的冪,
第六個參數是4,否則 第六個參數是 2 。
第七個參數是從主FFT開始的樣本中的子 FFT偏移索引 。
第八個參數是樣本中主FFT的大小。
FFT逆變換函數
使用DSPLIB 的庫來進行FFT逆變換。使用時,直接包含“DSPF_sp_ifftSPxSP.h”文件 即可。
API接口
void DSPF_sp_ifftSPxSP (int N, float *ptr_x, float *ptr_w, float *ptr_y,
unsigned char *brev, int n_min, int offset, int n_max);
程序使用DSPLIB 的庫來進行FFT逆變換,調用的程序源碼和使用說明可以安裝DSPLIB后查看。調用的IFFT函數中:
第一個參數是樣本中FFT 的長度。
第二個參數是指向數據輸入的指針。
第三個參數是指向復雜旋轉因子的指針。
第四個參數是指向復雜輸出數據的指針。
第五個參數是指向包含64 個條目的位反轉表的指針 。如果樣本的FFT長度可以表示為 4 的冪,
第六個參數是4,否則第六個參數是2 。
第七個參數是從主FFT開始的復雜樣本中的子FFT偏移索引 。
第八個參數是樣本中主FFT的大小。
三、操作現象
實驗設備
硬件連接
(2)將撥碼開關撥到DEBUG模式01111,連接實驗箱電源,撥動電源開關上電。
軟件操作
導入工程,選擇Demo文件夾下的對應工程
編譯工程,生成可執行文件
將CCS連接實驗箱并加載程序
程序加載完成后點擊運行程序
運行程序后,LCD會顯示FIR濾波前后的時域波形,上方為100Hz信號與450Hz噪聲組成的混合信號,下方為濾波后得到的結果(保留100Hz信號)。
點擊一下LCD屏幕,會切換頻域波形,上方顯示原始頻域信號+噪聲,下方顯示濾波后的頻域波形,輸入波形為一個低頻率的正弦波與一個高頻的正弦波疊加而成,通過觀察頻域圖可知輸入波形中的低頻波形通過了濾波器,而高頻部分被濾除。
實驗結束后,先點擊黃色按鈕暫停程序運行,再點擊紅色按鈕退出CCS與實驗板的連接,最后實驗箱斷電即可。
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