11月16日消息，美國時間周三，微軟發布了首款自研人工智能（AI）芯片，可用于訓練大語言模型，擺脫對英偉達昂貴芯片的依賴。微軟還為云基礎設施構建了基于Arm架構的CPU。這兩款自研芯片旨在為Azure數據中心提供動力，并幫助該公司及其企業客戶準備迎接AI時代的到來。

微軟的Azure Maia AI芯片和Arm架構Azure Cobalt CPU將于2024年上市。今年，英偉達的H100 GPU需求激增，這些處理器被廣泛用于訓練和運行生成圖像工具和大語言模型。這些GPU的需求非常高，甚至在eBay上的售價超過了4萬美元。

微軟Azure硬件系統和基礎設施主管拉尼·博卡（Rani Borkar）在接受采訪時解釋說：“微軟在芯片開發方面有著悠久的歷史。”早在20多年前，微軟就與人合作開發了Xbox的芯片，甚至還合作設計了Surface設備的芯片。博卡表示：“這些努力都是建立在這些經驗基礎之上的。2017年，我們開始構建云硬件堆棧，并開啟了這段旅程，使我們走上了構建新自研芯片的軌道。”

新的Azure Maia AI芯片和Azure Cobalt CPU都是由微軟內部構建的，并對其整個云服務器堆棧進行了深度檢修，以優化性能、功耗和成本。博卡表示：“我們正在重新考慮人工智能時代的云基礎設施，并真正優化該基礎設施的每一層。”

Azure Cobalt CPU以元素“鈷”（鈷藍是重要的藍色顏料）命名，是一款128核芯片，基于Arm的Neoverse CSS設計，并為微軟定制。它旨在為Azure上的通用云服務提供支持。博卡解釋稱：“我們花了很多心思，不僅要讓它具有高性能，還要注意到電源管理。為此我們做了許多有意識的設計選擇，包括控制每個內核和每臺虛擬機上性能和功耗的能力。”

微軟目前正在測試Cobalt CPU的工作負載，如Teams和SQL服務器，并計劃明年為客戶提供各種工作負載的虛擬機。雖然博卡沒有直接將其與亞馬遜在AWS上提供的Graviton 3服務器進行比較，但與微軟目前用于Azure的基于Arm的服務器相比，應該會有一些明顯的性能提升。博卡表示：“我們的初步測試表明，我們的性能比目前使用商用Arm服務器的數據中心提高了40%。” 微軟還沒有分享完整的系統規格或基準。