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淺談云計算的三次浪潮

AI智勝未來 ? 來源:AI前線 ? 2023-11-16 15:05 ? 次閱讀

作者:褚杏娟

10 月 31 日,在 2023 云棲大會,中國工程院院士、阿里云創始人王堅以《云計算的第三次浪潮》為主題發表演講,他認為人工智能和云計算的結合,帶來了云計算的第三次浪潮,未來十年、幾十年的時間里,會有足夠多的創新在云計算時代創造出來。 王堅回顧云計算發展,第一次浪潮中,云計算改變了今天全球互聯網,奈飛、米哈游為代表的企業從第一天起 100% 完完整整在云上。 第二次浪潮中,“傳統企業”開始使用云計算。王堅表示,“‘傳統企業’,我打個引號,沒有任何貶義的意思,就是我們過去看到的企業開始用云計算,我自己覺得是第二次浪潮的開始,因為這些企業在那個時代看起來是 IT 技術的先行者。” 其中,最標志性的事件是 2022 年北京冬奧會上,云計算第一次承載賽事的核心系統。王堅表示,云計算跟奧運會的關系不是簡單的“用技術還是不用技術”的關系,它的意義就像當年在芝加哥的世界博覽會上第一次用交流電。

關于云計算的第三次浪潮,王堅認為,2023 年人工智能和云計算有了一次集中的體現和爆發,GPT 模型的出現使得計算機對科技創新的革命產生了非常重要的影響。 他認為,如果再從那場一百多年以前的電的革命來看的話,云計算和 GPT 的關系就是電和電動機的關系。

事實上,未來云計算的算力都會被智能時代的電動機即模型,消耗掉。 他表示,關于生成式 AI,即使像英偉達這樣跑在前面的企業,也會在發布的時候講一句“最后所有這些計算,都會以云的方式來提供”,這也是作為一個行業的生命性:作為一個基礎設施的存在,它有非常久遠的生命力。 以下為演講全文(在不改變原意上有刪減): 我特別覺得 2023 年是一個很特殊的年份,我想用我自己的理解來說下這件事。 第一,我對時間一直很敏感,哪一年發生的事情、該在什么時候發生(都記得很清楚)。2008 年 10 月 24 號,今天大家講是程序員日,而我們那時候招了第一個員工,今天想起來也是記憶猶新。

世界上的事情只有自然而然地發生才是最好的事情。 我們在半年以后寫了第一行代碼,更有意思的是,2010 年時我們有了最早的阿里云計算開發者大會,這幾個時間其實不長,但還是很刻骨銘心的。 為什么刻骨銘心呢?我們可以看一下這個歷史,很有意思。我剛剛讀大學時是 1980 年,有一本書叫《第三次浪潮》,這本書還是很有爭議的,里面講了一個非常有意思的事情:三次浪潮。第一次是農業經濟,它提了一個很有意思的概念,即把馬作為動力,認為是可再生能源,所以取了一個名字叫“活電池”,用今天的話來講就是“綠色能源”。事實上人類就是從綠色能源開始的。 第二次浪潮,就是科學技術發生了,我們開始用化石燃料來做這件事情,所有都是不可再生的能源。

大家可以設想一下,在 1980 年的時候,他就提到我們應該進入清潔能源的時代。 那本書講了很多東西,很多東西是和今天有關系的。也就是說,他在那時候預測了互聯網的存在,同時也談到在家里辦公的興起。更了不起的事情,他提出了人工智能的出現,這就是今天大家天天在談的事情。當然也談到了對芯片的依賴,如果你去看那本書的中文翻譯就會發現,那時候很難理解 Chip(芯片)是什么東西,所以中文翻譯的時候是翻譯成“集成電路”的。 這是很有意思的一件事情,可以想想當時對于世界的理解是什么樣的水平。

云計算的第一次浪潮

從云計算的角度來看,從 1991 年萬維網的出現,到 2003 年云計算的第一次提供服務,我認為這是第三次浪潮開始的開始。當然我把它當做云計算的第一次浪潮。云計算第一次浪潮事實上改變了今天互聯網的“天下”。我很難翻譯,寫成中文不知道怎么說,后來用了“天下”這個詞,它既不是一個產業,也不是一個具體行業,反正改變了所有的生活、生產和工作方式。 這里我想舉兩個例子。

第一個,大家都知道今天有一家叫公司 Netflix,很少人理解 2007 年時,它已經在那一天售賣出了第 11 張光盤,它是一個賣 DVD 出身的企業,但它同時在那一年覺得要用云計算進入流媒體的行列。大家都知道這是一家公司從第一天起 100% 徹頭徹尾在使用云計算了,是一個真正云原生的企業。大家可能不知道,就在幾周前,還不到一個月,它才真正把 DVD 業務關掉了。我為什么說 2003 年是一個很神奇的事情呢?就是幾十年前發生的事情到今天才劃了一個句號。

當年談移動互聯網,有個很有意思的發現,當時第一臺 iPhone 出來的時候,沒有大家都知道的 APP Store,APP Store 都是在 iPhone 出來之后才有的。當年第一臺 iphone 出來的時候只有一個東西,叫 iTunes Store。而等到 2008 年 APP Store 真正上線時,上面只有 500 個應用,但大家知道今天上面有幾百萬個應用,沒有云計算的能力這都是不可以發生的,因為每一個 APP 后面都意味著一個開發者的團隊。當然今天這個數字,不僅是 APP Store,事實上這簡直是一個天文數字。 在 2022 年,下載次數超過 2500 多億次,所以云計算已經到了什么程度呢?你每分鐘、每秒鐘都在用,但你不會感覺到它的存在。這一點非常像電的歷史發展。今天外面陽光明媚,可是我們依舊在靠人工照明的環境下開這個會,事實上電已經讓我們感覺不到它的不存在了。

在中國,也同樣發生過的這樣的事情。2011 年,有一家叫米哈游的公司誕生了,它也是和 Netflix 一樣,第一天就完完整整的長在云上,它都不知道什么叫做傳統的 IT。但就是這樣一家公司,在 2023 年全球游戲的開發者 50 強中,排在第一位。 可能大家沒有概念,這個“第一”是什么概念?就是大家都知道的國內很大的游戲廠商也排在了后面。在這里年紀稍微大一點的,可能玩過《憤怒的小鳥》,這個游戲排在排行榜的第六。就是這么一家公司也是因為云計算涌現出來,所以那一次浪潮事實上改變了非常多的東西。

云計算的第二次浪潮

云計算第二次浪潮的形成是“傳統企業”。我這里打個引號,沒有任何貶義的意思,就是我們過去看到的企業開始用云計算。我覺得是第二次浪潮的開始,因為這些企業在那個時代看起來還是 IT 技術的先行者。可因為有了第一次浪潮以后,他們變得要追趕這個浪潮了,但很高興的是,他們真的創造了這次浪潮。 更典型的就是銀行上云,它標志著一個非常重要的數字化手段的開始。我自己親身的經歷,開始做云計算時所有人問我:你能不能讓銀行上云。我記得當時被記者問的時候,我有一個非常耍賴的回答,我說“銀行要不要上云不是我要回答的,是銀行自身要回答的。”

在 2022 年北京冬奧會上,云計算第一次承載了賽事的核心系統。如何讓一個核心業務的核心價值通過云計算釋放出來,這代表了它對社會的價值和意義。 事實上,云計算在這個時代跟奧運會的關系不是一個簡單的“用技術還是不用技術”的關系,它的意義就像當年在芝加哥的世界博覽會上第一次用交流電一樣,那是一次讓交流電大行其道的活動。奧運會也是讓云計算成為以后計算主流的一個標志性事件。所以我覺得,云計算就是交流電在計算這個領域的翻版。我高興的是,我們成了這個歷史的一部分。

云計算的第三次浪潮

到 2023 年,我也是在這個行業也工作了幾十年的人了。我覺得 2023 年太特殊了,人工智能和云計算在 60 年以后走在了一起。 這句話怎么講?大家可能知道 John McCarthy 這個人,他最早編了“人工智能”這個詞,也是最早在達特茅斯會議上討論人工智能方案的十人之一。但是,我想在場的人可能不知道,在那場會的以后,他也幫我們定義了云計算。我最早關于計算是公共服務的想法,就是從他的文章里面讀來了。所以他在 1961 年就在設想計算能不能成為一項公共服務。 所以我覺得,有兩件事情同時在 John McCarthy 的身上體現出來了,就是關于人工智能和云計算。

2023 年,這兩件事情有了一次集中的體現和爆發。顯然“人工智能”這四個字已經不能很好地描述現在發生的事情。大語言模型可能是一個好的描述,但也不能完整地表達這件事情,所以我這里用一個投巧的方法:GPT 模型的出現使得計算機對科技創新的革命產生了非常重要的影響。 這是第一次計算對科技創新本身發生了一次革命性的變化。很少人意識到它不僅是科學研究工具的革命,事實上是一場會讓科學發生一次革命的工具。計算在未來可能創造很多我們不能想象的價值。 我個人覺得云計算和 GPT 的關系就是電和電動機的關系。可能平時大家不關心,也就是在全球電動機所消耗掉的電其實占了約 50%,同樣在中國這個數字也是一樣的。

未來,云計算的算力都是會被這些智能時代的電動機,也就是我們所謂的模型消耗掉,這也是我們可以想象的未來發展的一個基礎。 回過頭來看,電給我們帶來了什么?2000 年世紀之初,美國工程院做過一個調查,認為 20 世紀最了不起的技術就是被大家都遺的電氣化,也就是電變成了一個公共服務進入了每家。 我想在這里列這個表的另外一個重要的意思是什么?

大家認真看一下后面的 19 項,包括汽車、計算機、互聯網在內,如果沒有電,后面這些技術創造可能都不會發生。 2023 年,大家都知道生成式 AI,可是即使像英偉達那樣跑在前面的企業在發布的時候講了一句:“最后所有這些計算,都會推動以云的方式來提供”,我想這也是作為一個行業的生命性,就像今天的電可能跟愛迪生說的電不是同一個電了,但是電作為公共服務的存在、作為基礎設施的存在,是有非常久遠的生命力。

現在,我覺得這樣的結合(云和人工智能)是云計算的第三次浪潮,我相信它不會在一年、兩年完成,它可能會給我們十年、幾十年的時間,才會把剛才我們看到的 20 項發明里面的另外 19 項,在云計算時代發明出來。

編輯:黃飛

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原文標題:王堅院士:未來云計算的算力都會被模型消耗掉

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