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李開復華爾街日報專欄:從開源開放探索人工智能的潛能

李開復 ? 來源:李開復 ? 2023-12-01 17:01 ? 次閱讀

今日,我在《華爾街日報》的專欄文章里,介紹了以生成式AI為代表的AI 2.0技術走向更開放的重要性。

AI 2.0將加速知識的創新,大幅提高生產力。這種顛覆式影響遠超印刷機,引發有史以來最偉大的技術革命。

AI 2.0 強大力量不應該被特權精英壟斷,而應該造福更多的人,穿透各行各業,這正是我創辦零一萬物的初衷。零一萬物的Yi-34B模型是性能世界領先的開源模型,剛問世就拿下英文榜單Hugging Face和中文榜單C-Eval雙料冠軍。開源將技術變革力量賦予了每個人,我們歡迎開發者使用Yi,一起構建新型“AI-first”創新生態,讓AI 2.0真正走出各自為營的黑匣子,造福更多人類。

以下是專欄文章全文:

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作者:李開復

創新工場董事長、零一萬物CEO

15世紀的歐洲,古登堡發明的印刷機一經問世,徹底改變了人類的生活。人類思想得以用前所未有的速度在世界范圍內傳播,進而創造巨大的價值。然而在印刷機萌芽的幕后,古登堡原本意圖私藏這項新技術,他的投資人福斯特為此和古登堡關系破裂,迅速挖走了核心技術人員舍費爾,繼而將嶄新的印刷機推出到市場上。

福斯特這么做,造福了其后世世代代所有人。試想如果當年的印刷技術只被一家公司獨家占有,或只局限于一國所用,那么大幾百年的社會躍遷和文明普及也許根本不會發生。這個類比可能不夠貼切,但有助我們探討當今人工智能領域正面臨的一些爭辯。

回到21世紀,生成式AI是一種能夠生成文字、圖像等多介質內容的人工智能技術,正在全球點燃的巨大顛覆性遠遠超過印刷機。生成式AI能夠吸收大部分的人類知識, 通過訓練數千億參數的大語言模型,AI 開始具備寫作、繪圖、推理和解決問題等方方面面的能力,成為強大的生產力工具。

印刷機的出現加速了幾世紀前的知識傳播,而生成式AI將加速這個世紀的知識生產。它能以超越人類的速度來理解和解釋問題,創造點子并生成內容,大幅提高知識生產力。AI將幫助企業提高業務,創造前所未有的經濟價值,進而改變人類的生活。我從學生時代涉足人工智能至今40多年,離開學術研究后投入蘋果、微軟、谷歌的商業界,再從事AI投資。多年經驗的積累形成了我的堅定預測:生成式AI將引發有史以來最偉大的技術革命。

我認為,這股強大技術力量不該只被特權精英壟斷,各行各業乃至每位個人,都不應被新一波重大AI浪潮給刷掉,所有人都有權接觸、理解并用上AI,這是我創辦零一萬物 01.AI的初衷。作為一家初創公司,零一萬物致力于開發生成式AI大語言模型。不久前,我們在開源社區平臺發布了第一款高質量模型——擁有340億參數的Yi-34B,任何人都可以通過Hugging Face、GitHub等平臺來使用、增強和定制我們的模型及源代碼。

Yi-34B是一個“黃金比例”尺寸,可作為研究者、創業者和中小企業的理想開源模型選擇。盡管OpenAI和谷歌的模型更大、性能更優,但還是閉源路線。我并不是建議所有模型都要開源,而是期待科技巨頭在關注自身業務和利潤之外,也能擁抱開源社區,做出貢獻。

舉例來說,科技大廠可以開源較小的模型,同時保留較大模型的閉源屬性,這也是零一萬物的計劃之一。開源將有助于研究人員、教育工作者、學生、創業者、業余科技達人甚至公益組織把大模型落地用起來?,F實看來,多數團體根本無力承擔技術、成本門檻超高的大模型研發,擁抱開源有助于 AI普及,這種包容性至關重要。

大型企業容易將核心技術鎖入“黑匣子”,然而一味封閉,勢必會限制生成式AI的廣泛發展,一些群體不可避免陷入邊緣化。例如,目前全球頂尖的語言模型,主要是基于英美數據訓練而來,雖然這些模型能處理多國語言,但在小語種上往往表現平平,對較小或貧窮國家的用戶體驗極差。這些國家缺乏建立超大數據庫的資源,也不掌握開發高質量本土語言模型的技術,勢必趕不上這趟生成式AI變革的高速列車。

此外,國際上主流的大模型存在著“美式偏見”,基于訓練設計,這些模型反映的是美國主導的文化和價值觀,不一定適合其他地區。人之蜜糖,我之砒霜。一個國家視為規范的準則,在另一個國家和地區可能是無禮乃至非法行為。即便美國和歐洲都存在巨大差異,更別說西方世界和全球其他各個地區了。在我看來,能滿足所有國家和地區需求的通用模型是不存在的,每個國家和地區都值得擁有適合自身文化、價值觀、宗教和語言習慣的高質量模型。

一些外媒稱零一萬物是中國的OpenAI,我們的思考比OpenAI更開放。我們認為,這場關鍵的競爭不是中國對美國,而是開放和封閉的思辨。盡管資源有限,我們仍決心為更多語言開發高質量的模型,讓AI服務于全球更廣大的人群,不希望任何人被AI時代拋棄。

作為一名技術樂觀主義者,我堅信人工智能將推動人類社會進步,增強人性的本質,而非取代人類。踩著擁抱開放的步伐,踏上AI賦能的未來之路。

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原文標題:李開復華爾街日報專欄:從開源開放探索人工智能的潛能

文章出處:【微信號:kaifu,微信公眾號:李開復】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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