制造商面臨著多方面的變革，技術的興起催生了工業物聯網（IIoT），改變了現代工廠的外貌、系統和流程。同時，全球競爭壓力和不斷變化的員工隊伍要求采用新的員工培訓方法，并重新審視工人在工廠中的角色。盡管如此，制造業的驅動因素并未改變：自工業革命以來，制造商一直在通過采用技術來追求更快速的生產、更高質量和更低成本。現在，他們必須弄清楚如何將這些挑戰轉化為機遇，通過擁抱數字化浪潮來實現這一目標。在這個時間緊迫、客戶期望更高和競爭日益激烈的環境中，如果制造商想要蓬勃發展，他們必須明確投資新興技術的方向。

一、對精細工藝和高端技術制造的需求

盡管機器人技術有助于提高運營速度、質量、一致性和效率，但精細工藝的制造仍然面臨一些挑戰。例如，許多制造業仍然依賴于打印的數據和工作說明，這意味著操作人員需要離開工作位置去查看這些信息，這會導致操作錯誤和生產效率低下。此外，當出現問題需要解決時，需要依靠遠程專家，他們可能需要親自前往現場才能解決問題，這也會造成額外的時間和成本。另外，離生產點遠的培訓也是一個挑戰，員工需要花費額外的時間和成本去接受培訓，這也會影響到生產效率。

因此，為了解決這些問題，制造業需要考慮采用更先進的技術和解決方案。例如，數字化工藝模擬和虛擬現實技術可以提供實時的指導和培訓，使操作人員能夠在工作現場獲得準確且詳細的信息，減少操作錯誤和提高生產效率。此外，引入智能監控系統和數據分析技術可以幫助制造商實時監測生產過程中的異常情況，及時發現和解決問題，提高質量和效率。

二、日益凸顯的競爭壓力

近年來，盡管西方世界的工業制造業已經實現現代化，但許多行業卻一直在面臨下降的趨勢。越來越多的工廠被遷往海外，以利用那些勞動力和原材料成本較低的地區。然而，隨著地緣政治格局的變化，這種趨勢可能會發生逆轉。

地緣政治格局的變化可能會加劇技能差距，并加速對新員工培訓的需求。制造商將不得不迅速適應對其分銷商和供應商產生影響的新行業法規和貿易要求。這樣的變化勢必給制造商帶來一系列新的挑戰。

為了應對這些挑戰，制造商需要采取一系列措施。首先，他們應該加大對員工培訓的投資，致力于縮小技能差距。通過提供適當的培訓和發展機會，制造商可以幫助員工適應變化，并掌握所需的新技能。同時，制造商也應該尋求新的市場機會，減少對特定地區的依賴。通過開拓新的市場，他們可以分散風險，并減輕地緣政治變化對供應鏈的影響。此外，制造商還應致力于提高生產效率和創新能力。通過采用先進的技術和工藝，他們可以提高生產效率，增強競爭力，從而在激烈的國際競爭中取得優勢。

三、技術人才的長期培訓

課堂式手動培訓往往比較冗長，這種被動學習的方式包括閱讀技術手冊、詳細閱讀程序文件、接受口頭指示、觀看視頻以及聽取指導老師的示范。然而，對于年輕的員工來說，他們習慣于通過幾次點擊就能獲得所需信息，不太喜歡坐下來接受傳統的指導課程。因此，積極的AR在職培訓被證明是有效的方式，因為它可以提高培訓的保留率，并允許新員工在接受培訓的同時為工廠的生產力做出貢獻。在線培訓平臺、增強現實技術和模擬操作，來提供互動和參與度高的學習體驗。員工可以通過參與實踐和模擬工作任務，更好地理解并應用所學的知識和技能。

四、AR眼鏡的制造業應用

1復雜的組裝

虹科AR解決方案非常適合涉及變化和冗長清單的復雜制造過程。在裝配線上，智能眼鏡佩戴者可以使用語音命令來查看分步的指令，圖表和其他指導信息，這些信息疊加在他們實際執行的裝配中。不同的語音命令或條形碼甚至可以調出用于自定義訂單的唯一組裝說明。直接在工人視野中的免提指導支持有助于加快生產速度，降低錯誤率并提高安全性。員工能夠以一流的質量更快地工作，省去了數分鐘和數小時的組裝時間，甚至常常避免了重復性運動傷害和錯誤引發的事故。借助視覺識別技術的計算機視覺提供了另一層質量控制，因為管理人員通過工人佩戴的內置攝像頭“看”來驗證每個步驟。

2保養與維修

通過提供免提信息，便利的實時遠程支持以及使用人工智能來檢測問題來改善設備的維修服務，工程師可以查看實時機器數據和 3D模型，后端系統的詳細說明或視頻教程覆蓋在真實機器之上。該技術還能夠“偵聽”異常聲音，例如呼聲或高音，并自動創建相關的維護命令。M系列智能眼鏡可用于將制造技術人員的情況實時流播給遠程專家，該專家可以看到技術人員的視線，并通過語言正確地指導他進行正確的維護程序。減少出差和更快地解決問題可以減少停機時間，節省數百萬美元，并擴展該行業最有經驗的工

人的職業生涯。

3質量檢驗

工人使用AR智能眼鏡，該眼鏡與制造商的質量管理系統（QMS）集成在一起，以提取檢查清單，口頭確認行動，做音頻記錄，致電其他技術人員并立即上傳他們的發現。

抬頭，免提的外形使質量檢查人員可以四處走動并進行動手測試。他們無需填寫表格或鍵入報告，而是可以使用智能眼鏡的攝像頭在發現問題時客觀地記錄問題，并實時更新其 QMS，以確保工作不會重復并且可以更快地解決缺陷。工廠工人可以使用AR來幫助發現缺陷，使用人工智能和計算機視覺來輔助人類的決策判斷。

4工業培訓

與通過手冊或視頻進行培訓相比，AR培訓通常被認為是一種更直觀，更有效的學習方法。增強現實的程序可以幫助最大程度地降低制造商的培訓成本，允許更快的在職培訓，并可以通過網絡和第一人稱培訓來利用經驗豐富的工人的知識。

AR甚至可以使制造商將培訓直接納入生產活動，戴著智能眼鏡，可以立即部署新員工，以逐步指導他們進行操作，并在組裝和操作所需的零件和設備上覆蓋視覺輔助工具。資深員工可以使用智能眼鏡來錄制帶有復雜裝配的視頻，從而創建有價值的培訓材料，通常可以縮短新員工的學習過程。

AR智能眼鏡已經被包括大型汽車制造商使用。汽車行業是一個很好的案例研究：現代汽車裝配線上的高可變性提出了經典的制造挑戰，自動化無法單獨解決。汽車組裝等行業涉及的復雜異常處理流程需要一種智能設備，而AR智能眼鏡正好滿足需求，能夠使所有技能水平的工人都能應對靈活變化。

審核編輯 黃宇