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線程池七大核心參數執行順序

科技綠洲 ? 來源:網絡整理 ? 作者:網絡整理 ? 2023-12-04 16:45 ? 次閱讀

線程池是一種用于管理和調度線程執行的技術,通過將任務分配到線程池中的線程進行處理,可以有效地控制并發線程的數量,提高系統的資源利用率和任務處理效率。在使用線程池之前,我們需要了解線程池的七大核心參數以及它們的執行順序。

  1. corePoolSize(核心線程數):
    線程池中一直存活的線程數量。在線程池初始化或者任務提交后,線程池會首先創建corePoolSize個線程來執行任務,即使這些線程處于空閑狀態。
  2. maximumPoolSize(最大線程數):
    線程池中允許存在的最大線程數量。如果隊列中的任務數超過了maximumPoolSize,那么線程池會創建新的線程來處理該任務。可通過調整該參數來設定線程池的最大并發處理能力。
  3. keepAliveTime(線程空閑時間):
    在線程池中,超過corePoolSize數量的線程在空閑時間超過keepAliveTime后會被銷毀,以減少資源的消耗。通常情況下,線程在空閑時間超過keepAliveTime后,會被銷毀直到線程池中的線程數不超過corePoolSize。
  4. unit(線程空閑時間單位):
    keepAliveTime的時間單位。可以選擇秒、毫秒、微秒等單位。
  5. workQueue(任務隊列):
    線程池中用于存儲任務的隊列。當任務來臨時,如果當前線程數小于corePoolSize,則會創建新的線程來執行任務;如果當前線程數大于等于corePoolSize,則會將任務加入到workQueue中。
  6. threadFactory(線程工廠):
    線程工廠用于創建線程,可以定制線程的一些屬性,如線程名、優先級等。可以通過實現ThreadFactory接口來自定義線程工廠。
  7. handler(飽和策略):
    當線程池中的線程數達到maximumPoolSize并且任務隊列已滿時,需要采取一種策略來處理新提交的任務。常見的飽和策略有:AbortPolicy(拋出RejectedExecutionException異常)、CallerRunsPolicy(由提交任務的線程來執行該任務)、DiscardOldestPolicy(丟棄隊列中最舊的任務)和DiscardPolicy(直接丟棄新提交的任務)。

以上七個參數的執行順序如下:
首先,當任務提交給線程池時,線程池會判斷當前線程數是否小于核心線程數,如果小于則創建新線程執行任務;否則,將任務加入到任務隊列中。

其次,在任務隊列中,線程池會判斷隊列是否已滿,如果已滿則判斷當前線程數是否小于最大線程數,如果小于則根據具體的飽和策略來決定是否創建新線程執行任務。

接著,如果任務隊列未滿或者線程池未達到最大線程數,則線程池會繼續判斷當前線程數是否小于核心線程數,如果小于則創建新線程執行任務;否則,將任務加入到任務隊列中。

然后,在任務隊列中的任務等待執行時,線程池會根據空閑時間判斷是否銷毀多余的線程,直到線程數不超過核心線程數。

最后,在線程池中如果沒有可空閑的線程,并且任務隊列已滿,則根據具體的飽和策略來處理新提交的任務。

綜上所述,線程池的核心參數在任務提交到線程池后的執行順序是:核心線程數 -> 最大線程數 -> 線程空閑時間 -> 任務隊列 -> 線程工廠 -> 飽和策略。了解線程池的核心參數及其執行順序可以幫助我們更好地理解和使用線程池,提高程序的性能和可維護性。

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