隨著人工智能的不斷進步，像 ChatGPT 這樣的大型語言模型有可能徹底改變國防采購和合同簽訂的方式。由于語言模型能夠生成類似人類的文本，因此可以自動完成采購中的許多重復而耗時的任務，如文件準備、研究和溝通。與任何新技術一樣，國防工業采用大型語言模型也存在相關風險。這些風險包括潛在的安全漏洞、決策偏差和意外后果。在本文中，我們將探討在國防采購和合同簽訂中使用 ChatGPT 等高級語言模型所帶來的機遇和風險。

ChatGPT 是一種人工智能語言模型，是一種根據用戶輸入生成文本的計算機程序。雖然有許多語言模型，但 ChatGPT 因其能夠準確生成類似人類的文本而在最近受到最多關注。ChatGPT 由 OpenAI 開發，OpenAI 是一家致力于創建和推廣友好人工智能的研究機構。OpenAI 使用一種名為 “從人類反饋中強化學習 ”的人工智能技術對模型進行了訓練。訓練過程包括向計算機程序輸入大量數據，然后向程序提供反饋和調整，以提高其性能。據估計，ChatGPT 在超過 3000 億字的大量文本上進行了訓練。

ChatGPT 能夠理解并生成連貫、有意義的文本，這使它成為一款廣受歡迎的工具，在 2022 年 11 月發布后的短短一周內就吸引了 100 多萬用戶。據估計，到今年 1 月，它的月活躍用戶已達 1 億，成為歷史上增長最快的消費者應用程序。

大多數用戶通過網絡瀏覽器上簡單自由的文本提示訪問 ChatGPT，而微軟等公司已經開始將人工智能集成到其軟件服務中。微軟最近宣布對 OpenAI 進行為期多年、價值數十億美元的投資，并將在必應搜索引擎和 Microsoft Teams 等消費者和企業產品中部署 ChatGPT 模型。這項投資估計價值超過 100 億美元，凸顯了對高級語言模型日益增長的需求。

高級語言模型的工作原理

像 ChatGPT 這樣的高級語言模型是利用復雜的人工智能計算機編程技術開發出來的。開發人員將大量文本數據輸入計算機程序，由程序對信息進行分析和處理。數據來源多種多樣，如書籍、文章和網頁。計算機程序的輸出是另一種稱為語言模型的計算機程序，它能夠理解和生成人類文本。

然后，數據科學家和工程師團隊通過一個稱為訓練和微調的過程對模型進行調整。他們會調整數據和模型用于計算的參數，使其能夠對新的文本數據做出越來越準確的預測或決策。他們會重復這個過程數百萬次，直到它能高概率地準確預測下一個單詞。一旦模型經過訓練和微調，就可以用來執行各種語言任務。例如，它可用于生成連貫、逼真的文本，回答問題，以及總結大量文本。

機遇和用例

雖然 ChatGPT 目前在語言模型領域處于行業領先地位，但其他公司也在迎頭趕上。在不久的將來，我們將有更多機會接觸到這些語言模型，并與許多我們已經熟悉的軟件工具進行更多整合。隨著語言模型變得越來越先進，它們也將可以根據特定的風格、流派和領域（如國防部的采購）進行定制。有人猜測，語言模型將成為 “寫作的計算器”。他們預測，就像我們今天依靠計算器完成大部分數學計算一樣，未來我們也將依靠語言模型完成大部分寫作。

作者最近調查了一組采購官員，以收集他們對如何在國防采購中使用語言模型的看法。事實證明，他們的反饋很有參考價值，分享了一些值得注意的見解。例如，一些人表示有興趣將人工智能或 ChatGPT 整合到合同撰寫系統中，以幫助起草履約工作說明書或撰寫需求。還有人認為 ChatGPT 可以幫助進行市場調研，找出創新的解決方案來彌補能力上的差距。提到的另一個潛在應用是利用 ChatGPT 的分析能力來制定現實可行的要求和標準，以便選擇供應商。此外，一些人還建議使用 ChatGPT 來協助撰寫標準表格，包括單一采購管理計劃和測試評估總計劃，以及幫助外國供應商瀏覽 SAM.gov 和采購集成企業環境等系統。

值得注意的是，一些采購專業人員已經在利用 ChatGPT 來提高他們的工作效率，盡管不是出于官方目的。他們將其用于個人項目、研究和創意生成。一位官員使用 ChatGPT 查找了政府問責局最近的報告，并將技術語言簡化為更易于理解的術語。另一位官員使用 ChatGPT 為一個潛在的原型項目創建了一份概念性的目標聲明，他們發現這非常有用。一位官員的配偶甚至用 ChatGPT 撰寫了她的簡歷，結果比她的伴侶寫的還要好。最后，許多人對 ChatGPT 簡單高效、快速準確的回答表示贊賞。

作者就曾使用 ChatGPT 協助撰寫過類似這樣的文章、給員工的節日祝福、促銷演講、社交媒體文章、慰問卡、給妻子的情書，甚至是一本書。這為作者節省了數百個小時的時間，并帶來了比自己所能完成的更好的產品。作者的親身經歷和前面的評論都突出表明，ChatGPT 和類似的語言模型在改變國防知識獲取中的寫作本質方面具有巨大的潛力。

風險

盡管存在潛在的機遇和用例，但在國防采購和承包中采用大型語言模型也存在相關風險。第一個主要風險是機密或敏感信息的處理，因為語言模型不是為保護受控或機密數據而專門設計或測試的。這可能導致安全漏洞或傳播不準確的信息。

如果語言模型用于生成政府文件，那么審查有關記錄保留法的現行政策也很重要。這些政策規定了某些類型的記錄應保留多長時間。語言模型的使用可能會改變文檔的創建和存儲方式，從而可能影響對這些政策的遵守。

語言模型還可能生成包含偏見、不準確或其他錯誤的文本，從而損害政府的公信力或完整性。因此，語言模型生成的任何文本在使用前都必須經過仔細審查和驗證。因此，網絡安全政策通常會阻止對 ChatGPT 和類似語言模型的訪問，從而減緩了其在國防工業中的應用。不過，一些公司正在研究專門為政府團隊定制語言模型，利用大量政府相關數據對模型進行微調。盡管 ChatGPT 仍處于早期開發階段，但將其集成到 Office 365 和 Microsoft Teams 等微軟產品中很可能是許多政府用戶第一次接觸語言模型。

在政府辦公室之外，行業合作伙伴對語言模型的廣泛采用有望提高他們在項目管理和合同運作方面的效率。使用語言模型可以大大提高行政任務的速度和效率，如起草會議記錄和提交合同提案。信息收集和建議書撰寫的自動化有助于為小企業和非傳統承包商創造公平的競爭環境，因為他們可能不具備與大型承包商相同的資源。

語言模式可以使供應商更容易響應政府招標，從而增加投標數量，促進競爭。政府收到的招標數量增加，可能會使本來就人手不足的承包商隊伍不堪重負。因此，政府必須開始考慮如何有效管理可能涌入的大量提案，并確保評估過程保持公平和徹底。

報價人使用語言模型也會在合同簽訂過程中產生一些風險。報價人可以使用語言模型來優化對政府要求的回應，增加贏得合同的機會，從而使使用語言模型的供應商獲得優勢。這可能導致合同授予擁有最佳人工智能模型的報價人，而不是那些為政府提供最佳價值的報價人。

為了應對這些風險，我們的合同專業人員需要充分了解語言模型是如何編譯和呈現信息的。他們還需要使用相同的語言模型技術來協助市場調研、總結冗長的投標書或識別風險領域。隨著報價人在答復過程中變得更加高效，我們的合同專業人員將需要充分利用資源，以保持同等水平的效率。

結論

大型語言模型有可能提高包括政府部門在內的各行各業的效率和生產力。雖然這些模型在政府部門的廣泛應用可能會落后于商業部門，但行業合作伙伴很可能會首先采用該技術，并將其用于協助撰寫建議書和合同流程，從而使報價人更容易響應政府招標，并為小型企業和非傳統供應商創造公平的競爭環境。對于采購專業人員來說，重要的是要考慮其中的機遇和風險，并以負責任和安全的方式使用該技術。