真實案例：

小編朋友的孩子今年報高考志愿時非常糾結。原因是她想報考醫學，但是擔心等5年后本科或8年后研究生畢業之后，已經找不到工作，因為那時，AI的飛速發展已經把很多的醫生的崗位都替代了。想一想，如果那時與機器人醫生一起面試找工作或成為同事是多么讓人“興奮”的一件事。

其實早在2017年，斯坦福大學的研究團隊就在全球頂級科學雜志《Nature》上發表論文，報道了當時AI與醫學診斷相結合的最新成果—使用AI通過分析圖片，可以診斷出多種皮膚癌癥，其診斷準確率堪比擁有多年行業經驗的“專家”級醫生。

距離這篇論文的發表已經6年多過去了。AI與數字醫療的結合進一步深入，將對醫療產業產生什么樣的影響？將把醫療行業的發展帶向何方？請報名參加本月14日的Keysight World Innovation 論壇NTN技術與數字醫療部分，斯坦福大學的神經學家和其他的專家學者將為大家共同剖析AI如何重塑醫療產業的前景。即刻點擊下面的圖片即可報名，微信文后有具體的議程介紹。

AI +數字醫療真能取代醫生？

眾所周知，自從ChatGPT爆火以來，各種AI大模型紛紛亮相，如百度科技的文心一言，科大訊飛的訊飛星火，華為的盤古AI大模型，騰訊的混元AI大模型、阿里哪吒大模型等。業界戲稱這種現象為“百模大戰”。不僅如此，這些通用的AI大模型逐漸向各個垂直行業拓展，生命科學和醫療健康行業是拓展相對較快的一個行業。從2023年2月份到10月初，國內的醫療大模型已經出現了近50個。2023年9月25日，由中國信通院、國家衛健委、協和醫院等多家醫院和公司共同發布了《醫療健康行業大模型應用技術要求》規范出臺，為醫療大模型的發展指明了方向。

這些大模型有的已經在各地醫院進入了初步應用階段：

- 某國內大學生命科學研究中心首席醫學專家在某次研討會上表示，基于大模型的AI與醫療數據結合，將生產大批的中低級“醫生”，他們相當于名牌醫科大學畢業生的水平。

-某國內醫院專家在臨床的淋巴癌診斷中使用了醫療“AI助手”，對AI針對患者的診斷結果非常震驚，認為“超過了很多三甲醫院專家的水平”。

- 2022年，哈佛大學醫學院的一位教授使用AI技術用于臨床診斷，認為“它（AI）比許多醫生表現得還要優秀”。

將來的機器人醫生

這說明，在將來，AI與數字醫療的結合，不但可以替代醫生，而且還可以在某些方面比醫生“表現”得更好，也就是AI + 數字醫療>=醫生！盡管這讓那些醫學院的學生會感到壓力“山”大。

順便補充一下，上面朋友的女兒最后仍然報考了醫學院校，但是她報考的是中醫，認為中醫被AI取代的難度要大一些，例如中醫的針灸術就很難被取代。你同意這一看法嗎？可以在下面留言評論。

是德科技如何賦能醫療大模型應用？

有人認為，AI遲早要取代醫生。但是，當前AI（大模型）技術在醫療的臨床使用中還有很多的技術風險與挑戰，需要進一步解決和完善。在2023年發布的《人工智能大模型賦能醫療健康產業白皮書》中，主要闡述了以下四個方面的風險與挑戰，即技術風險，根源是數據的準確性和可靠性造成；安全風險，包括數據安全和患者的隱私安全。另外還包括倫理道德風險與應用挑戰等。

是德科技可以從幾個方面促進醫療大模型的發展與應用。

醫療設備采集數據的準確性和可靠性

醫療大模型數據的來源是醫院的臨床診斷數據或遠程醫療診斷數據。這些數據是通過醫療設備終端采集的，例如醫療影像系統，大家熟知的有核磁共振MRI，CT，超聲等。大家可知道，全球生產核磁共振儀MRI的頭部廠家都在使用是德科技的測試儀器在做研發或生產嗎？是德科技醫療測試方案有效保證了醫療設備采集患者數據的準確性和可靠性。這些數據是訓練醫療AI大模型并作為醫療診斷的基礎。

醫療數據傳輸的準確性和可靠性

隨著數字醫療的發展，病人的原始采集數據，包括影像數據、體外化驗數據等等，需要通過醫療設備的各種數字接口或無線通路傳到服務器供臨床醫生調用。是德科技在數字接口測試以及無線傳輸測試方面的測試方案能夠有效的保證醫療數據傳輸的準確性與可靠性，降低了醫療大模型的數據使用風險。

醫療網絡的安全

醫療AI大模型的發展，離不開各醫院和醫療系統的信息化建設，如EMR系統，HIS系統和醫療影像系統PACS等，這些系統組成了醫療網絡。一方面，需要保證各個系統之間以及醫院之間的數據共享，還要在此基礎上保護數據安全以及患者的隱私。是德科技的軟件測試方案以及網絡安全測試方案不但可以測試EMR等信息系統的性能，還可以測試醫療網絡的安全性，為醫療大模型的應用保駕護航。

附：Keysight World Innovation 論壇NTN技術與數字醫療部分研討會議程：

12月14日

新興技術：探索空間網絡和數字醫療的未來

時間

主題

10:00~10:20

主題演講 | 地外 6G——最后的邊疆

10:20~11:05

圓桌討論 | 通信的未來NTN 和 5G

11:05~11:35

主題演講 | 人工智能驅動的數字醫療

11:35~12:05

圓桌討論 | 超越遠程醫療：工程技術與醫療行業相結合的美好前景

主題演講 | 人工智能驅動的數字醫療

來自斯坦福的神經科學家Poppy Crum將重點討論哪些趨勢將推動動態數字孿生深度融入到我們未來的個人健康評估和干預中。同時也會詳細論述AI 驅動的醫療保健在改善健康和治療效果方面的巨大潛力。

圓桌討論 | 超越遠程醫療：工程技術與醫療行業相結合的美好前景

加入圓桌討論，聆聽我們的專家探討人工智能驅動的數字醫療將會帶來哪些機遇和挑戰。了解數字醫療設備如何發揮潛力改變當前的醫療格局，為疾病的預防、診斷和治療帶來顛覆性變革，并最終使患者從中受益。

Poppy Crum

斯坦福大學神經科學家/技術專家

Erik Johnson

是德科技數字醫療業務開發經理

Joel Selanikio

醫生、健康與技術活動家、Magpi 聯合創始人

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是德科技（NYSE：KEYS）啟迪并賦能創新者，助力他們將改變世界的技術帶入生活。作為一家標準普爾 500 指數公司，我們提供先進的設計、仿真和測試解決方案，旨在幫助工程師在整個產品生命周期中更快地完成開發和部署，同時控制好風險。我們的客戶遍及全球通信、工業自動化、航空航天與國防、汽車、半導體和通用電子等市場。我們與客戶攜手，加速創新，創造一個安全互聯的世界。了解更多信息，請訪問是德科技官網 www.keysight.com.cn。

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