安防行業作為人工智能 (AI) 技術落地應用較為領先的領域率先受益于 AI 技術的成熟發展。而智能視覺技術作為安防領域的核心技術之一，是安防“看得懂”的關鍵因素。隨著 AI 高速發展，各智能應用和場景也在不斷豐富，智能視覺芯片繼續凸顯以視頻為技術底色的發展方向，正所謂“像”由“芯”生。本期，我們將對話智能視覺芯片知名企業星宸科技，帶我們了解智能視覺芯片技術及市場發展的趨勢。

對談人

Arm 物聯網事業部業務拓展副總裁 馬健（以下簡稱：馬健）

星宸科技安防產品線副總裁 郭力（以下簡稱：郭力）

Q1

馬健：我們正在邁入萬物感知，萬物智能的世界，這些都離不開智能視覺的創新和應用。我想請您先跟我們聊一聊，星宸科技作為一家專注于智能視覺芯片的企業，怎么看這一領域的市場和技術的發展趨勢？

郭力：由于強勁的安全屬性，安防的需求量在全球經濟復蘇緩慢的大背景下，保持著穩健的增長。同時，產品的規格也在不斷提升，體現在四個方面：一是更高的分辨率，當前主流分辨率已提升至 4M 像素，頭部品牌正在嘗試推廣 8M 像素；二是更好的夜視效果，夜間是案件高發期，安防需要在昏暗的場景中捕捉清晰的畫面；三是更大的角度和更清晰的細節，雙目槍球聯動、三目槍球等產品，通過搭配多個鏡頭，使安防畫面拍得更全、拍的更遠；四是更加智能，當前主流芯片已標配 AI 算力，用于檢測畫面中變化的人、車、寵物、異物等。目前星宸科技主推的 37X 系列芯片，采用了 Arm 64 位 CPU Cortex-A35 以及 Cortex-A53 處理器，分辨率最高覆蓋至 16M 像素，并具備優異的AI 運算能力，而我們自研 ISP 具備黑光夜視能力，芯片支持雙攝，可拓展四攝應用。37X 及未來的芯片的安全屬性將不斷提升，目前已取得業界安全標準 PSA Certified Level 1 的安全認證，并充分具備 PSA Certified Level 3 的認證條件。

Q2

馬健：看來我們雙方在智能視覺的多個面向都有相同的看法與觀點。能否分享選擇 Arm IP 作為星宸解決方案的考量點嗎？

郭力：星宸基于 Arm 架構的開發已長達六年之久，設計了眾多芯片，形成了安防、車載、外設、顯示四大產品線，這些芯片廣泛應用在安防、智慧車載、會議系統、智能家居、樓宇可視對講、機器人、投影儀、運動 DV 等八大領域，終端客戶遍布全球。

對我們來說，“Arm CPU 搭配 Linux/Android” 形成了一套成熟的生態系統，一方面使我們的芯片軟硬件架構統一、風格一致、易于管理、方便迭代，在提高開發效率的同時，也為我們節約了隱形成本。另一方面，當產品交付到市場后，我們只需要提供基礎、通用的開發套件，方案客戶或 OEM 廠商即可輕松部署開發環境、編譯和進行固件移植，得到了用戶的一致好評。

此外，Arm 成熟的生態系統也在多領域內廣泛布局，基于 Arm 架構的開發者眾多。而 Arm 對音視頻領域更是有著深入的理解和實踐經驗，與我們未來的芯片發展相契合。

Q3

馬健：我們也期待著雙方在未來繼續加強合作，創造更多的可能性。“看得見、看得清、看得遠”是視覺領域業內的一致目標。星宸科技怎么看待未來的音視頻領域，并計劃如何實踐，以滿足市場的需求嗎？

郭力：圖像與 AI 技術的結合，使安防不僅看得到、而且看得懂。未來一定是 AI 高速發展的時代，且需要算力更強的芯片、規模更大的 AI 運算模型。星宸科技的音視頻芯片也會迭代到 2T、4T、8T、16T 等大算力，同時支持 CNN 和 Transformer 模型。對部分 Transformer 模型進行 4/8 位的混合量化，從而實現極致性能。

此外，為了掌握 AI 為智能視覺應用帶來的快速升級，我們將在 AI ISP 和新的編碼技術上發力。傳統 ISP 發展至今面臨著諸多瓶頸，處理夜間暗光、運動場景是行業公認的難題。AI ISP 將傳統 ISP 和端側 AI 相結合，基于深度學習進行智能降噪，優化亮度和色彩，從而實現畫質突破。另一方面，分辨率的提升意味著需要新的編碼技術來承載。目前，我們正在探索新的編碼技術 AV1 在視頻領域的拓展，該編碼技術在性能上已可以完美替代 H.265。

最后，持續結合 Arm 生態也是我們的重點方向，未來我們會推進 64 位的生態普及。在目前基于 Arm 架構的 37X 系列芯片的基礎上，向各層面進行推廣與落地。