微軟持續加碼布局AI超算業務，面臨的問題是數據中心高能耗。科技產業，尤其是AI，對電力需求龐大，新建一座數據中心的消耗電量達數十萬戶，同時，AI技術對計算能力要求較高。面對如此龐大的電力需求，微軟有意采用核能解決方案。

據Omdia研究報告顯示，截至2023年第三季度，微軟及Meta成為Nvidia AI芯片的最大采購者，各自采購了超過15萬塊H100 GPU，單卡功率高達700W。

核能是適合24/7連續運行的穩定能源，但在建造階段需投入大量資金，且受到美國嚴厲的核監管政策制約。微軟高層表示，正嘗試利用AI技術簡化審批準備過程。

自去年以來，微軟團隊運用美國核監管及許可相關文件培訓一款大規模語言模型，期盼能縮短此審批所需的繁瑣手續；此類審批可能歷時數年且耗資數億美元。

根據最新版的《世界核工業狀況報告》，全球電源產出在2022年同比下降4%，其中核電占比降至近40年來的歷史低位，僅約9.2%。在美國，核電長期以來與其他更廉價的發電方式競爭激烈。隨著可再生能源項目成本的降低，以及頁巖油開采推動天然氣發電價格走低，核電在競爭中頗為不利。

微軟在秋季發布招聘信息，尋求有經驗的核電專家協助其籌建SMR小型模塊化反應堆，眾多人士看好SMR作為核能行業的未來。同時，微軟也選擇從美國現有核電站接入發電。

今年6月，美國最大核電運營商之一的Constellation Energy宣布向微軟供應核電能，服務對象為弗吉尼亞州的一處數據中心，以便在風能及太陽能不足以支撐的情況下為其供電。據悉，AI的興起將使數據中心對電力的需求可能多至電動汽車充電路徑的五到六倍。

然而，高額的許可和建設資本仍是西方國家推進SMR計劃的主要阻礙。美國迄今只允許一家SMR供應商NuScale Power的設計通過核能管制委員會的批準，整個過程耗資約5億美元，申請書長達12000頁，附帶200萬頁支持性材料。

有消息指出，微軟正與非盈利團體Terra Praxis展開技術合作，以加快核電站審批進度。Terra Praxis創始人兼CEO Eric Ingersoll表示，借助AI技術，新核電站獲批所耗人力資源將最多減少90%。同時，AI亦有助于提升可再生能源開發商的環境審批效率。雙方正在共同研發一款大規模語言模型，籌備核電站監管備案事宜。