瑞薩基于RZ/V2L AI MPU開發了大量可拿來即用的AI應用程序，并提供源代碼、預編譯應用程序二進制文件和預訓練的人工智能模型對象。您可以從各種用例中選擇感興趣的應用程序，并立即在RZ/V2L評估板上運行。截至當前，已開發好13個預訓練AI應用程序庫：

01Head_count

功能描述：計算圖像或視頻中出現的人頭（側面視角）

02Line_crossing_object_counting

功能描述：識別是否有人越過了用戶繪制的虛擬線，并進行人數計數

03Elderly_fall_detection

功能描述：檢查人體運動以判斷是否有跌倒事件

04Safety_helmet_vest_detection

功能描述：工服工帽檢測，識別工作是否穿戴了工作背心和安全帽

05Age_gender_detection

功能描述：預測年齡段和檢測人的性別

06Face_recognition_spoof_detection

功能描述：人臉識別及面部欺騙檢測，可區分真實人臉與非真實人臉（照片、視頻、面具）

07Animal_detection

功能描述：檢測給定圖像或Camera輸入中的特定動物集

08Hand_gesture_recognition

功能描述：可識別特定識別手勢，如1、2、3、4、5，剪刀、石頭、布等

09Human_gaze_detection

功能描述：檢測并預測人的眼睛注視方向

10Driver_monitoring_system

功能描述：識別駕駛員的注意力狀態，包括頭部姿勢、眨眼睛、打哈欠等

11Head_count_topview

功能描述：計算圖像或視頻中出現的人頭（頂部視角）

12Hand_gesture_recognition_v2

功能描述：可識別特定的手勢，如1、2、3、4、5，剪刀、石頭、布等

13Car_ahead_departure_detection

功能描述：檢測前方汽車是否移動

本文將介紹以上預訓練庫中的第一個AI應用：人頭計算應用。該AI應用可以動態檢測Camera中的人員并進行數量統計，可應用在各種不同的場景中，例如

會議室監控：通過對會議室中人數的計算得知會議室是否為空閑狀態

照明控制：通過對房間人數的計算控制燈光照明

車廂擁擠檢測：通過公交，地鐵，火車車廂內人數的統計監控擁擠程度

示例程序運行如下：

示例中提供了人頭計數API "PRET_HC()"。該API的輸入參數為圖像緩沖區地址以及圖像的高度和寬度。

在此應用中，頭部檢測使用了YOLOv3模型，輸入圖像既可以是一副靜態圖片，也可以是攝像頭輸入視頻。

當輸入為圖片時

用戶應輸入圖像的相對路徑、寬度和高度。

圖像中的頭數會被檢測出來并顯示在終端上。

當輸入為攝像頭時

攝像頭輸入經適當預處理后送入模型。

根據檢測到的頭部計算并顯示計數。

示例源碼

1側面視角

https://github.com/Ignitarium-Renesas/RZV2L_AiLibrary/tree/main/11_Head_count_topview

2頂部視角

https://github.com/Ignitarium-Renesas/RZV2L_AiLibrary/tree/main/01_Head_count

接下來我們介紹如何基于RZ/V2L AI SDK構建該示例：

1示例應用程序的編譯

這是一個可選步驟，因為 exe/ 文件夾中已有編譯好的應用程序。這些步驟必須在支持RZ/V2L工具鏈的筆記本/電腦上執行。

cd $work_dir
git clone https://github.com/Ignitarium-Renesas/RZV2L_AiLibrary 
cd RZV2L_AiLibrary/11_Head_count_topview/
make

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2運行示例應用程序

在筆記本電腦上安裝：

從以下鏈接下載模型權重文件(*.dat)

https://github.com/Ignitarium-Renesas/RZV2L_AiLibrary/releases/tag/v1.2.5

將權重文件放置在正確位置

11_Head_count_topview/Head_count_topview_img/exe/yolov3_headcount_topview_img

或

11_Head_count_topview/Head_count_topview_usbcam/exe/yolov3_headcount_topview_cam

或

11_Head_count_topview/Head_count_topview_cam/exe/yolov3_headcount_topview_cam

現在，將RZV2L_AiLibrary 目錄復制到RZV2L板 (/home/root/)

請按照以下步驟操作：

當輸入為圖片時

cd /home/root/RZV2L_AiLibrary 
cd 11_Head_detection_from_top/Head_count_topview_img/exe/
./headcount_topview_img_app
../test_images/01.bmp

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當輸入為USB攝像頭時

cd /home/root/RZV2L_AiLibrary 
cd 11_Head_count_topview/Head_count_topview_/exe/
./headcount_topview__app

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審核編輯：湯梓紅