不久前，亞馬遜云科技 re:Invent 2023 在拉斯維加斯圓滿落幕，會上發(fā)布了一系列對行業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響的產(chǎn)品及服務(wù)，并由此引發(fā)了圈內(nèi)的廣泛探討。為了能夠更加清晰地理解這家全球云計算巨頭的戰(zhàn)略意圖，以及這次大會對開發(fā)者帶來的深刻影響，InfoQ 中國創(chuàng)始人霍太穩(wěn)在 re:Invent 2023 現(xiàn)場采訪了亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部總經(jīng)理代聞，以下為經(jīng)編輯整理后的訪談實錄。

1完整的端到端能力：亞馬遜云科技的生成式 AI 全景圖

本次 re:Invent 大會，最引人矚目的無疑是“生成式 AI”，亞馬遜云科技首席執(zhí)行官 Adam Selipsky 表示：圍繞生成式 AI 模型的創(chuàng)新具有爆炸性，它將重塑我們在工作和家庭中交互的每一個應(yīng)用程序，我們正在以一種跟以往完全不同的方式來探討生成式 AI 的概念。

由此，亞馬遜云科技圍繞生成式 AI 的全新技術(shù)堆棧誕生，這也是目前業(yè)內(nèi)最早圍繞開發(fā)者和用戶公布完整的生成式 AI 應(yīng)用開發(fā)端到端能力的廠商之一。

亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部總經(jīng)理代聞表示，亞馬遜云科技的生成式 AI 技術(shù)堆棧共由三層技術(shù)棧組成，自底向上分別是基礎(chǔ)設(shè)施層、基礎(chǔ)模型服務(wù)層和 AI 應(yīng)用層。在該架構(gòu)之下，一方面亞馬遜云科技會利用自研的芯片、模型、數(shù)據(jù)、服務(wù)等綜合能力，確保在計算能力與成本之間取得平衡；另一方面，為了給到開發(fā)者和客戶更多樣化的選擇，亞馬遜云科技也將持續(xù)與英偉達(dá)、Anthropic 等軟硬件廠商保持緊密合作。

他進一步解釋道：“在基礎(chǔ)設(shè)施層，主要包括用于訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)和 MLOps 平臺，共同為生成式 AI 提供穩(wěn)定可靠的計算和存儲能力支持。”

事實上，憑借著 Nitro 虛擬機管理程序以及 Graviton、Trainium 和 Inferentia 等芯片家族，亞馬遜云科技已經(jīng)積累起豐富的芯片開發(fā)技術(shù)經(jīng)驗。在今年的 re:Invent 大會上，亞馬遜云科技更進一步，推出了為生成式 AI 和機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練而生的云端 AI 芯片 Amazon Trainium2 等，以及自研服務(wù)器 CPU 芯片 Amazon Graviton4。

“模型層主要負(fù)責(zé)模型的調(diào)用、微調(diào)、優(yōu)化等，幫助用戶更加靈活和高效地使用生成式 AI 技術(shù)，提高模型的性能和效率。這次發(fā)布會，我們也重磅升級了 Amazon Bedrock。它是一個可對托管基礎(chǔ)模型進行訪問的平臺，其中既包括亞馬遜云科技自身的 Amazon Titan 系列大語言模型，也提供來自其他廠商及開源生態(tài)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選項。”代聞介紹道。

值得一提的是，針對 Amazon Bedrock，亞馬遜云科技此次還公布三項新功能：模型微調(diào)、檢索增強生成（RAG) 與大模型預(yù)訓(xùn)練，允許客戶針對特定任務(wù)對 Bedrock 中的大模型進行定制。

應(yīng)用層主要包括各種生成式 AI 應(yīng)用，如自然語言處理、圖像識別、語音識別等。亞馬遜云科技新推出的生成式 AI 助理 Amazon Q 也包含在這一層中。這些應(yīng)用可以幫助企業(yè)快速構(gòu)建和部署 AI 應(yīng)用，提高業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力。

代聞表示：“總的來說，這三層 AI 堆棧里面，底層面向的是大模型的構(gòu)建者，中間層面向大模型的使用者，最上層面向生成式 AI 應(yīng)用的開發(fā)者。”

談及這些發(fā)布對開發(fā)者究竟有何影響，代聞表示，對于國內(nèi)大模型開發(fā)者而言，如何以更低的成本訓(xùn)練出高質(zhì)量的模型才是重中之重。這涉及到兩大核心問題：一是有沒有強大的芯片支持，二是有沒有便捷的框架來調(diào)度這些計算資源。恰好亞馬遜云科技平臺為用戶提供了豐富的選擇，包括高效的 GPU、機器學(xué)習(xí)和推理芯片，以及用戶友好的 Amazon SageMaker 機器學(xué)習(xí)框架等等。

“對于希望在企業(yè)內(nèi)部實際應(yīng)用大模型的用戶來說，亞馬遜云科技的 Amazon Bedrock 則是個不可或缺的工具。如果沒有它，開發(fā)者可能需要投入大量精力進行毒性過濾和魯棒性評估等工作。但現(xiàn)在，有了這個標(biāo)準(zhǔn)化平臺，開發(fā)者可以直接使用它的 Guardrails 等功能來解決上述問題，大大簡化了工作流程。”代聞補充介紹道。

此外，對于純應(yīng)用開發(fā)者，比如移動 APP 開發(fā)者。代聞表示，即使沒有大語言模型的知識，開發(fā)者們也可以利用亞馬遜云科技的應(yīng)用層服務(wù)，比如 Amazon Q 來輕松整合后臺的各種數(shù)據(jù)源，來為 APP 增添新功能等。

綜合來看，從底層基礎(chǔ)設(shè)施到中間的基礎(chǔ)模型，再到頂層 AI 應(yīng)用，透過這張 AI 全景圖，顯而易見的是亞馬遜云科技多年來在前沿技術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)深耕，由此沉淀下來的端到端的綜合實力。生成式 AI 浪潮的出現(xiàn)，正在全面影響技術(shù)行業(yè)，而亞馬遜云科技希望以“全家桶”式的產(chǎn)品服務(wù)，幫助企業(yè)與開發(fā)者掌握先機。

2生成式 AI 正在全面影響技術(shù)行業(yè) 重構(gòu)開發(fā)規(guī)則與業(yè)務(wù)流程

毋庸置疑，生成式 AI 正在全面、廣泛且深刻地影響著技術(shù)行業(yè)，但是對于企業(yè)和開發(fā)者而言，盲目地使用生成式 AI 產(chǎn)品很可能會對業(yè)務(wù)增長帶來適得其反的效果，先進的技術(shù)與工具是否能夠跟現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流無縫鏈接、深度融合才是關(guān)鍵。而這一次的 re:Invent 大會上的一系列生成式 AI 產(chǎn)品的發(fā)布，則是在向全行業(yè)宣告“企業(yè)級生成式 AI 工具”正式到來了。

回顧 re:Invent 2023 生成式 AI 方面的重要發(fā)布，最令開發(fā)者興奮的可能就是 Amazon Q 了。Amazon Q 是一項新型生成式 AI 輔助服務(wù)，官方定義其為——為業(yè)務(wù)量身定制的生成式 AI 助手，可以幫助員工快速利用公司的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識獲得問題答案、解決問題、生成內(nèi)容等，同時還能根據(jù)企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)進行個性化定制。

據(jù)介紹，Amazon Q 主要面向生成式 AI 應(yīng)用的開發(fā)，目前已經(jīng)具備四個方面的能力：

亞馬遜云科技專家：對亞馬遜云科技的每一個功能、模塊都有充分的了解。

業(yè)務(wù)專家：能夠自動分析行業(yè)狀況及下游客戶的需求。

商業(yè)智能專家：能夠?qū)Υ罅可虡I(yè)數(shù)據(jù)進行分析，從而輔助決策。

客服專家：對用戶企業(yè)情況充分了解，可以充當(dāng)智能客服工作。

代聞補充介紹道，首先是關(guān)于亞馬遜云科技平臺本身的開發(fā)，Amazon Q 能夠顯著提高開發(fā)者的效率。比如，如果你想知道如何在亞馬遜云科技上構(gòu)建一個網(wǎng)站，你可以直接咨 Amazon Q，它會在控制臺內(nèi)為你提供答案。如果你不清楚如何使用亞馬遜云科技的某項服務(wù)，在過去你可能需要花費數(shù)小時搜索文檔，但現(xiàn)在只需提問，Amazon Q 就能立即為你提供操作步驟，甚至生成所需的代碼片段。

其次，在業(yè)務(wù)層面，Amazon Q 可以收集并連接多個數(shù)據(jù)接口，提取數(shù)據(jù)，并根據(jù) Insights 進行綜合分析，從而直接支持業(yè)務(wù)需求。

在 BI（商業(yè)智能）方面，Amazon Q 可以直接讓用戶在 QuickSight 等 BI 工具中提問，并進行 BI 級別的分析。

在呼叫中心方面，Amazon Q 能夠直接被集成到亞馬遜云科技平臺上，從而幫助企業(yè)提升呼叫中心的運營效率。一方面，通過云計算的彈性和可擴展性，Amazon Q 能夠根據(jù)實際需求自動調(diào)整資源投入，確保在高峰期提供穩(wěn)定的服務(wù)；另一方面，通過亞馬遜云科技平臺，企業(yè)可以方便地獲取并分析客服數(shù)據(jù)，了解客戶需求和行為模式，為產(chǎn)品優(yōu)化和市場策略制定提供支持。

另外，Amazon Q 還已經(jīng)擴展到了 ETL 工具 Glue 中，你可以使用自然語言的方式來生成 ETL 代碼。甚至在 RedShift 數(shù)據(jù)倉庫中，你也可以利用 Amazon Q 的功能來助力查詢等。

從某種意義上說，Amazon Q 的出現(xiàn)，就是為了幫助企業(yè)在做工程化的過程中能夠獲得更多標(biāo)準(zhǔn)化能力的支持，從而減少大量的重復(fù)性勞動。

“只要是通過亞馬遜云科技的產(chǎn)品或服務(wù)寫的代碼，都可以使用 Amazon Q 來進行查詢、分析、糾錯等等；對于 BI（商業(yè)智能） 也一樣，Amazon Q 能夠直接把大模型的能力給到你，無論是數(shù)據(jù)的提取、異跳、查詢以及 BI 展現(xiàn)，都能一站式解決。這些背后都源于我們給 Amazon Q 做了非常多標(biāo)準(zhǔn)化接口，并且能與業(yè)務(wù)流做整合。”代聞解釋道。

除了面向生成式 AI 應(yīng)用開發(fā)者的 Amazon Q 外，面向大模型使用者的 Amazon Bedrock 同樣引發(fā)了廣泛的關(guān)注。此次發(fā)布會上，Amazon Bedrock 迎來重磅升級，增加了 Fine-tuning、Agents、Knowledge Bases、Guardrails 等全新功能，旨在幫助客戶更高效、智能、安全地構(gòu)建應(yīng)用。

發(fā)布會上，Adam 表示：“不會有一種模式能夠統(tǒng)治一切，你需要嘗試不同的模型，你需要選擇合適的模型提供商。”據(jù)悉，Amazon Bedrock 支持 Stability AI、AI21 labs、Anthropic、Cohere、Meta，以及 Amazon Titan 等各類大語言模型或基礎(chǔ)模型，為客戶帶來了更多的開放選擇，目前已經(jīng)吸引了超過 1 萬名客戶使用。

對于 Amazon Bedrock 開放兼容，代聞表示：“我認(rèn)為對于客戶來說，這不只是一個模型選擇的問題，還有選擇模型以后，怎樣在自己的環(huán)境里面落地的問題。”

在大模型百花齊放的今天，究竟怎樣的大模型才是最適合自身企業(yè)的大模型？這是很多企業(yè)想要得到的答案。Swami 在演講里提到了一個金融科技公司 INTUIT 的案例，該客戶表示雖然有非常多的大模型可供選擇，但是就算選擇了一個非常適合的大模型，也還是需要做一定的定制化，包括 Fine-tuning 能夠使用自有語料，讓它變成能夠在自身企業(yè)上下文里理解問題、產(chǎn)生內(nèi)容的大模型。

“其實我覺得這一點在 ToB 領(lǐng)域會更加明顯，因為在 ToB 領(lǐng)域，各種行業(yè)的知識和交互都有特定的上下文，比方說在醫(yī)療行業(yè)里或在制造行業(yè)里，它們的上下文都是不一樣，甚至一樣的話可能有不一樣的意思。在國內(nèi)叫定制化，也剛好是這次 Amazon Bedrock 它進一步增強的能力。”代聞表示。

對于 Amazon Bedrock 的最新進展，代聞進一步補充道：“第一是 Amazon Bedrock 它已經(jīng)嚴(yán)選了一批模型，覆蓋了多種自然語言的交互，甚至包括一些小語種；第二，在網(wǎng)絡(luò)安全層面，Amazon Bedrock 采用了單獨的 VPC 做隔離，能保障模型的安全性和數(shù)據(jù)的隱私性；第三是 Amazon Bedrock 目前已經(jīng)宣布對所有的庫內(nèi)模型提供 Fine-tuning 支持，能夠幫助企業(yè)開發(fā)者更好地定制大模型。”

此外代聞還提到，雖然 Amazon Bedrock 才推出不到半年，但是已經(jīng)有很多國內(nèi)廠商在積極加入。比如，金山辦公在 WPS 出海業(yè)務(wù)里已經(jīng)使用了 Amazon Bedrock，之后亞馬遜云科技也將會與金山辦公的客戶一起將 Amazon Bedrock 的一些新功能融入到業(yè)務(wù)場景中去。

總的來說，Amazon Bedrock 的這些更新不僅只是效率、靈活性、拓展性等方面的提升，更重要的是明確地傳達(dá)了一個信息：在 AI 的開發(fā)和應(yīng)用中，技術(shù)和道德、功能和責(zé)任是并行不悖的，也即是發(fā)布會上，亞馬遜云科技反復(fù)提及的 “Responsible AI” 的理念，而這無疑是對整個行業(yè)的一個重要提醒和指引。

新的范式下，云計算與生成式 AI 如何相輔相成？

作為云計算行業(yè)的年度盛會，在與生成式 AI 碰撞之后，又會產(chǎn)生哪些新的火花與思考？

“用一個比較通俗的形容來說，云計算與生成式 AI 是相輔相成的關(guān)系。假設(shè)回到十年前，云計算還沒誕生，我想生成式 AI 也很難實現(xiàn)，因為它背后需要大量的數(shù)據(jù)、大量的算力支撐等等，沒有云計算和高性能的芯片支撐，是很難實現(xiàn)的。所以云計算本身的意義就在于計算的普惠，而生成式 AI 又大大地促進了技術(shù)對人類生產(chǎn)生活方式的改造。而且現(xiàn)在大家逐漸有了一個共識——只有在云上來做生成式 AI，才能夠更進一步地普及生成式 AI。”代聞如是地答道。

“再反過來，生成式 AI 其實對云計算也會帶來革命性的改變。比方說之前云計算本身很大一個方面是自動化。自動化以后我們就有 API，那現(xiàn)在有生成式 AI 以后，代碼都可以自動生成了，再與 Serverless 結(jié)合之后，如果我們想生成一個網(wǎng)站，使用自然語言完全就可以實現(xiàn)。”代聞補充道。

事實上，現(xiàn)在亞馬遜云科技社區(qū)里，已經(jīng)推出了一項生成式 AI 試玩工具——Amazon PartyRock，開發(fā)者可以用自然語言的方式去實現(xiàn)基于云的生成式 AI 應(yīng)用開發(fā)。關(guān)于 Amazon PartyRock 的更多玩法，我們同樣有在 re:Invent 現(xiàn)場采訪亞馬遜云科技副總裁、首席布道師 Jeff Barr，聽他談?wù)?《生成式 AI 時代，開發(fā)者們?nèi)绾瓮孓D(zhuǎn) PartyRock？》。

對于“云 + 生成式 AI”如何更好地賦能開發(fā)者，代聞表示，云其實是一個抽象工具，它首先抽象了所有的基礎(chǔ)設(shè)施，然后再抽象了很多的平臺軟件，包括各種應(yīng)用類、數(shù)據(jù)類的，進而我們又有了 Serverless 的編程方式。一方面，生成式 AI 的出現(xiàn)可能會進一步加速 Serverless 的普及，因為當(dāng)一個組織里的技術(shù)人員，都開始思考怎樣更好地應(yīng)用生成式 AI、怎樣提出更好的問題時，一些無差別的運維工作或者基礎(chǔ)開發(fā)工作，通過生成式 AI + Serverless 的方式，很快能夠做出來；另一方面，生成式 AI 的落地也需要結(jié)合 Serverless 的一些服務(wù)，去促進它的平臺建設(shè)，當(dāng)然這也是一個持續(xù)抽象的過程，比如基礎(chǔ)設(shè)施抽象成基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的接口，數(shù)據(jù)服務(wù)又抽象出數(shù)據(jù)服務(wù)的接口，應(yīng)用服務(wù)抽象出應(yīng)用服務(wù)的接口等。

對于 Serverless 的優(yōu)勢，他進一步舉例道，亞馬遜云科技新發(fā)布的 Amazon ElastiCache Serverless 緩存服務(wù)，能夠把整個集群的內(nèi)存容量擴到 5 個 TB。如果企業(yè)自己運營一個 5TB 的集群，運維工作量非常大。但是在云上其實只要使用 Amazon ElastiCache Serverless，就可以輕松地獲得這個能力。包括這次發(fā)布 Amazon Aurora Limitless Database，也是一個 Serverless 的體現(xiàn)，它可以支持 PB 級的容量、百萬級的寫并訪問，傳統(tǒng)做法肯定是得用多個 Aurora 的 Instance 做分庫分表，并且需要自己持續(xù)維護，但現(xiàn)在通過云上原生的一些能力就能實現(xiàn)，就像你寫在一張表或者一個 Database 里面的效果，大大簡化了運維，同時擁有更好的性能。恰好，Serverless 的這些能力也同樣適用于生成式 AI 應(yīng)用的構(gòu)建。

從某種意義上來說，“云＋生成式 AI”的核心優(yōu)勢就在于——開發(fā)者們通過云原生的環(huán)境去構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用，隨時隨地、且無限制地使用云上最新的資源、工具與服務(wù)，只需要專注于開發(fā)本身即可。而這也即是亞馬遜云科技所倡導(dǎo)的“成為生成式 AI 原生開發(fā)者”。

Let's 構(gòu)！“現(xiàn)在是成為構(gòu)建者最好的時代！”

事實上，無論是面向企業(yè)開發(fā)者的 Amazon Q 還是面向大模型使用者的 Amazon Bedrock，亦或是更早發(fā)布的面向個人開發(fā)者的 AI 編程工具 Amazon CodeWhisperer，隨著生成式 AI 能力的增強與場景實踐日益豐富，開發(fā)的門檻被大大降低，用自然語言進行編程正在逐漸成為現(xiàn)實。

“以前如果一個企業(yè)有數(shù)據(jù)中心，那就需要風(fēng)火水電以及相應(yīng)的運維工程師，但是現(xiàn)在有了云計算，大家可以省去這些基礎(chǔ)運維了，基礎(chǔ)性物理硬件維護都變少了。工程師們更多思考的是怎么樣升級技能，把時間精力放在離業(yè)務(wù)價值更近的地方去。生成式 AI 也一樣會帶來類似的變化，這其實都是技術(shù)更迭帶來的結(jié)果。”代聞表示。

面向未來，通過使用生成式 AI 工具，人人都可能成為開發(fā)者或者更準(zhǔn)確的說是構(gòu)建者，人們可以節(jié)省大量的重復(fù)勞動的時間，將精力集中在實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)上，低代碼和零代碼平臺同樣也是這一趨勢下的產(chǎn)物。

“但是雖然生成式 AI 工具能夠幫你解決很多基礎(chǔ)性問題，但這并不意味著你不需要學(xué)習(xí)，因為生成式 AI 之下，你得提出好問題，這樣才能依托工具得出理想的結(jié)果，如果你不學(xué)習(xí)，缺乏系統(tǒng)性認(rèn)知，其實是沒有辦法來提出有效的問題的。”代聞補充道。

對于傳統(tǒng)的開發(fā)者而言，如何面對生成式 AI 的浪潮，需要做出怎樣的改變，是亟需思考的一個話題。事實上，隨著生成式 AI 的廣泛應(yīng)用，無論是開發(fā)者的技術(shù)路徑還是職業(yè)發(fā)展路徑，都可能會受到影響。

“我覺得對于開發(fā)者而言，首先是要擁抱技術(shù)趨勢，不斷學(xué)習(xí)。在亞馬遜云科技的公司文化里，有一條叫‘learn and be curious’，即好奇求知。對于技術(shù)人員或者每一個人來說，好奇求知是應(yīng)對技術(shù)更新和環(huán)境變革的最好方式；其次是要保持冷靜，從自己的真實工作環(huán)境出發(fā)，去思考生成式 AI 能夠給自己帶來怎樣的價值。很多網(wǎng)文販賣焦慮，但在實際落地時，更應(yīng)該與自己的實際需求形成閉環(huán)，比如短期內(nèi)通過生成式 AI 的幫助能帶來一個立竿見影的結(jié)果。只有這樣才能大大推動生成式 AI 在組織中的利用，也為開發(fā)人員提供了一個正向的反饋。”代聞解釋道。

針對不同背景的開發(fā)人員，如數(shù)據(jù)開發(fā)人員和傳統(tǒng)的 Java 前端開發(fā)人員，他表示可以根據(jù)自身技能和背景直接使用已經(jīng)開箱即用的生成式 AI 服務(wù)，比如通過亞馬遜云科技提供的各種服務(wù)快速構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用，找到最小成本的體驗路徑和最快的正向反饋。

事實上，一項新的技術(shù)的提出并廣泛推廣，往往需要更多來自組織層面的力量。代聞強調(diào)在實際項目中，生成式 AI 的成功落地與業(yè)務(wù)部門的支持息息相關(guān)。生成式 AI 的浪潮與之前的 AI 項目有所不同，現(xiàn)在企業(yè)的業(yè)務(wù)部門甚至一把手都意識到了生成式 AI 對于降本增效的重要性，因此他們會支持這樣的項目。這種支持也會讓技術(shù)人員有更多的機會去了解和應(yīng)用生成式 AI，促使技術(shù)人員成為“業(yè)技復(fù)合型”人才。同樣也會對生成式 AI 的技術(shù)普惠和個人的職業(yè)生涯發(fā)展帶來積極的影響。

3技術(shù)前輪，市場后輪，生成式 AI 普惠已來

當(dāng)然，除了生成式 AI 方面的一系列重磅發(fā)布，本屆 re:Invent 同樣也帶來了一系列云計算領(lǐng)域的新突破：比如亞馬遜云科技全面升級 S3 對象存儲服務(wù) Amazon S3 Express One Zone，能夠提供個位數(shù)、毫秒級的每秒數(shù)十萬次數(shù)據(jù)訪問，并且請求成本降低 50%，計算成本降低 60%；還比如宣布了 4 項新的 Zero-ETL 集成功能，使客戶能夠快速、輕松地連接和分析數(shù)據(jù)，而無需構(gòu)建和管理復(fù)雜的提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）數(shù)據(jù)管道等等。

技術(shù)的車輪滾滾向前，對于企業(yè)而言，只有不斷擁抱變化，持續(xù)創(chuàng)新，才有可能基業(yè)長青，從亞馬遜云科技今年在生成式 AI 領(lǐng)域的大放異彩中，可見一斑。“總的來說，對于開發(fā)者而言，我認(rèn)為理性看待生成式 AI 的浪潮，保持學(xué)習(xí)，并且積極利用先進的生成式 AI 工具解放雙手，提高生產(chǎn)力、激發(fā)創(chuàng)造力，才是關(guān)鍵。”代聞總結(jié)道。

re:Invent 2023 帶給行業(yè)最大的驚喜在于：伴隨著亞馬遜云科技一系列的生成式 AI 產(chǎn)品和云服務(wù)的發(fā)布，AI 普惠的力量開始從產(chǎn)業(yè)端、企業(yè)端，更進一步落位到個體端的構(gòu)建者身上。構(gòu)建者們可以利用這套全新的、融入業(yè)務(wù)流的生成式 AI 工具去重構(gòu)業(yè)務(wù)，并且能夠以更強的主觀能動性去創(chuàng)造更大的社會價值。

期待更多的企業(yè)和開發(fā)者能夠通過各種生成式 AI 產(chǎn)品或服務(wù)去重構(gòu)未來競爭力，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新，進而推動生成式 AI 技術(shù)的普惠。而在這個過程中，亞馬遜云科技或許會持續(xù)帶給行業(yè)更多驚喜。