本期導(dǎo)讀

研華DataInsight被廣泛應(yīng)用于電子制造、金屬加工、紡織染整、智慧礦山、風(fēng)電能源等多個(gè)領(lǐng)域，幫助客戶(hù)快速獲取和應(yīng)用數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和價(jià)值。接下來(lái)，讓我們一起來(lái)回顧研華DataInsight在2023年的精彩歷程和閃光時(shí)刻。

1砥礪奮進(jìn)又一年 回首碩果終累累

DataInsight數(shù)據(jù)集成與分析服務(wù)是什么？

數(shù)據(jù)分散、整合困難、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、應(yīng)用效率低……遇到難題不要怕，研華DataInsight數(shù)據(jù)集成與分析服務(wù)就是您的專(zhuān)屬數(shù)據(jù)治理專(zhuān)家。DataInsight可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、計(jì)算、管理和分析，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，助力企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，加速?zèng)Q策過(guò)程。此外，研華在制造業(yè)也積累了豐富專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)，可以幫助制造業(yè)的客戶(hù)高效構(gòu)建不同場(chǎng)景的分析方案，讓制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型少走彎路。

DataInsight 2023年度產(chǎn)品歷程

2023年度，研華DataInsight數(shù)據(jù)集成與分析服務(wù)可謂碩果累累，一方面在產(chǎn)品功能上不斷迭代完善，已進(jìn)化為一款成熟、完整的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用產(chǎn)品；另一方面在各個(gè)領(lǐng)域的客戶(hù)案場(chǎng)落地，挖掘有價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造標(biāo)桿案例，并將場(chǎng)景打包為制造領(lǐng)域具有共性?xún)r(jià)值的解決方案，復(fù)制到更多客戶(hù)案場(chǎng)。此外，基于DataInsight構(gòu)建的WISE-BI精益數(shù)字化決策中心解決方案也獲得了多項(xiàng)榮譽(yù)認(rèn)證，得到了各界的認(rèn)可。

2落地生根交答卷 篤行實(shí)干證初心

兩載耕耘，穩(wěn)定運(yùn)行

創(chuàng)新應(yīng)用全面落地研華智能工廠

過(guò)去十幾年，研華昆山制造中心在信息化建設(shè)過(guò)程中建立了諸如MES、ERP、WMS、OA等很多IT系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分散導(dǎo)致管理上的盲點(diǎn)。各部門(mén)管理者在日常管理過(guò)程中需要在各個(gè)系統(tǒng)之間查詢(xún)信息，影響生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵KPI也沒(méi)有實(shí)時(shí)透明化出來(lái)。管理者沒(méi)有辦法及時(shí)快速掌握全局的信息，很多問(wèn)題通常都是被動(dòng)通知，錯(cuò)失了干預(yù)的最好時(shí)機(jī)；日會(huì)、周會(huì)等各種回顧討論需要各部門(mén)人員手動(dòng)收集資料進(jìn)行匯整計(jì)算，不僅效率低易出錯(cuò)，還會(huì)因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致大家提供的數(shù)據(jù)不一致。

為了解決這些問(wèn)題，我們將DataInsight導(dǎo)入到研華昆山制造中心作為智慧工廠數(shù)據(jù)底座，整合IT&OT全域數(shù)據(jù)，構(gòu)建了研華智慧工廠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，劃分了人事、設(shè)備、物料、生產(chǎn)、環(huán)安衛(wèi)等十幾個(gè)數(shù)據(jù)主題域，大大提升了數(shù)據(jù)利用效率。

研華工廠也不斷基于數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)展創(chuàng)新應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，比如制造運(yùn)營(yíng)KPI分析系統(tǒng)，針對(duì)所有部門(mén)，包括制造、IE、PE、維修、倉(cāng)庫(kù)、PMC等，都進(jìn)行了關(guān)鍵KPI指標(biāo)的實(shí)時(shí)計(jì)算及透明化，提供及時(shí)的、統(tǒng)一的、具有全局總覽的管理系統(tǒng)，指導(dǎo)各部門(mén)管理者決策與行動(dòng)，驅(qū)動(dòng)管理進(jìn)化。

“過(guò)去十年時(shí)間里，研華昆山制造中心人力沒(méi)有太大的波動(dòng)，但是年人均產(chǎn)值翻了3倍多。我們把研華自研的DataInsight數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能平臺(tái)應(yīng)用于數(shù)智工廠的建設(shè)，也帶來(lái)了比較不錯(cuò)的效益”。研華昆山制造中心副總廠長(zhǎng)劉永仁在2023研華智能制造+智慧能源產(chǎn)業(yè)伙伴峰會(huì)對(duì)外分享時(shí)曾提到過(guò)。

目前DataInsight已經(jīng)在研華工廠穩(wěn)定運(yùn)行兩年時(shí)間，通過(guò)真實(shí)案場(chǎng)的落地，不斷迭代升級(jí)，產(chǎn)品功能更加完善、性能更加穩(wěn)定，進(jìn)一步驗(yàn)證了DataInsight產(chǎn)品的技術(shù)可行性以及應(yīng)用價(jià)值性。

功能迭代更新 產(chǎn)品完整成熟

經(jīng)過(guò)在研華智慧工廠的實(shí)踐與改進(jìn)，DataInsight功能更加完善。2023年，共迭代進(jìn)化了6個(gè)大版本，完善了DataInsight在數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)管理、開(kāi)放共享、性能優(yōu)化、監(jiān)控運(yùn)維等方面的能力。數(shù)據(jù)連接方面，DataInsight目前可以支持將近三十種數(shù)據(jù)源類(lèi)型，涵蓋各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)、各種文件類(lèi)型、RestAPI、SOAP、SAP RFC、以及手工填報(bào)等方式；數(shù)據(jù)管理方面，支持元數(shù)據(jù)管理，幫助用戶(hù)快速準(zhǔn)確地找到所需的數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)的含義、來(lái)源和可用性，提高數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可訪(fǎng)問(wèn)性；血緣分析可以幫助用戶(hù)準(zhǔn)確追蹤數(shù)據(jù)的源頭，了解數(shù)據(jù)是如何生成的，從而保證數(shù)據(jù)的可靠性和可信度。精細(xì)化的權(quán)限管控，按照角色和資源進(jìn)行授權(quán)，避免企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)、修改或泄露。SQL性能監(jiān)控，可以幫助用戶(hù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)性能瓶頸，了解慢SQL有哪些，并針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化，提升系統(tǒng)性能和響應(yīng)速度。進(jìn)一步提升開(kāi)放共享能力，不僅支持JDBC/ODBC，還可以通過(guò)Microsoft Excel、Microsoft Power BI、Tableau等外部服務(wù)消費(fèi)DataInsight的數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)處理和分析能力。

3標(biāo)桿案例催奮進(jìn) 千錘百煉始成鋼

快速集成各系統(tǒng)數(shù)據(jù)

打造智慧礦山生態(tài)平臺(tái)

項(xiàng)目中，客戶(hù)需要將現(xiàn)場(chǎng)的二十個(gè)不同系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建煤礦生態(tài)平臺(tái)。這些系統(tǒng)包括人員定位系統(tǒng)、束管系統(tǒng)、設(shè)備健康診斷系統(tǒng)、智能防塵等，每個(gè)系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)接入方式，如MySQL、 SQL Server、Oracle、FTP、API、CSV等。同時(shí)，數(shù)據(jù)在上層也通過(guò)各種不同的可視化工具進(jìn)行展示，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)源類(lèi)型差異大，對(duì)接工作量大等問(wèn)題。

為解決以上問(wèn)題，客戶(hù)引入了研華DataInsight數(shù)據(jù)集成與分析服務(wù)作為數(shù)據(jù)集成平臺(tái)。DataInsight支持多種數(shù)據(jù)接入方式，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、API、文件等，可以快速集成各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。更重要的是，DataInsight具備強(qiáng)大的開(kāi)放性，可以與上層各種可視化工具無(wú)縫對(duì)接，這樣可視化工具只需對(duì)接DataInsight即可，大大提高了數(shù)據(jù)接入與應(yīng)用開(kāi)發(fā)的速度，助力集成商縮短交付周期。

以數(shù)字化決策中心助力PCB龍頭企業(yè)

實(shí)現(xiàn)指標(biāo)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，國(guó)內(nèi)大型PCB龍頭企業(yè)雖已構(gòu)建了眾多信息系統(tǒng)，但系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，跨部門(mén)數(shù)據(jù)的集成和共享困難。大量數(shù)據(jù)無(wú)法得到有效分析，無(wú)法為決策和生產(chǎn)優(yōu)化提供有力支持。數(shù)據(jù)的利用率低下，成為制約企業(yè)發(fā)展的瓶頸。

為解決這一問(wèn)題，研華提出了以DataInsight數(shù)據(jù)集成與分析服務(wù)作為數(shù)據(jù)底座的解決方案。DataInsight能夠集成企業(yè)各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗、過(guò)濾和分類(lèi)管理，從而構(gòu)建一個(gè)覆蓋各事業(yè)部的KPI分析系統(tǒng)。這一系統(tǒng)將包括各廠區(qū)、PCB事業(yè)部、供應(yīng)鏈部門(mén)、人力行政部門(mén)、營(yíng)銷(xiāo)中心以及智能信息化部門(mén)等，讓不同部門(mén)的人員能夠查看各自的KPI指標(biāo)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理和運(yùn)營(yíng)。

通過(guò)導(dǎo)入研華的方案，企業(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)更加透明化。通過(guò)指標(biāo)系統(tǒng)的構(gòu)建，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的缺失和業(yè)務(wù)管理的缺陷，進(jìn)而完善了管理機(jī)制、改善了管理模式。通過(guò)KPI的閉環(huán)管理，驅(qū)動(dòng)了企業(yè)各部門(mén)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

落地風(fēng)電行業(yè)頭部企業(yè)

實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化與信息協(xié)同

在和研華合作之前，國(guó)內(nèi)某風(fēng)電行業(yè)龍頭企業(yè)長(zhǎng)期遭受供應(yīng)鏈管理難題的困擾。數(shù)據(jù)方面存在數(shù)據(jù)不完善、質(zhì)量低，ERP(SAP)改造成本高等問(wèn)題；效率方面，供應(yīng)鏈企業(yè)間信息不暢通，協(xié)作效率低；風(fēng)險(xiǎn)方面，無(wú)法及時(shí)獲取供應(yīng)商的產(chǎn)能、計(jì)劃等關(guān)鍵信息，供應(yīng)鏈異常影響生產(chǎn)；管理方面，PMC采用線(xiàn)下表格進(jìn)行供需管理，需反復(fù)查詢(xún)ERP/CRM/SRM數(shù)據(jù)，效率低下。

通過(guò)導(dǎo)入研華DataInsight數(shù)據(jù)集成與分析服務(wù)，有效整合了ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)及供應(yīng)商數(shù)據(jù)，進(jìn)行了數(shù)據(jù)的完善和標(biāo)準(zhǔn)化處理，自動(dòng)構(gòu)建了多級(jí)物料供需平衡表。并利用BI工具，對(duì)采購(gòu)、交付、生產(chǎn)、質(zhì)量、庫(kù)存、供應(yīng)商管理等供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行多維分析。

研華方案的導(dǎo)入，為客戶(hù)構(gòu)建了供應(yīng)鏈一體化集成平臺(tái)，助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)、可視化監(jiān)控、資源調(diào)度和績(jī)效分析；讓客戶(hù)可以精準(zhǔn)掌握供應(yīng)商的交貨狀態(tài)、成品庫(kù)存等數(shù)據(jù)，降低了交付風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)對(duì)采購(gòu)數(shù)據(jù)的深入分析，客戶(hù)得以有效識(shí)別并降低高成本采購(gòu)項(xiàng)目和供應(yīng)商；提升了供需平衡的自動(dòng)化管理效率，為PMC、監(jiān)造業(yè)務(wù)人員提供了有力支持。整體方案的落地，幫助客戶(hù)提升了供應(yīng)鏈管理效率、抗風(fēng)險(xiǎn)能力和協(xié)同能力， 也為客戶(hù)提供了全局視角的中樞塔臺(tái)調(diào)控，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策奠定了基礎(chǔ)。

4榮譽(yù)加身倍感恩 礪志于心并肩行

2023智能制造行業(yè)-榮格技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)

2023年8月，研華WISE-BI數(shù)字化決策中心解決方案榮獲2023智能制造行業(yè)—榮格技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。該方案以DataInsight為數(shù)據(jù)底座，基于研華40年工業(yè)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)打造而成，這也再次驗(yàn)證了DataInsight產(chǎn)品的領(lǐng)先技術(shù)實(shí)力和卓越產(chǎn)品價(jià)值。

2023年江蘇省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵支撐，是加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展變革的重要引擎。2023年11月，2023年江蘇省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單公布，以DataInsight為數(shù)據(jù)底座的WISE-BI精益數(shù)字化決策中心解決方案從一眾方案中脫穎而出，再次證明了DataInsight的超強(qiáng)技術(shù)實(shí)力和行業(yè)認(rèn)可度。

5穿越挑戰(zhàn)達(dá)星辰 奮楫篤行啟新篇

榮譽(yù)是對(duì)過(guò)去努力的肯定，更是對(duì)未來(lái)的激勵(lì)。未來(lái)研華產(chǎn)品部也將繼續(xù)凝心聚力，奮楫篤行，攜手伙伴，以感恩之心、以創(chuàng)新之舉，打造卓越產(chǎn)品，持續(xù)建設(shè)生態(tài)平臺(tái)，深耕產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，復(fù)制推廣成功應(yīng)用，發(fā)揮賦能效應(yīng)，“穿越挑戰(zhàn)，以達(dá)星辰”。

感謝您一直以來(lái)對(duì)研華DataInsight數(shù)據(jù)集成與分析服務(wù)的支持。我們誠(chéng)摯邀請(qǐng)您參與調(diào)研活動(dòng)，便于我們不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能，為您提供更好的產(chǎn)品服務(wù)。填寫(xiě)問(wèn)卷即有機(jī)會(huì)獲贈(zèng)研華40周年定制禮品一份~同時(shí)，您也可以?huà)叽a或者點(diǎn)擊閱讀原文下載完整產(chǎn)品資料。

研華工業(yè)云應(yīng)用市集，像積木堆疊一樣

輕松獲取各領(lǐng)域工業(yè)應(yīng)用