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芯華章謝仲輝:看好AI大模型和汽車(chē)芯片增長(zhǎng)潛力,EDA工具助力客戶創(chuàng)新

章鷹觀察 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2023-12-29 10:16 ? 次閱讀

正值歲末年初之際,電子發(fā)燒友網(wǎng)策劃的《2024年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)展望》專(zhuān)題,收到三十多家國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體創(chuàng)新領(lǐng)袖企業(yè)高管的前瞻觀點(diǎn)。此次,電子發(fā)燒友特別采訪了芯華章首席市場(chǎng)戰(zhàn)略官謝仲輝,以下是他對(duì)2024年半導(dǎo)體市場(chǎng)的分析與展望。


圖:芯華章首席市場(chǎng)戰(zhàn)略官 謝仲輝


回顧2023年,下游消費(fèi)市場(chǎng)的波動(dòng)、人才成本的增長(zhǎng)、研發(fā)難度的增加等等,都給今年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。疊加美國(guó)對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的持續(xù)限制,今年的外部環(huán)境可以說(shuō)充滿了變化和挑戰(zhàn)。

當(dāng)行業(yè)處于高速發(fā)展過(guò)程中,一切都看上去很順利;速度變慢甚至下行時(shí),才能更好暴露問(wèn)題與痛點(diǎn),也就蘊(yùn)含著技術(shù)創(chuàng)新的更大動(dòng)力和機(jī)遇。“過(guò)去的2023年,很多產(chǎn)業(yè)人士感覺(jué)市場(chǎng)有點(diǎn)冷,但我認(rèn)為這也是一個(gè)回歸理性的過(guò)程。產(chǎn)業(yè)去蕪存菁之后,堅(jiān)持長(zhǎng)期主義的優(yōu)質(zhì)公司,會(huì)獲得更好的發(fā)展。”謝仲輝表示。

在2023年,成立三年多的芯華章,還處于創(chuàng)業(yè)起步的關(guān)鍵階段,也是一個(gè)起承轉(zhuǎn)合的時(shí)期:一方面實(shí)現(xiàn)從0到1的突破后,今年需要繼續(xù)做大做強(qiáng),產(chǎn)品做強(qiáng),用戶規(guī)模做大;另一方面芯華章會(huì)面臨來(lái)自用戶和投資人更高的要求,大家認(rèn)為你是更成熟的公司,需要有更好的表現(xiàn)。

發(fā)力數(shù)字EDA產(chǎn)品和汽車(chē)驗(yàn)證方案,芯華章EDA工具獲萊茵認(rèn)證


2023年,芯華章秉承長(zhǎng)期主義,進(jìn)一步修煉內(nèi)功,夯實(shí)產(chǎn)品和用戶兩個(gè)基礎(chǔ)。

產(chǎn)品側(cè),芯華章在橫向和縱向兩個(gè)方面切入。橫向,公司進(jìn)一步補(bǔ)齊數(shù)字驗(yàn)證EDA全流程的產(chǎn)品布局,相繼發(fā)布了硬件仿真系統(tǒng)樺敏HuaEmu E1、高性能數(shù)字仿真器GalaxSim Turbo、全流程等價(jià)性驗(yàn)證工具穹鵬GalaxEC;垂直領(lǐng)域,我們不斷深化在汽車(chē)、RISC-V等領(lǐng)域的驗(yàn)證解決方案,今年取得了德國(guó)萊茵TüV集團(tuán)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“TüV萊茵”)ISO 26262 TCL3功能安全工具認(rèn)證,能夠支持汽車(chē)安全完整性標(biāo)準(zhǔn)最高ASIL D級(jí)別的芯片開(kāi)發(fā)驗(yàn)證。

用戶側(cè),借助不斷成熟的產(chǎn)品和本地化、定制化的服務(wù),芯華章在幫助用戶解決問(wèn)題的過(guò)程中取得了更多信任,拿到了實(shí)打?qū)嵉暮献魃虇巍?br />

謝仲輝指出,今年,渡芯科技部署了芯華章的雙模硬件仿真系統(tǒng)HuaPro P2E,利用其在PCIe高速接口領(lǐng)域的獨(dú)特雙模驗(yàn)證優(yōu)勢(shì),渡芯科技在高性能PCIe/CXL Switch芯片產(chǎn)品研發(fā)中成功使用該產(chǎn)品,來(lái)應(yīng)對(duì)大型高速交換芯片研發(fā)過(guò)程中的驗(yàn)證和測(cè)試挑戰(zhàn)。

黑芝麻智能使用芯華章高性能數(shù)字仿真器GalaxSim Turbo,用來(lái)強(qiáng)化新一代大算力車(chē)規(guī)芯片的開(kāi)發(fā),借助GalaxSim Turbo獨(dú)有的智能分割以及分布式仿真技術(shù),幫助黑芝麻優(yōu)化驗(yàn)證資源的投入,通過(guò)提前引入軟硬件協(xié)同的系統(tǒng)級(jí)驗(yàn)證,極大地縮短開(kāi)發(fā)周期。清微智能的AI IPC項(xiàng)目使用了芯華章硬件仿真系統(tǒng)HuaEmu E1,來(lái)進(jìn)行TBA和ICE模式的功能驗(yàn)證,能達(dá)到1-10MHz的高運(yùn)行性能,幫助用戶更高效地完成算力和帶寬的性能評(píng)估.


矽昌通信引入了芯華章全流程價(jià)性驗(yàn)證工具GalaxEC,來(lái)幫助他們進(jìn)行無(wú)線通信芯片的開(kāi)發(fā),特別是在綜合與布線完成后,即使對(duì)設(shè)計(jì)做細(xì)微優(yōu)化,也可以直接快速驗(yàn)證優(yōu)化前后設(shè)計(jì)等價(jià)性。

這樣合作的案例還有很多,這背后離不開(kāi)芯華章有豐富經(jīng)驗(yàn)的工程師們的付出,也離不開(kāi)客戶的支持,是整個(gè)國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體生態(tài)完善的體現(xiàn)。

2024年半導(dǎo)體展望:AI大模型、汽車(chē)半導(dǎo)體驅(qū)動(dòng)EDA市場(chǎng)增長(zhǎng)


AI大模型已經(jīng)成為新型智算基礎(chǔ)設(shè)施,最明顯的、站在臺(tái)前的肯定是大量高性能存儲(chǔ)、計(jì)算等芯片公司,比如今年的“無(wú)冕之王”英偉達(dá)。但背后受益的是整條從上游設(shè)計(jì)到下游封裝制造的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,作為產(chǎn)業(yè)最上游的EDA也感受到了不同。

謝仲輝表示,一方面,這對(duì)EDA是個(gè)新機(jī)遇,大模型的算力可以給EDA 賦能,比如代碼助手、錯(cuò)例報(bào)告總結(jié)、驗(yàn)證步驟生成、工具鏈調(diào)用、對(duì)話式知識(shí)庫(kù)檢索等,都有很大的潛力。芯華章也在占據(jù)芯片研發(fā)過(guò)半的仿真驗(yàn)證、調(diào)試等多個(gè)工具中融入了AI技術(shù)的部分特征,不斷推進(jìn)“EDA+AI”的精確性、可解釋性和安全性。

另一方面,AI芯片對(duì)EDA工具也提出了更高的挑戰(zhàn)。比如對(duì)高性能AIoT等復(fù)雜應(yīng)用來(lái)說(shuō),設(shè)計(jì)規(guī)模變得越來(lái)越大,結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜。過(guò)去的AIoT,通常指的都是帶低算力的端側(cè)小芯片,但是隨著類(lèi)似ChatGPT的大語(yǔ)言模型全面得到應(yīng)用,在端側(cè)AIoT芯片上部署需要幾十到幾百TOPS算力的LLM大模型也成為新的需求。新一代AIoT芯片要提高十倍到百倍算力,這不僅僅是堆砌算力那么簡(jiǎn)單,需要從性能、互連、帶寬、接口進(jìn)行全面的系統(tǒng)級(jí)規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

新一代的AIoT芯片已經(jīng)不是一個(gè)獨(dú)立的芯片個(gè)體,目前市場(chǎng)上的AIoT芯片幾乎都結(jié)合了CPUGPUFPGADSP等核心零部件。系統(tǒng)意味著多節(jié)點(diǎn)互聯(lián),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有自己的控制單元(如CPU)和計(jì)算單元(如AI、NPU),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有自己的操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件。這必然需要支持系統(tǒng)級(jí)芯片開(kāi)發(fā)的EDA流程。

針對(duì)大系統(tǒng)芯片的驗(yàn)證難題,芯華章不是今年才行動(dòng),而是成立之初就做出了判斷,并在產(chǎn)品研發(fā)的早期就做出了創(chuàng)新優(yōu)化。比如芯華章所有點(diǎn)工具,都建立在統(tǒng)一的EDA數(shù)據(jù)庫(kù)之上,這樣從IP到子系統(tǒng)再到系統(tǒng)級(jí),從不同的驗(yàn)證手段到系統(tǒng)調(diào)試,都可以復(fù)用統(tǒng)一的數(shù)據(jù),不同驗(yàn)證工具之間能夠充分協(xié)同,對(duì)驗(yàn)證效率提高起到很大幫助。

展望2024年,謝仲輝看好汽車(chē)半導(dǎo)體市場(chǎng)的增長(zhǎng)機(jī)遇。根據(jù)中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù),傳統(tǒng)燃油車(chē)所需汽車(chē)芯片數(shù)量為600-700顆,電動(dòng)車(chē)所需的汽車(chē)芯片數(shù)量將提升至1600顆/輛,而更高級(jí)的智能汽車(chē)對(duì)芯片的需求量有望提升至3000顆/輛。半導(dǎo)體給智駕體驗(yàn)帶來(lái)的提升,以及相關(guān)智駕功能越來(lái)越多地影響人們的購(gòu)車(chē)選擇。

“今天一款車(chē)型的SOP大概需要36~48個(gè)月,芯片的開(kāi)發(fā)周期也需要24~36個(gè)月。9成以上的在售新車(chē)型,都在用上一代芯片。如何快速縮短這中間的周期呢?”謝仲輝分析說(shuō),“EDA可以在里面發(fā)揮更大的作用。”

借助芯華章車(chē)規(guī)級(jí)EDA驗(yàn)證工具,芯擎能夠在芯片設(shè)計(jì)階段,就進(jìn)行和真實(shí)使用場(chǎng)景一致的系統(tǒng)級(jí)軟硬件聯(lián)合仿真和調(diào)試,提升系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用環(huán)境下軟硬件協(xié)同表現(xiàn),降低芯片在整車(chē)應(yīng)用過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。芯華章提出的“PIL處理器在環(huán)仿真”已經(jīng)被收錄在中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)汽車(chē)工業(yè)軟件發(fā)展建設(shè)白皮書(shū)》里。

PIL融合了場(chǎng)景仿真和芯片仿真技術(shù),更好打造從芯片到主機(jī)廠的閉環(huán),結(jié)合整車(chē)V開(kāi)發(fā)模型,從系統(tǒng)出發(fā),提供了基于場(chǎng)景的ECU評(píng)價(jià)體系、算法優(yōu)化解決方案,支持車(chē)規(guī)級(jí)芯片提前1-2年實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)上車(chē),并通過(guò)云場(chǎng)景遍歷仿真為HIL測(cè)試節(jié)省80%的時(shí)間。

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