科技云報(bào)道原創(chuàng)。

物之生也，若驟若馳，無(wú)動(dòng)而不變，無(wú)時(shí)而不移。

技術(shù)創(chuàng)新的步伐絲毫沒(méi)有放緩的跡象，在這個(gè)日新月異的時(shí)代，科技創(chuàng)新在改變?nèi)藗兩睢⑼苿?dòng)社會(huì)進(jìn)步方面扮演著關(guān)鍵的角色。2024年有望成為又一個(gè)開(kāi)創(chuàng)性的年份。

對(duì)于企業(yè)而言，如何把握未來(lái)趨勢(shì)并抓住創(chuàng)新機(jī)遇比以往任何時(shí)候都更重要。

在新的一年即將到來(lái)之際，讓我們一起探索最新科技趨勢(shì)，它們將重塑世界，并對(duì)人類發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。

趨勢(shì)一：GenAI發(fā)展重點(diǎn)將從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`

2023年是GenAI（生成式AI）的元年，特別是ChatGPT等GenAI系統(tǒng)的涌現(xiàn)和興起，2024年，GenAI乃至整個(gè)AI將繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位，相關(guān)話題討論將從構(gòu)建訓(xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)向構(gòu)建推理基礎(chǔ)框架，企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)將越來(lái)越多地從寬泛的實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向自上而下的戰(zhàn)略重點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)方面的討論將從訓(xùn)練成本轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)成本。

放眼2024，它仍將是最受矚目的技術(shù)趨勢(shì)，并持續(xù)對(duì)商業(yè)世界產(chǎn)生重大影響。大語(yǔ)言模型(LLM)會(huì)繼續(xù)蓬勃發(fā)展，但對(duì)更輕便、更具成本效益的模型的需求也在不斷增加。

這些模型將變得越來(lái)越小，處理能力有限的輕量化部署也能運(yùn)行生成式AI，包括在邊緣設(shè)備和小型企業(yè)架構(gòu)上。

2024年，新型AI平臺(tái)將通過(guò)將生成式AI模型與來(lái)自知識(shí)圖譜（Knowledge Graphs）的高質(zhì)量信息相結(jié)合，更有效應(yīng)對(duì)AI幻覺(jué)。

為企業(yè)提供工具的平臺(tái)將應(yīng)運(yùn)而生，企業(yè)無(wú)需深厚的內(nèi)部專業(yè)技術(shù)知識(shí)即可運(yùn)用生成式AI。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這些變化將促使業(yè)界創(chuàng)建針對(duì)特定任務(wù)設(shè)計(jì)和微調(diào)的模型互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并開(kāi)發(fā)出真正的多代理生成式生態(tài)系統(tǒng)。

隨著多模態(tài)技術(shù)的不斷演進(jìn)，AI模型將迎來(lái)更為復(fù)雜和多樣化的交互場(chǎng)景，預(yù)計(jì)將在智慧城市、智能家居、醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛開(kāi)拓全新的應(yīng)用場(chǎng)景。

此外，多模態(tài)生成式AI的應(yīng)用將推動(dòng)AI在更多領(lǐng)域的創(chuàng)新，特別是物理科學(xué)、生命科學(xué)和其他依賴復(fù)雜實(shí)驗(yàn)和儀器的學(xué)科。

趨勢(shì)二：零信任將成為網(wǎng)絡(luò)安全流行框架之一

目前的網(wǎng)絡(luò)安全模式主要是反應(yīng)型或被動(dòng)型，這意味著僅在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)才會(huì)采取相應(yīng)的解決措施。然而，現(xiàn)有的安全模型風(fēng)險(xiǎn)非常高，因?yàn)樗皇请S機(jī)地對(duì)黑客攻擊做出反應(yīng)。

十年前，全球就開(kāi)始探討在安全方面是否能有所改變，這也促使了零信任概念的興起。零信任的核心思想在于，零信任系統(tǒng)的初衷是不相信任何一個(gè)人。除非其他用戶提供身份驗(yàn)證，否則假定所有用戶都是不可信的。

如果要重新構(gòu)建一個(gè)企業(yè)的安全架構(gòu)，需要遵循三個(gè)原則：所有人員、應(yīng)用程序和設(shè)備都必須進(jìn)行驗(yàn)證。

另外，從政策和控制的角度來(lái)看，安全方面主要有三個(gè)要點(diǎn)：識(shí)別好的、識(shí)別壞的和識(shí)別未知的。現(xiàn)在就需要能夠識(shí)別出已有和未知的惡意攻擊。

對(duì)于零信任而言，首先需要明確什么是好的行為，即哪些行為是被允許的，然后阻止所有其他未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。

此外，零信任需要持續(xù)進(jìn)行信任驗(yàn)證，需要對(duì)好的行為提前進(jìn)行描述，一旦出現(xiàn)威脅，可以實(shí)時(shí)進(jìn)行解決。對(duì)于企業(yè)而言，只要是不被允許的行為，都會(huì)被立即阻止，而不是需要用幾分鐘甚至幾天的時(shí)間才能發(fā)現(xiàn)惡意行為。

在網(wǎng)絡(luò)安全方面，零信任系統(tǒng)可以帶來(lái)巨大的好處。無(wú)論是用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、社交聯(lián)絡(luò)、媒體共享還是服務(wù)器托管，當(dāng)前的許多網(wǎng)絡(luò)都不是為零信任而設(shè)計(jì)的。這意味著系統(tǒng)對(duì)某些用戶給予一定程度的信任。

如果某個(gè)用戶被證明是惡意的，而系統(tǒng)已經(jīng)決定信任他們，網(wǎng)絡(luò)攻擊就有可能發(fā)生。零信任系統(tǒng)還提供精細(xì)化訪問(wèn)和精細(xì)化控制。

這意味著沒(méi)有人能夠控制或訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)和算力，只為需要知道信息的用戶提供信息，這樣就大大消除了人為因素造成的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。

趨勢(shì)三：邊緣計(jì)算需求激增，“云邊端一體化”加速演進(jìn)

在多云環(huán)境下，云提供商通常集中在數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)。但在實(shí)際生活中，數(shù)據(jù)并不僅僅存在于數(shù)據(jù)中心，它們還分布在工廠、醫(yī)院等許多地方。因此，大型服務(wù)提供商和服務(wù)堆棧需要為每種架構(gòu)創(chuàng)建自己的邊緣服務(wù)，例如 Google 的 Anthos、Amazon 的 Outposts 等，每家廠商都有自己的邊緣平臺(tái)。所以，對(duì)于每一家公司來(lái)說(shuō)，同時(shí)使用多個(gè)不同的邊緣平臺(tái)是不現(xiàn)實(shí)的。

將邊緣平臺(tái)和邊緣工作負(fù)載分隔開(kāi)來(lái)，建立一個(gè)既有軟件又有硬件的編排，就可以運(yùn)營(yíng)一個(gè)以軟件定義的平臺(tái)。

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，2022年，邊緣計(jì)算將成為所有數(shù)字業(yè)務(wù)的必要需求，到2025年將有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在數(shù)據(jù)中心和云之外并在邊緣側(cè)進(jìn)行處理。邊緣計(jì)算與云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)協(xié)同，成為國(guó)家新基建的核心所在。

邊緣計(jì)算需求激增下，“云邊端一體化”為核心的云邊協(xié)同成為邊緣計(jì)算未來(lái)重要的演進(jìn)方向。

云邊端一體化旨在屏蔽云、邊、端分布式異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施資源，實(shí)現(xiàn)資源統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)自由流通、應(yīng)用一致運(yùn)行環(huán)境、立體安全保障，滿足用戶多樣化、實(shí)時(shí)敏捷、安全可靠業(yè)務(wù)需求。

在萬(wàn)物互聯(lián)和行業(yè)智能化雙重環(huán)境的催生下，云邊端一體化有利于將算力下沉到更接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的現(xiàn)場(chǎng)，同時(shí)擁有更低的時(shí)延、更低的帶寬占用、更低的部署成本，以及更加安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸?shù)葍?yōu)勢(shì)，更好地滿足企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求。

由此不難判斷，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)背景下，云邊端一體化的加速演進(jìn)，將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理效率，避免延遲，強(qiáng)化敏捷性，讓邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)得到更大的展現(xiàn)，成為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的優(yōu)選項(xiàng)。

趨勢(shì)四：新型內(nèi)生安全技術(shù)將邁入成熟落地階段

面對(duì)愈演愈烈的安全威脅，傳統(tǒng)“外掛式”和“補(bǔ)丁式”的網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)很難適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)變化帶來(lái)的安全防護(hù)需求，安全建設(shè)視角從外部向內(nèi)部轉(zhuǎn)化。內(nèi)生安全是數(shù)字化、智能化對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全提出的新要求，能幫助信息化系統(tǒng)構(gòu)建無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)安全“免疫力”

2024年，以密碼算法、防火墻、入侵檢測(cè)、安全審計(jì)等代表的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)將適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅的變化而進(jìn)一步增強(qiáng)。例如，全球正在加速制定后量子密碼算法標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)增強(qiáng)的密碼算法結(jié)構(gòu)以抵抗量子計(jì)算對(duì)信息破解帶來(lái)的威脅。

新型內(nèi)生安全技術(shù)將逐步邁入成熟落地階段，擬態(tài)防御、可信計(jì)算等為代表的內(nèi)生安全技術(shù)將更加成熟，并將在5G、物聯(lián)網(wǎng)、云等新興場(chǎng)景加速應(yīng)用。

同時(shí)，縱深防御的內(nèi)生安全體系加速構(gòu)建。把安全能力內(nèi)置到數(shù)字化、智能化系統(tǒng)的全鏈條中，實(shí)現(xiàn)安全能力無(wú)死角，為及時(shí)發(fā)現(xiàn)攻擊打下基礎(chǔ)。

所謂縱深，包括網(wǎng)絡(luò)縱深防線、資產(chǎn)縱深防線、服務(wù)縱深防線等，一道防線被突破還有其他若干防線攔截攻擊，實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)從宏觀管控到微觀檢測(cè)的全面進(jìn)行。

趨勢(shì)五：量子計(jì)算加速與更多技術(shù)領(lǐng)域結(jié)合

量子計(jì)算是近年來(lái)最受歡迎的技術(shù)趨勢(shì)之一，它將在我們生活的幾乎所有方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。作為一種計(jì)算形式，量子計(jì)算利用疊加和糾纏等量子現(xiàn)象，其應(yīng)用范圍從預(yù)防冠狀病毒等疾病的傳播到新疫苗的開(kāi)發(fā)，包括金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)管理和欺詐。

盡管距離通用算力還有很長(zhǎng)的路要走，但量子計(jì)算機(jī)的算力優(yōu)勢(shì)已在多個(gè)領(lǐng)域具備廣闊應(yīng)用前景。在通用AI方面，量子計(jì)算的強(qiáng)大算力有助于AI識(shí)別模式，并幫助AI更好地作出決策。

大數(shù)據(jù)和自然語(yǔ)言處理方面，利用并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)，量子系統(tǒng)可以為機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)指數(shù)量級(jí)的加速。量子計(jì)算機(jī)未來(lái)的潛在應(yīng)用場(chǎng)景或?qū)⒑w經(jīng)濟(jì)、人工智能、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域。

在GenAI領(lǐng)域，量子計(jì)算解決了GenAI和大多數(shù)大規(guī)模AI對(duì)計(jì)算資源需求量極大這一主要問(wèn)題。

量子計(jì)算擁有無(wú)限處理數(shù)據(jù)的能力，并能在幾乎無(wú)限多的答案中挑選出最優(yōu)解，這將使量子計(jì)算在概率計(jì)算方面表現(xiàn)卓越。將量子計(jì)算應(yīng)用于GenAI優(yōu)化，有望顯著提升GenAI的效率和性能。

想象一下，如果五年后量子計(jì)算與GenAI大規(guī)模結(jié)合，GenAI的工作效率可能會(huì)得到前所未有的提升，其增長(zhǎng)倍數(shù)超出我們的想象，其影響將不亞于ChatGPT首次亮相時(shí)帶給我們的震撼。

而云原生技術(shù)與量子計(jì)算技術(shù)的結(jié)合，將更大限度地將云資源和云能力利用、發(fā)揮出來(lái)，助力全球的業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新和穩(wěn)定運(yùn)行。

趨勢(shì)六：AR/VR仍將充滿變數(shù)迎來(lái)深度洗牌期

Strategy Analytics預(yù)測(cè)，到2024年VR/AR硬件設(shè)備的市場(chǎng)存量將從目前的5000萬(wàn)翻番至1億臺(tái)。Strategy Analytics表示，2024年達(dá)到1億的市場(chǎng)存量將是這一相對(duì)較新的消費(fèi)電子產(chǎn)品類別的重要里程碑，這將有助于推動(dòng)其進(jìn)一步增長(zhǎng)和投資。

虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域在2023年依然沒(méi)能迎來(lái)爆發(fā)。

從國(guó)際市場(chǎng)來(lái)看，Meta大幅裁員，其頭顯設(shè)備Quest 2銷售下滑；微軟裁撤社交空間Altspace VR等團(tuán)隊(duì)，重點(diǎn)轉(zhuǎn)向生成式AI；而在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，市場(chǎng)占比第一的PICO，在被字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu)兩年后，在今年11月8日公開(kāi)宣布調(diào)整組織架構(gòu)，縮減300余名員工，整體占比約23%……顯然，這給本就發(fā)展緩慢的虛擬現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)蒙上了又一層陰影。

值得注意的是，今年也是中國(guó)AR/VR廠商困難重重的一年，若干頭部廠商接連面臨了裁員、架構(gòu)調(diào)整、資金鏈困難甚至退出市場(chǎng)等諸多難題。

2024年，海外頭部廠商有望進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，Apple新品強(qiáng)勢(shì)入局，手機(jī)廠商AR眼鏡新品蓄勢(shì)待發(fā)，中國(guó)市場(chǎng)廠商競(jìng)爭(zhēng)格局充滿變數(shù)。

在體驗(yàn)角度，AI+AR的發(fā)展趨勢(shì)將助力眼鏡產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)更好的NLP交互及顯示畫(huà)面呈現(xiàn)。高速的文本處理、準(zhǔn)確的智能問(wèn)答對(duì)話、精準(zhǔn)的語(yǔ)義理解、高效的指令識(shí)別都將在實(shí)時(shí)翻譯、導(dǎo)航出行、視頻攝影、生活助手等類型的應(yīng)用中大放異彩。

2024年將是技術(shù)變革顯著的一年。當(dāng)我們擁抱這些技術(shù)進(jìn)步時(shí)，必須牢記隨之而來(lái)的道德、安全和可持續(xù)發(fā)展方面的影響。

技術(shù)帶來(lái)無(wú)限機(jī)遇，另一方面也帶來(lái)了責(zé)任，我們有責(zé)任確保這些創(chuàng)新能以積極的方式改善我們的生活和世界。了解信息，適應(yīng)變化，做好迎接未來(lái)的準(zhǔn)備。

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審核編輯 黃宇