科通技術本土少數掌握FPGA芯片應用設計授權的經銷商，以知名的芯片應用設計和分銷服務商身份在下游前沿領域的終端產品開發方面脫穎而出。公司緊密合作全球80余家領先的芯片原廠，包括主要歐美高端芯片廠商以及國內眾多芯片廠商。

據了解，FPGA芯片具有邏輯可編輯和IO端口可配置等兩方面靈活性，可適用于快速代、技術前沿的開發研究領域，以下用幾個案例來探究下科通技術是如何通過FPGA芯片應用設計，為下游前沿領域的終端產品開發提供支持。

以FPGA芯片在汽車電子前沿領域的應用為例

近年來，汽車電子技術突飛猛進，從 L1 級別前向碰撞預警及車道線偏離預警，到 L2 級別自動緊急制動及車道保持輔助系統，到 L3 級別自適應巡航及代客泊車到L4 級別的高級別自動駕駛等，汽車復雜功能的實現對處理芯片的算力大小和IO端口數量提出很高的挑戰及要求。傳統ASIC芯片功能基本固定，僅可以通過更換主芯片、重新進行電路設計等方式來配合汽車功能升級；而 FPGA 芯片則由于邏輯可重復編輯、IO端口可編輯、大容量、大算力等優勢，可在兼顧成本和功耗前提下較好地適應快速升級的汽車電子前沿項目。

科通技術針對新一代汽車輔助駕駛，研發了一系列基于FPGA的應用設計結構化的技術：如高靈活度傳感器及端口適配技術、高效率算法實現技術、汽車級系統安全技術、自適應適配升級技術，幫助客戶減少試錯成本、快速進行產品原型開發、加速終端產品推向市場。科通技術依托于Xilinx的FPGA芯片，搭載豐富產品線組合，為客戶提供一站式芯片應用解決方案，以下從智能汽車總體設計和傳感器融合兩部分介紹科通技術是如何通過FPGA芯片應用賦能終端市場。

在智能汽車總體設計方面，提升汽車控制系統的功能性、安全性、保密性

相對于其他電子系統領域，汽車電子的工作環境更為復雜，對汽車控制系統的功能性、安全性、保密性提出更高的要求。科通技術為客戶提供FPGA芯片模塊化的應用設計方案。在功能性方面，科通技術通過對FPGA芯片應用設計疊加容錯功能，確保在小概率故障發生時，電子產品仍安全運行；在安全性方面，科通技術在芯片應用時幫助客戶設計實時監控功能，保護設備正在處理的信息或數據確保不遺失；在保密性方面，科通技術對芯片設計并實現了加密功能，為客戶提供電子產品防篡改功能。

科通技術的技術團隊圍繞 FPGA 芯片整合具備不同優勢功能的芯片產品，為客戶提供了具備功能需求、兼顧安全性的一站式芯片應用方案。并且提供以 Xilinx（賽靈思）為核心車規級芯片，使客戶在基于公司芯片產品線進行相關功能設計時，可快速地將安全功能適配到目標產品上，有效保護汽車電子產品不被仿制、防逆向測繪和遭受其他侵權。同時，科通技術在關鍵難點上為客戶提供技術指導及支持，助力客戶順利完成認證，并為配套 FPGA芯片設計，在軟硬件設計方面均提供支持。科通技術通過 Cadence（楷登電子）工具鏈，提供了高安全等級設計的 EDA設計和仿真工具服務，在操作系統、驅動和底層軟件等方面均提供了安全的設計方案。

此外，由于汽車產品生命周期長于其他消費電子產品，對供應鏈芯片的穩定性提出較高的要求。科通技術提供穩定而持續的技術支持和FPGA芯片供貨，保障客戶的供應鏈安全，尤其在汽車客戶量產之后，還可以確保多年持續供貨。

將人工智能與FPGA 芯片應用設計結合，助力汽車傳感器融合實現低時延、高辨力低時延、高辨力

ADAS（Advanced Driver Assistance System），即高級駕駛輔助系統，是指利用安裝在汽車上的各種傳感器，感知車身周圍環境并收集數據，進行動靜態物體辨識、偵測與追蹤，并進行系統的運算和分析，從而讓駕駛者預先察覺到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。

在 FPGA 芯片應用于 ADAS 領域，科通技術應用技術能力主要體現于傳感器信息處理速度及信息辨別能力。傳感器信息處理的快慢直接決定了剎車距離等關鍵指標、關乎人身安全和財產安全；同時，ADAS 系統如何對障礙目標進行辨別，針對行人、機動車、非機動車等目標設定不同的應對策略是傳感器融合領域的前沿技術難題。

在傳感器反應速度方面，科通技術將人工智能結合到 FPGA 芯片應用設計中，通過 Xilinx（賽靈思）芯片的異構處理引擎特性，構建安全、高帶寬、可滿足其系統特定架構要求的神經網絡，助力傳感器融合實現低時延。Xilinx（賽靈思）芯片經公司應用部署后，客戶可以通過遠程更新、充分發揮現代輔助駕駛系統潛能，隨著時間的推移，客戶對神經網絡不斷進行迭代升級，使客戶產品能夠持續滿足市場需求。

在傳感器辨別信息能力方面，科通技術的技術團隊與時俱進，測試了大量現有神經網絡架構，并挑選了其中效率和性能較好的網絡算法進行優化，供客戶挑選和試用，幫助客戶傳感器融合產品辨別不同目標障礙物并作出相適應的反應策略。基于 Xilinx（賽靈思）的 FPGA 芯片，科通技術適配了面向目標抽取、人臉識別、交通單元分類、車牌號識別、激光雷達點云處理等常用場景的優化網絡。客戶在 FPGA芯片設計中使用其驗證過的神經網絡，加速了客戶的機器學習軟件迭代速度，較大程度上減少了客戶的工作量，提高了客戶研發工作的針對性和開發效率。

隨著汽車智能化的不斷發展，FPGA在汽車領域的使用也持續增長。汽車電子行業對FPGA的需求主要來自于ADAS（智能感知系統）和自動駕駛。由于FPGA具有低延遲和更高吞吐量，已經成為ADAS解決方案的重要組成部分。隨著汽車智能化水平的不斷增長，傳感器的用量也出現明顯增長，需要處理的數據量也快速增長，推動了汽車電子領域對于FPGA的需求。科通技術順勢而為，有望在該領域搶占先機。

審核編輯 黃宇