以生成式模型為代表的人工智能對于整個芯片半導體行業(yè)正在造成巨大的影響。我們看到了云端人工智能讓Nvidia的GPU變成了最搶手的芯片，同時在手機端，人工智能也在成為各大新手機發(fā)布會的亮點。人工智能已經(jīng)在云和移動端落地，那么在PC端，人工智能的普及也是水到渠成。

PC在今天主要的定位有兩種，分別是用于游戲的娛樂型PC和用于工作的專業(yè)型PC。對于前者來說，PC主要需要強大的圖形渲染來運行最新的游戲；而后者的主要訴求是提升用戶的生產(chǎn)力。從目前AI PC的定位來看，更有可能是在專業(yè)型PC的基礎上引入更多的AI特性，從而進一步滿足用戶對于生產(chǎn)力的需求。例如，在CES 2024的Intel主題演講上，Intel和Microsoft的Copilot人工智能助手就是一個演講中的亮點，用來強調(diào)目前業(yè)界對于AI PC的使用，而同時Microsoft也在演講中提到了其Copilot將會在未來Windows系統(tǒng)中扮演極其重要的地位，未來可望會成為Windows操作系統(tǒng)中人工智能體驗的起點和終點（即所有人工智能相關的需求都通過Copilot來實現(xiàn)）。

總結起來，AI PC中的人工智能主要可望會帶來如下的新用戶體驗：

智能助手：例如，用戶可以讓智能助手幫忙在未來幾天內(nèi)尋找一個最合適的時間去安排一場和同事的會議，或者去幫忙撰寫email；這需要人工智能助手（大語言模型）能運行在本地，理解用戶本地的信息（例如日程安排，email內(nèi)容等），并且根據(jù)用戶的需求來實現(xiàn)智能化的協(xié)助。

生產(chǎn)力工具支持：隨著人工智能越來越多地應用在各大生產(chǎn)力工具中，例如圖像和視頻編輯、代碼編寫、工業(yè)設計等等，AI PC需要對于這些工具的人工智能特性提供算力支持，從而讓AI PC能很好地支持這些生產(chǎn)力工具中的人工智能特性。

從用戶體驗來看，智能助手更加與手機移動端的人工智能一脈相承，而生產(chǎn)力工具支持則與高性能計算的方向關系更大。

AI PC對于芯片的需求，則體現(xiàn)在如下幾個方面：

首先，AI PC對于AI的倚重需要芯片能提供非常強大的人工智能支持，包括足夠的算力，足夠的內(nèi)存容量和內(nèi)存帶寬等等。同時，因為AI PC對于功耗也有限制，因此對于人工智能算力的支持最大可能是使用專用的人工智能加速器（NPU）而不是GPU來實現(xiàn)。

其次，AI PC仍然是PC，因此CPU和GPU的性能和能效比需求并不會因為是AI PC就有所降低。

如上所述，AI PC實際上有兩個切入點，即從高性能計算出發(fā)，把高性能計算的芯片做小到PC／筆記本里；另外一個切入點則是從移動端的芯片出發(fā)，把性能進一步做高并且去掉無關的部分（例如基帶），在功耗上升的情況下也滿足PC的性能需求。

在持續(xù)已久的“AI熱潮”中，各家爭相推出的大模型、AI應用，都進一步推升了對算力狂熱的需求，這也讓芯片巨頭英偉達賺麻了。全球AI算力龍頭英偉達發(fā)布2024財年第一財季（下稱一季報）的財報顯示，總收入明顯高于預期，本季度的收入指引遠高于市場預期。而令市場目瞪口呆的亮眼數(shù)據(jù)也引發(fā)盤后股價暴漲。

當下，全球人工智能技術發(fā)展逐步成熟，AI 產(chǎn)業(yè)技術不斷提升，產(chǎn)業(yè)商業(yè)化應用加速落地，推動 AI 芯片市場高速增長。據(jù) IDC 預測，AI 芯片市場規(guī)模將于 2025 年增至 726 億美元。GPU 芯片支持高度并行的工作負載，廣泛用于人工智能領域。IDC 數(shù)據(jù)顯示，2021 年， GPU 在中國 AI 芯片市場中市占率達 89%，具備主導地位。未來，AI 服務器的 GPU 搭載率將進一步提升，GPU 市場需求廣闊。

海外巨頭占據(jù)智算芯片主導地位，國產(chǎn)廠商有待提升。全球獨立顯卡市場呈現(xiàn)NVIDIA、AMD 雙雄格局。全球來看，據(jù) JPR 統(tǒng)計，2023 年二季度，全球獨立顯卡出貨量總計640萬塊，NVIDIA 和 AMD 市場占有率分別為 80%與 17%， Intel 市場占有率為 2%。2022 二季度到 2023 二季度，NVIDIA 在全球獨立顯卡市場中市占率波動范圍為78%~88%，占據(jù)絕對主導地位。國內(nèi)市場，IDC 數(shù)據(jù)顯示，2023 年上半年，中國加速芯片市場規(guī)模超過 50萬張；其中，中國本土 AI 芯片出貨量超過 5 萬張，占比約 10%，國外廠商市占率領先。

AI PC芯片領域另一個不應遺漏的公司是蘋果。蘋果用于筆記本電腦的M系列芯片早已集成了NPU，可以支持生產(chǎn)力工具中對于人工智能算法的需求；只是蘋果在集成人工智能到操作系統(tǒng)中的態(tài)度不如Microsoft集成Copilot到Windows中那么激進，但是未來幾年我們預計也會看到蘋果的M芯片加持下的MacBook上人工智能會成為重要的特性。從路線圖角度來看，蘋果和Intel以及高通都有所不同—蘋果的用于筆記本的M系列芯片路線圖和用于手機的A系列芯片路線圖并不完全重合，在M系列芯片中有著許多自己完全獨特的設計。而最關鍵的是，蘋果擁有其MacOS操作系統(tǒng)和軟件生態(tài)（包括運行在上面的人工智能）的控制權（而不像Intel和高通都要支持Microsoft這個第三方的人工智能），因此蘋果在這方面最大的優(yōu)勢就是能夠做軟硬件協(xié)同設計，從而能精確地從用戶體驗出發(fā)，一路定制軟件，芯片乃至生態(tài)。

未來AI PC芯片的路線動態(tài)，讓我們拭目以待。