生成式 AI 正在推動 AI 領(lǐng)域的投資，但電信行業(yè)仍處于 AI 投資周期的早期階段。

五年前，電信行業(yè)首次部署 5G 網(wǎng)絡(luò)，將客戶的性能提升到全新水平，并為電信公司釋放新的價值。

而生成式 AI 的出現(xiàn)以及電信公司加速擁抱大語言模型以尋求全面業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，已經(jīng)蓋過了這一里程碑的風頭。

最近一項針對全球 400 多名電信行業(yè)專業(yè)人士進行的調(diào)研顯示，生成式 AI 是今年最具突破性的技術(shù)，并且行業(yè)對生成式 AI 及各項 AI 技術(shù)的熱情程度和采用規(guī)模正在迅速升溫。此外，調(diào)研還顯示 AI 正在為受訪者提高收入和節(jié)約成本。

生成式 AI 是 NVIDIA 第二期《電信行業(yè) AI 現(xiàn)狀》調(diào)研的主要亮點，此次調(diào)研涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施支出、重要用例、最大挑戰(zhàn)、部署模式等一系列 AI 主題。

調(diào)研對象包括來自移動通信、固定通信和有線電視公司的高層領(lǐng)導、經(jīng)理、開發(fā)人員和 IT 架構(gòu)師。此次調(diào)研于 10 月至 12 月進行，為期八周。

生成式 AI 持續(xù)升溫

調(diào)研結(jié)果顯示了生成式 AI 如何在一年時間里從 2022 年的相對默默無聞變成一項關(guān)鍵解決方案。43% 的受訪者表示他們正在進行這方面的投資。這清楚地表明，電信行業(yè)正在積極擁抱生成式 AI 浪潮，以實現(xiàn)各種業(yè)務(wù)目標。

更廣泛地講，行業(yè)采用 AI 的興趣明顯增加，并且對使用這項技術(shù)取得成功的期望也越來越高，尤其是行業(yè)高管。調(diào)查中，53% 的受訪者同意或非常同意“使用 AI 將帶來競爭優(yōu)勢”，而 2022 年這一比例為 39%。管理層受訪者的比例更是高達 56%。

熱情持續(xù)升溫，其主要原因是許多行業(yè)利益相關(guān)方期望 AI 能幫助其公司取得成功。在所有受訪者中，有 56% 同意或非常同意“AI 對我司未來的成功非常重要”，決策管理層受訪者的這一比例更是上升到 61%。總體比例較 2022 年調(diào)查中的 42% 提高了 14 個百分點。

客戶體驗仍是推動 AI 投資的主要驅(qū)動力

電信公司正在采用 AI 和生成式 AI 來滿足各種業(yè)務(wù)需求。總體而言，31% 的受訪者表示，他們在 2023 年至少投資了六個 AI 用例，40% 的受訪者計劃在 2024 年擴展到六個或更多用例。

但對于電信行業(yè)來說，提升客戶體驗仍是 AI 所帶來的最大機遇，48% 的受訪者將其視為使用這項技術(shù)的主要目標，約 35% 的受訪者將客戶體驗視為其主要的 AI 成功案例。

對于生成式 AI，57% 的受訪者正在采用這項技術(shù)改善客戶服務(wù)和支持，57% 的受訪者將其用于提高員工生產(chǎn)力，48% 的受訪者在網(wǎng)絡(luò)運營和管理中使用這項技術(shù)，40% 的受訪者在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和設(shè)計方面使用這項技術(shù)，而 32% 的受訪者采用該技術(shù)生成營銷內(nèi)容。

AI 投資周期的早期階段

對客戶體驗的重視正在影響投資。客戶體驗優(yōu)化方面的投資仍然是 2023 年最受歡迎的 AI 投資領(lǐng)域（49% 的受訪者認為），同時也是最受歡迎的生成式 AI 投資領(lǐng)域（57% 的受訪者表示）。

電信公司也在投資其他 AI 用例，典型例子包括安全（42%）、網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性維護（37%）、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運營（34%）以及現(xiàn)場運營（34%）。但在 2022 年至 2023 年期間，受歡迎程度躍升最大的用例是將 AI 用于交易和支付中的欺詐檢測，其在受訪者中的占比為 28%，上升了 14 個百分點。

總體而言，雖然對 AI 的投資增長強勁，但仍處于投資周期的早期階段。此次調(diào)研中，43% 的受訪者表示他們上一年在 AI 領(lǐng)域的投資超過了 100 萬美元，52% 的受訪者表示本年度的投資將超過 100 萬美元，66% 的受訪者表示明年將增加 AI 基礎(chǔ)設(shè)施方面的預(yù)算。

在那些已經(jīng)在投資 AI 的企業(yè)中，67% 的受訪者表示，使用 AI 幫助他們增加了收入，其中 19% 的受訪者表示在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的收入增幅達到 10% 以上。63% 的受訪者表示，使用 AI 幫助他們降低了特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的成本，其中 14%的受訪者表示成本降幅達到 10% 以上。

與合作伙伴共同創(chuàng)新

雖然電信公司正在通過增加投資來提高內(nèi)部 AI 能力，但合作對于該行業(yè)采用 AI 解決方案仍然至關(guān)重要，無論是 AI 模型，還是 AI 硬件基礎(chǔ)設(shè)施均是如此。

在調(diào)研中，44% 的受訪者表示，其公司構(gòu)建 AI 解決方案的首選方法是與合作伙伴共同開發(fā)。約 28% 的受訪者傾向于使用開源工具，25% 的受訪者采取 AI 即服務(wù)的方式。對于生成式 AI，29% 的受訪者與合作伙伴一起構(gòu)建或定制模型。由于電信行業(yè)的數(shù)據(jù)保護規(guī)定十分嚴格，這種保守的做法可以理解。

在基礎(chǔ)設(shè)施方面，盡管混合模式仍占主導地位，但越來越多的電信公司開始選擇云托管。在調(diào)研中，31% 的受訪者表示他們在云端運行大部分 AI 工作負載（44% 采取混合模式），而在上次調(diào)研中，這一比例為 21%（56% 采取混合模式）。這一趨勢將有助于增加對更加本地化的云基礎(chǔ)設(shè)施的需求。

審核編輯：黃飛