一個(gè)JMeter實(shí)例可能無法產(chǎn)生足夠的負(fù)載來對(duì)你的應(yīng)用程序進(jìn)行壓力測(cè)試。如本網(wǎng)站所示，一個(gè)JMeter實(shí)例將能夠控制許多其他的遠(yuǎn)程JMeter實(shí)例，并對(duì)你的應(yīng)用程序產(chǎn)生更大的負(fù)載。JMeter使用Java RMI[遠(yuǎn)程方法調(diào)用]來與分布式網(wǎng)絡(luò)中的對(duì)象進(jìn)行交互。JMeter主站和從站的通信如下圖所示:

我們需要為每個(gè)Slave/Server打開2個(gè)端口。

Server_port=1099
server.rmi.localport=50000

在客戶機(jī)上打開一個(gè)端口，讓從機(jī)將結(jié)果發(fā)送給主機(jī)。

client.rmi.localport=60000

通過在多臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行JMeter的多個(gè)實(shí)例作為服務(wù)器，我們可以根據(jù)需要產(chǎn)生大量的負(fù)載。

Docker

docker在這里有什么用？

Docker有點(diǎn)像一個(gè)虛擬機(jī)。但與虛擬機(jī)不同的是，Docker不是創(chuàng)建一個(gè)完整的虛擬操作系統(tǒng)，而是允許應(yīng)用程序使用與它們所運(yùn)行的系統(tǒng)相同的Linux內(nèi)核，只要求應(yīng)用程序與主機(jī)上尚未運(yùn)行的東西一起運(yùn)送。這使性能得到了極大的提升，并減少了應(yīng)用程序的大小

Docker是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的管理者。它能夠?qū)⒁粋€(gè)軟件和它的所有依賴物打包成一個(gè)容器來運(yùn)行。你可以將打包成docker鏡像的軟件部署到任何安裝了docker的機(jī)器上。它將軟件與硬件分離，因此開發(fā)者可以放心，應(yīng)用程序?qū)⒃谌魏螜C(jī)器上運(yùn)行，無論該機(jī)器是否有任何定制的設(shè)置，可能與用于編寫和測(cè)試代碼的機(jī)器不同。

Docker在JMeter分布式測(cè)試中的作用

如果我們看一下上面的設(shè)置--要做分布式負(fù)載測(cè)試--我們需要1個(gè)主站和N個(gè)從站來產(chǎn)生巨大的負(fù)載。每臺(tái)JMeter從機(jī)都需要安裝特定版本的Java和JMeter。特定的端口應(yīng)被打開，JMeter服務(wù)器應(yīng)運(yùn)行，準(zhǔn)備并等待主站發(fā)送指令。

手動(dòng)設(shè)置一些機(jī)器可能看起來很容易。如果我們要為50臺(tái)、100臺(tái)、1000臺(tái)機(jī)器做這件事呢？想象一下，如果我們將來需要在所有的機(jī)器上升級(jí)JMeter版本，會(huì)發(fā)生什么？這就是docker出現(xiàn)的原因。

我們基本上在一個(gè)叫做Dockerfile的文件中設(shè)置了JMeter分布式測(cè)試的整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。檢查這些dockerfile，并閱讀注釋以了解每一步的作用。

Dockerfile用于JMeter基礎(chǔ)：

在分布式測(cè)試中，所有的環(huán)境都要有相同版本的Java、JMeter和插件等。主站和從站之間的唯一區(qū)別是暴露的端口和運(yùn)行的進(jìn)程。因此，讓我們創(chuàng)建一個(gè)Docker文件，其中有主站和從站的所有共同步驟。讓我們把它稱為jmbase鏡像，我們需要做以下工作來建立我們的基礎(chǔ)鏡像。

我們需要Java8 - 所以讓我們打開jdk-8-jre瘦身版，以保持盡可能小的體積。

我們可能需要一些實(shí)用程序，如wget、unzip、telnet等。所以讓我們安裝它們。

我們需要最新版本的JMeter。為版本創(chuàng)建一個(gè)變量--這樣以后的維護(hù)就會(huì)更容易。

添加一個(gè)包含所有插件的文件夾。

添加一個(gè)包含樣本測(cè)試的文件夾。

# Use Java 8 slim JRE
FROM openjdk:8-jre-slim
MAINTAINER TestAutomationGuru

# JMeter version
ARG JMETER_VERSION=3.3

# Install few utilities
RUN apt-get clean && 
    apt-get update && 
    apt-get -qy install 
                wget 
                telnet 
                iputils-ping 
                unzip

# Install JMeter
RUN   mkdir /jmeter 
      && cd /jmeter/ 
      && wget https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz 
      && tar -xzf apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz 
      && rm apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz

# ADD all the plugins
ADD jmeter-plugins/lib /jmeter/apache-jmeter-$JMETER_VERSION/lib

# ADD the sample test
ADD sample-test sample-test

# Set JMeter Home
ENV JMETER_HOME /jmeter/apache-jmeter-$JMETER_VERSION/

# Add JMeter to the Path
ENV PATH $JMETER_HOME/bin:$PATH

用于JMeter客戶端/主站的Dockerfile

Master dockerfile應(yīng)繼承自基礎(chǔ)鏡像，并應(yīng)暴露60000端口：

# Use vinsdocker base image
FROM vinsdocker/jmbase
MAINTAINER TestAutomationGuru

# Ports to be exposed from the container for JMeter Master
EXPOSE 60000

Dockerfile for JMeter Server / Slave:

服務(wù)器docker文件應(yīng)該從基礎(chǔ)鏡像中繼承，并且應(yīng)該暴露1099和50000端口。jmeter-server應(yīng)該正在運(yùn)行

# Use vinsdocker base image
FROM vinsdocker/jmbase
MAINTAINER TestAutomationGuru

# Ports to be exposed from the container for JMeter Slaves/Server
EXPOSE 1099 50000

# Application to run on starting the container
ENTRYPOINT $JMETER_HOME/bin/jmeter-server 
                        -Dserver.rmi.localport=50000 
                        -Dserver_port=1099

正如你在上面的Dockerfile中看到的，如果我們需要改變Java/JMeter的版本/端口，我只需要更新dockerfile，Docker會(huì)處理剩下的事情。

我已經(jīng)將這些Dockerfile推送到vinsdocker賬戶下的docker hub中。因此，任何人都可以提取這些文件并建立JMeter分布式測(cè)試基礎(chǔ)設(shè)施。

確保docker已經(jīng)安裝在你的機(jī)器上。一旦安裝完畢，剩下的就很容易了。你只需要遵循這里的步驟。
逐一運(yùn)行以下命令：

sudo docker run -dit --name slave01 vinsdocker/jmserver /bin/bash
sudo docker run -dit --name slave02 vinsdocker/jmserver /bin/bash
sudo docker run -dit --name slave03 vinsdocker/jmserver /bin/bash

Docker會(huì)自動(dòng)提取我上傳的docker鏡像，并為JMeter服務(wù)器創(chuàng)建3個(gè)容器。如果你需要更多的容器，繼續(xù)執(zhí)行上述命令，只需改變?nèi)萜髅Q即可。

運(yùn)行下面的命令，為JMeter主服務(wù)器創(chuàng)建一個(gè)容器

sudo docker run -dit --name master vinsdocker/jmmaster /bin/bash

運(yùn)行下面的命令可以看到所有正在運(yùn)行的容器和打開的端口等：

sudo docker ps –a

運(yùn)行下面的命令來獲得這些容器的IP地址列表：

sudo docker inspect --format '{{ .Name }} => {{ .NetworkSettings.IPAddress }}' $(sudo docker ps -a -q)

我在docker鏡像中包含了一個(gè)運(yùn)行了30秒的樣本測(cè)試，其中有5個(gè)并發(fā)用戶，你可以在容器中看到。路徑。/sample-test/sample-test.jmx

如果 - 你需要從主機(jī)復(fù)制任何文件到docker容器 - 你可以發(fā)出以下命令。例如：我把測(cè)試復(fù)制到我的JMeter主容器中。這個(gè)命令將把我的本地jmeter測(cè)試（docker-test.jmx）復(fù)制到主容器的這個(gè)路徑中：

/jmeter/apache-jmeter-3.3/bin/docker-test.jmx

sudo docker exec -i master sh -c 'cat > /jmeter/apache-jmeter-3.3/bin/docker-test.jmx' < docker-test.jmx

用下面的命令進(jìn)入容器內(nèi)部，我們可以看到文件是否被成功復(fù)制了：

sudo docker exec -it master /bin/bash

讓我們?cè)谥鞣?wù)器上運(yùn)行測(cè)試，看看它是否工作正常[不是在分布式模式下]。Docker容器將能夠運(yùn)行JMeter測(cè)試，因?yàn)樗鼡碛羞\(yùn)行JMeter測(cè)試的所有軟件和依賴：

jmeter -n -t sample-test/sample-test.jmx
Creating summariser 

Created the tree successfully using sample-test/sample-test.jmx
Starting the test @ Thu Dec 21 1759 UTC 2017 (1513876499683)
Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/Heapdump message on port 4445
summary +      1 in 0001 =    1.5/s Avg:   265 Min:   265 Max:   265 Err:     0 (0.00%) Active: 1 Started: 1 Finished: 0
summary +    336 in 0029 =   11.4/s Avg:   112 Min:    87 Max:   325 Err:     0 (0.00%) Active: 5 Started: 5 Finished: 0
summary =    337 in 0030 =   11.2/s Avg:   113 Min:    87 Max:   325 Err:     0 (0.00%)
summary +      4 in 0000 =  210.5/s Avg:    97 Min:    93 Max:   109 Err:     0 (0.00%) Active: 0 Started: 5 Finished: 5
summary =    341 in 0030 =   11.3/s Avg:   113 Min:    87 Max:   325 Err:     0 (0.00%)
Tidying up ...    @ Thu Dec 21 1730 UTC 2017 (1513876530127)
... end of run

就這樣了?，F(xiàn)在我們已經(jīng)準(zhǔn)備好使用docker容器在分布式中運(yùn)行我們的測(cè)試。我們只需要添加-R[slave01,slave02,slave03]

jmeter -n -t sample-test/sample-test.jmx -R172.17.0.5,172.17.0.6,172.17.0.7
Creating summariser 

Created the tree successfully using sample-test/sample-test.jmx
Configuring remote engine: 172.17.0.5
Configuring remote engine: 172.17.0.6
Configuring remote engine: 172.17.0.7
Starting remote engines
Starting the test @ Thu Dec 21 1748 UTC 2017 (1513875708955)
Remote engines have been started
Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/Heapdump message on port 4445
summary +      4 in 0011 =    0.4/s Avg:   182 Min:    98 Max:   232 Err:     0 (0.00%) Active: 15 Started: 15 Finished: 0
summary +   1021 in 0020 =   51.5/s Avg:   111 Min:    85 Max:   283 Err:     0 (0.00%) Active: 0 Started: 15 Finished: 15
summary =   1025 in 0030 =   33.7/s Avg:   111 Min:    85 Max:   283 Err:     0 (0.00%)
Tidying up remote @ Thu Dec 21 1720 UTC 2017 (1513875740196)
... end of run

如果你已經(jīng)注意到，我們?cè)谕慌_(tái)主機(jī)上創(chuàng)建了所有的容器。也就是說，JMeter和JMeter從機(jī)都在同一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行。因此，所有的系統(tǒng)資源將被這些容器共享。

總結(jié)
在這篇文章中，我們的目的是使用Docker來創(chuàng)建JMeter分布式測(cè)試基礎(chǔ)設(shè)施。如果你按照上面的步驟，你就會(huì)明白，使用docker創(chuàng)建測(cè)試基礎(chǔ)設(shè)施是非常容易和快速的。我們把整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施寫在一個(gè)文件中，可以進(jìn)行版本控制。然后我們從該文件中創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例（容器）。Docker確保該容器具有所有的軟件和依賴性等。你可能會(huì)問，在一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行多個(gè)jmeter服務(wù)器實(shí)例以產(chǎn)生更多的負(fù)載是否可以？不，這是不可以的。這根本沒有幫助。事實(shí)上，一個(gè)JMeter實(shí)例比在同一主機(jī)上運(yùn)行多個(gè)JMeter實(shí)例能夠產(chǎn)生更多的負(fù)載。

那么，為什么我們要使用docker并做這些事呢？正如我上面所說，我們?cè)谶@里的目的是了解docker在JMeter測(cè)試中的作用。當(dāng)我們使用AWS/Digitalocean這些云計(jì)算服務(wù)提供商時(shí)，我們可以理解docker的真正用途，在那里你可以按需創(chuàng)建任意數(shù)量的虛擬機(jī)。

審核編輯：黃飛