演示 6G 物理層內(nèi)部 AI 信號處理模型的訓練和操作

使用仿真數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)訓練 AI 模型

在空口系統(tǒng)中驗證模型的運行

2024年3月1日，是德科技（Keysight Technologies,Inc.）與 InterDigital 公司（Nasdaq：IDCC）在巴塞羅那 2024 世界移動通信大會（MWC24）上合作展示了如何訓練人工智能（AI）信道估計器，將其集成到物理層中，并對其進行評測。InterDigital 公司是一家專注于移動通信、視頻和 AI 技術(shù)研發(fā)的企業(yè)。本次演示在是德科技展臺（5 號廳 5E12 展位）舉行，利用 InterDigital 與是德科技聯(lián)合開發(fā)的 AI 模型對一條 144 GHz 通信鏈路進行信道估計。

AI 技術(shù)日益成熟，現(xiàn)已廣泛應用于各種無線通信系統(tǒng)，并將成為 6G 的支柱技術(shù)。信道估計是 AI 在無線領(lǐng)域的應用之一。如果用神經(jīng)網(wǎng)絡（NN）替代信道估計模塊，那么 NN 的特定地點訓練數(shù)據(jù)將能夠進一步提升其面向新使用場景的性能和穩(wěn)健性。

本次演示使用是德科技專門用于通信系統(tǒng)的電子設(shè)計自動化（EDA）軟件來建立 3GPP 物理層和無線信道模型，并且使用各種神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行信道估計，取消了傳統(tǒng)的信道估計信號處理模塊。第一個 NN 由 InterDigital 獨立開發(fā)和訓練，并交付給是德科技。第二個 NN 由是德科技開發(fā)，并采用了兩種方式實施訓練。首先使用是德科技電子設(shè)計自動化系統(tǒng)（SystemVue）軟件生成的組合數(shù)據(jù)進行訓練，然后使用真實的測量數(shù)據(jù)進一步訓練。本次演示還比較了 InterDigital 和是德科技的機器學習法與傳統(tǒng)信道估計法的性能和復雜程度，其中用到了 EDA 軟件環(huán)境和真實的 144 GHz 空口環(huán)境。

要推進 AI 在 6G 中的應用，就必須要對 NN 性能進行基準測試，并將其與傳統(tǒng)方法和其他 NN 做比較。如果不進行這樣的測量和比較，業(yè)界就無法了解 AI 真正的性能優(yōu)勢（或短板），因此也就缺乏動力引進這項技術(shù)。

InterDigital 副總裁兼無線實驗室負責人 Milind Kulkarni 表示：“通過與是德科技合作，我們能夠更廣泛地驗證AI 解決方案在無線網(wǎng)絡中的應用。這樣的合作以及取得的成果為我們提供了寶貴的見解，有助于我們組建行業(yè)聯(lián)盟，共同推進 AI 在 5G 和 6G 中的應用。”

是德科技 6G 和新一代技術(shù)副總裁 Giampaolo Tardioli 表示：“全球正在醞釀一場變革――在無線通信中引入 AI，徹底改變未來的連通性。我們將會與 InterDigital 等戰(zhàn)略合作伙伴緊密協(xié)作，不斷完善解決方案，提升業(yè)務能力，從而更好地滿足客戶需求，助力客戶利用 AI 在無線通信領(lǐng)域突破極限，開創(chuàng)未來。”

該演示包括了 CENTRIC 和 6G-SANDBOX 一部分開發(fā)的技術(shù)。這些項目已根據(jù)協(xié)議 101096379 和 101096328， 獲得歐盟 Horizon Europe 研究和創(chuàng)新計劃下的智能網(wǎng)絡和服務聯(lián)合事業(yè) (SNS JU) 的資助。

審核編輯：劉清