電子發燒友網報道（文/李彎彎）AI越來越多地在邊緣側部署。Gartner最新預測數據顯示，到2025年，50%以上的企業管理數據將在數據中心或云之外創建和處理。隨著AI為自動化帶來更多機會，到2030年，至少一半的邊緣計算部署將納入AI。

英特爾全新商用邊緣計算平臺

英特爾認為，我們已經進入了AI無處不在的時代，邊緣計算將會迎來新一輪發展機遇。基于深厚的專業知識和豐富經驗，近期，英特爾推出了全新的商用邊緣原生軟件平臺。

該平臺采用模塊化、開放式的軟件設計，為企業提供了一種便捷的方式來開發、部署、運行、保護和管理大規模的邊緣和AI應用軟件。這一創新不僅縮短了企業的規模部署周期，還有助于降低總體擁有成本（TCO），為企業的數字化轉型提供了強大動力。

該平臺內置了OpenVINO?，這是一個專為邊緣AI設計的工具。通過OpenVINO，開發者可以優化他們的應用軟件，實現低延遲、低功耗以及在現有硬件（尤其是邊緣硬件）上的部署。這意味著企業可以利用已經部署的標準硬件高效地運行AI應用，而無需進行昂貴的升級或重構。此外，這一功能也確保了企業在利用AI技術的同時，能夠保障數據的安全和隱私。

總的來說，英特爾此次發布的全新商用邊緣計算平臺具備多個顯著優點，這使得該平臺在邊緣計算領域具有顯著的競爭力和吸引力。

如，英特爾全新商用邊緣計算平臺采用了高性能的處理器和優化的軟件設計，使得邊緣設備能夠實時處理和分析大量數據，滿足對延遲敏感的應用需求。這種實時響應能力使得該平臺在自動駕駛、工業自動化等關鍵應用中具有獨特的優勢。

該平臺的模塊化設計使得企業可以根據實際需求靈活配置硬件和軟件資源，降低了部署和維護的復雜性。同時，開放式的設計使得企業可以方便地集成第三方應用和工具，從而加速應用的開發和部署。

內置OpenVINO? AI推理運行時，使得該平臺能夠高效地運行AI應用，實現低延遲、低功耗的推理。這為企業提供了在邊緣設備上運行復雜AI算法的能力，從而提高了業務的智能化水平。

英特爾全新商用邊緣計算平臺注重數據的安全性和隱私保護。通過采用先進的安全技術和加密措施，確保在數據處理和傳輸過程中的安全性，降低了數據泄露和篡改的風險。

通過優化硬件和軟件資源的使用，以及降低網絡帶寬需求，該平臺有助于降低企業的總體擁有成本。同時，由于邊緣設備的處理能力得到了提升，企業可以減少對中心數據中心的依賴，進一步降低運營成本。

另外，該平臺支持靈活的擴展和管理，企業可以根據業務需求隨時增加或減少邊緣設備的數量。同時，通過統一的管理界面和工具，企業可以方便地監控和管理邊緣設備的狀態和性能。

邊緣計算面臨的落地挑戰

英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣軟件事業部總經理Pallavi Mahajan表示，邊緣計算是數字化作為數據生成的核心場所，邊緣計算規模正在飛速增長。同時，越來越多的邊緣計算部署開始融入AI技術。對于企業而言，自動化在邊緣計算中扮演著至關重要的角色：它不僅能夠助力企業實現有競爭力的定價策略，還能有效應對勞動力短缺的挑戰，推動創新，提升效率，縮短產品上市時間，并提供更多新穎服務。

然而它也面臨諸多挑戰。Pallavi Mahajan認為，云和邊緣是截然不同的。在他看來，邊緣非常復雜，多樣化的硬件、軟件、操作系統，到有限的功率和空間。

Pallavi Mahajan指出，雖然市場上也有一些針對復雜邊緣場景的定制解決方案，但往往建立在封閉系統和專用硬件的基礎上，整合舊系統和增加新用例既費錢又費時，這導致半數以上的邊緣AI項目在投產之前就已失敗。

Pallavi Mahajan認為，客戶不應滿足于封閉的、功能固定的邊緣解決方案。英特爾全新商用邊緣計算平臺以開放的模塊化設計，可以為各行各業提供即時可用的解決方案。

通過融入英特爾豐富的邊緣計算經驗和廣泛的生態系統支持，平臺能夠滿足各種迫切的邊緣用例需求。企業可以根據自身需求選擇購買完整的解決方案，或者利用現有環境自主構建解決方案。企業開發者得以在新的或既有的基礎設施上構建邊緣原生的AI應用軟件，并有能力針對具體用例實現端到端的邊緣解決方案。

寫在最后

邊緣計算規模正在飛速增長，不少企業開始瞄準新一輪邊緣計算帶來的機會。然而相比于云計算，邊緣計算更為復雜，有更多樣化的硬件、軟件、操作系統，和更為有限的功率和空間。對于企業來說，要想抓住這輪機會，解決邊緣計算當前面臨的挑戰是關鍵。