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AI時代,讓人人成為防偽專家

科技數碼 ? 來源:科技數碼 ? 作者:科技數碼 ? 2024-03-18 17:47 ? 次閱讀

今年的3.15,又是一場聲勢浩大的全民打假運動。這一天,無數的目光聚焦在揭露假冒偽劣產品的行動上,共同見證著一場捍衛真品和誠信的斗爭。3.15期間有專家表示,僅僅依靠每年一次的媒體集中曝光、政府的運動式執法和少數幾個專業打假公司或個人恐怕都難以取得打擊假冒商品的根本性勝利。如何用科技將億萬消費者大軍武裝起來,使他們真正具備識偽防偽的能力,成為無處不在、規模龐大的防偽大軍,使防偽打假事業成為一場無往不勝的人民戰爭,任何假冒商品無處藏身,才是打贏這場戰爭的不二法門和根本所在。

但,面對真假難辨的品牌商品,消費者的真實處境又是什么呢?

某網友春節計劃購買國酒茅臺與家人共飲,由于對酒類知識了解甚少,擔心買到假貨,于是在網上搜索鑒別方法。本以為能夠輕易找到一些簡單的鑒別技巧,沒想到搜索結果竟高達12.6萬條。他嘗試閱讀一篇詳細介紹40種鑒別茅臺酒真偽方法的帖子,但其中涉及的細節繁多,包括包裝、瓶身、標簽以及酒液的色澤和香氣等等方面,每一項都需要仔細觀察和比較。

以下是網友摘取的幾條:

看外箱包裝的暗記:對比封箱上“貴”“茅”“酒”“股”字的真假;看產品合格證;看酒盒的暗記;看正標的暗記;看商標上的“注”字防偽;看背標的暗記;看瓶底;看封膜的暗記……

頭都大了!面對這一堆復雜的防偽知識和技巧,網友終于敗下陣來。一番掙扎,決定放棄這次購酒計劃,以避免不必要的麻煩。

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圖片來源于知乎

品牌商為防假冒,高成本購入集成多種原理各異的“高科技”防偽手段,并稱其為“綜合防偽”。這些防偽技術均或多或少地要求消費者自己用感官、大腦參與鑒別,除極少數專家和忠實粉絲愿意花精力研究和學習少數品牌的防偽標記外,絕大多數消費者面對龐雜的防偽技術則茫然不知所措,如此多的防偽技術實則淪為了擺設。更要命的是,不同品牌的商品使用的是不同的防偽技術組合,誰學得會?

人工智能時代的來臨,用計算機去學習、代替人的思維和決策過程,讓智能設備去處理復雜的決策任務已經成為現實。在一個智能手機、移動互聯、AI云計算普及的時代,用手機掃掃商品上的防偽標簽,即能獲得“真”或“假”的鑒別結果,才是老百姓真正需要的防偽技術。

今年3.15前夕,在廣州舉辦的中國國際標簽印刷技術展覽會上,我國防偽行業的領軍企業之一兆日科技公司展出了一枚小小的“紙紋標簽”,立刻引發了廣泛的關注和強烈反響。不同于其他標簽的精美和炫目,紙紋標簽看起來就是一枚普通的紙質標簽,但在它貌不驚人的外表下,卻蘊藏著革命性的“紙紋防克隆技術”(PUT,PaperPrint Unclonable Technology)。

PUT是利用紙張紋理結構唯一性的“物理不可克隆技術”(PUF, Physically Unclonable Functions),是PUF中最熱門的分支之一。PUF的基本原理是將物體本身的某種唯一物理特征信息作為物體的身份信息,并利用AI技術自動識別這個唯一物理特征信息以達成準確識別物體目的。PUF可廣泛應用于司法鑒定和防偽領域。

早在20年前中國科技界就已經開始研究“紙紋防克隆技術”,其研究成果已成功地應用在我國金融票據、收藏品行業等高價值憑證的自動真偽鑒別。中國的PUT無論科技水平還是產品化水平均處于國際領先地位。

“紙紋”是紙張的自然纖維紋理分布特征。任何普通紙張均富含植物纖維,每張紙與生俱來都擁有其獨一無二的纖維紋理結構,就如同人類的指紋一樣。“紙紋”具有肉眼不可見、結構信息豐富、穩定、唯一和不可克隆的特點,這些特點形成了每個紙質標簽天然的防偽特征,無需添加油墨、填充物、水印、刻蝕等人為標記,任何紙質標簽都是天然的“紙紋標簽”,“紙紋”就是標簽自帶的身份證。

利用人工智能和云計算技術,可以在出廠時對每個紙紋標簽的纖維紋理結構進行采樣、學習、分析并建立其唯一的數學模型;用戶在驗證紙紋標簽時,利用手持專業設備或智能手機對紙紋標簽進行簡單掃描,標簽數據便會自動上傳,經云端數據分析后,向用戶手機推送標簽為“真”或為“假”的驗證結果。

最簡單的招式,往往就是最厲害的招式。在眾多的防偽技術中,紙紋標簽憑借其獨特的“紙紋防克隆技術”,使其具有區別于其他防偽產品的多項特點和獨特的價值。

無與倫比的防偽能力:由于紙張纖維紋理結構是自然形成和唯一的,人類復制/克隆任何一張標簽都將不可能,從根本上消除假冒產品對品牌的侵害、切實保護消費者的利益。

廣泛的適應性:紙紋標簽不改變現有產品的印刷包裝流程,可以貼附在各種產品的外包裝、內包裝、包裝封口、產品本身或吊牌上。無需多項防偽技術集成,供應鏈簡單,既可以用貼標機自動貼標,也可以手工貼標。

“傻瓜式”驗證:用戶無需了解、學習、記憶復雜的產品防偽特征,也無需具有用肉眼觀察、識別防偽標簽真偽的技能,只需手機掃描紙紋標簽,AI系統就會自動給出鑒定結果;由于紙紋標簽的不可克隆性,紙紋標簽系統不限制和不必區分驗證標簽的次數,系統允許眾多用戶對同一標簽做無限次查驗。有效避免了刮開失效、二次掃碼無效等尷尬。

讓千萬個消費者成為打假專家:借助紙紋標簽背后AI技術的武裝,商品流通領域的各級批發和零售商、每個消費者均可成為識假、打假的專家,這不僅切實保護了商家和消費者免受假貨的侵害,還可為品牌商節約大量的打假支出。

讓商品溯源發揮真正的價值:盡管溯源碼是可變二維碼,但二維碼標簽仍可被不法分子大量復制,使得假冒商品獲得溯源信息的背書。“紙紋防克隆技術”可與商品溯源技術完美結合,在不對溯源二維碼標簽做任何改動的情況下,讓每一枚溯源標簽變成無法復制的紙紋標簽,極大地提升商品溯源信息的可信度,實現商品溯源的應有價值。

AI時代的來臨,讓我們終于看到了商品防偽的曙光。紙紋標簽以其極強的防偽能力,極簡的辨識過程,讓每個消費者都能輕松成為識假專家。這不僅是對消費者權益的切實保護,更是對品牌信譽的加固。我們有理由期待,防偽事業將很快從靠專家防偽迅速發展成全民防偽。在這場人民戰爭的洪流中,假貨將何以復存?

審核編輯 黃宇

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