4 月 17 日，斯坦福大學(xué)發(fā)布了新的《2024 年人工智能指數(shù)報(bào)告》，該報(bào)告500頁，為斯坦福大學(xué)至今為止最全面的智慧結(jié)晶。本次報(bào)告深度拓展研究范疇，囊括人工智能的科技進(jìn)步、社會(huì)認(rèn)知以及其發(fā)展所帶來的地緣政治變化等諸多核心議題。

值得注意的是，中國已掌握人工智能領(lǐng)域?qū)＠鲃?dòng)權(quán)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年度全球人工智能專利申請(qǐng)中的61.1%來自中國，遠(yuǎn)超美國的20.9%。

在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，中國同樣表現(xiàn)出色。自2013年超越日本成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人安裝國后，中國與其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距日益加大。2013年，中國的安裝量占全球總量的20.8%；而到了2022年，這一數(shù)字已攀升至52.4%。

2023年，美國在人工智能領(lǐng)域的投資高達(dá)672億美元（約合人民幣4872億元），是緊隨其后的中國的近8.7倍。美國成為了頂尖人工智能模型的主要研發(fā)基地。同年，美國的機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)了61個(gè)知名人工智能模型，超過歐盟的21個(gè)和中國的15個(gè)。

此外，報(bào)告還總結(jié)了當(dāng)前AI發(fā)展的幾大關(guān)鍵點(diǎn)，IT之家在此進(jìn)行簡要概括：

1. 盡管人工智能在部分任務(wù)上優(yōu)于人類，但并非全能。

2. 最尖端的人工智能模型訓(xùn)練成本極高。

3. 對(duì)于大型語言模型的可靠和標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估仍存在巨大挑戰(zhàn)。

4. 生成式人工智能投資正迅速增長。

5. 人工智能提升了員工生產(chǎn)效率，并帶來更高品質(zhì)的工作體驗(yàn)。

6. 借助人工智能，科學(xué)研究進(jìn)程得以進(jìn)一步提速。

7. 公眾對(duì)人工智能潛在影響的認(rèn)知愈發(fā)深入，同時(shí)也感受到更大的壓力。