兩款 NVIDIA Ampere 架構 GPU 為工作站帶來實時光線追蹤功能和生成式 AI 工具支持。
設計和生產力應用中的 AI 集成正在成為新的標準,推動了對先進計算性能的需求。這意味著無論他們項目的規模、復雜程度或范圍如何,專業人士和創作者都需要運用更強大的算力。
為了滿足這一日益增長的需求,NVIDIA 推出兩款基于 NVIDIA Ampere 架構的全新臺式機 GPU——NVIDIA RTX A400 和NVIDIA RTX A1000,豐富了 RTX 專業顯卡產品陣容。
這兩款產品讓更多人能夠用上 AI 和光線追蹤技術,為專業人士提供了改變日常工作流所需的工具。
一個追求創意、性能和效率的新時代
RTX A400 GPU 為 RTX 400 系列 GPU 帶來了加速光線追蹤和 AI。它借助 24 顆用于 AI 處理任務的 Tensor Core,超越了傳統的 CPU 解決方案,使專業人士能夠直接在桌面上運行智能聊天機器人和 copilot 等前沿 AI 應用。
借助該 GPU 的實時光線追蹤功能,創作者可以創造出生動且物理精確的 3D 渲染效果,突破創意和逼真度的邊界。
A400 還具有四路顯示輸出,首次在該系列中出現,使其適用于對金融服務、指揮控制、零售、交通運輸等行業至關重要的高密度顯示環境。
NVIDIA RTX A1000 GPU 是首款帶有 Tensor Core 和 RT Core 的 RTX 1000 系列 GPU,它為創作者和專業人士帶來了加速 AI 和光線追蹤性能。
憑借 72 顆 Tensor Core,A1000 的性能較上一代產品大幅提升,能夠將 Stable Diffusion 等工具的生成式 AI 處理速度提高 3 倍以上。而 18 顆 RT Core 可將圖形和渲染任務的速度提升多達 3 倍,加速如 2D 和 3D 計算機輔助設計(CAD)、產品和建筑設計以及 4K 視頻剪輯等專業工作流。
A1000 在視頻處理方面的表現也十分出色。與上一代產品相比,其編碼流處理能力提高了 38%,解碼性能提高了 2 倍。
A400 和 A1000 GPU 采用簡潔的單插槽設計,功耗僅為 50W,能夠為緊湊型節能工作站帶來強大的功能。
擴大 RTX 的影響力
這兩款全新 GPU 為用戶帶來先進的 AI、圖形和計算能力,大幅提升其生產力的同時釋放創造力。帶有光線追蹤渲染和 AI 功能的高級工作流現在變得觸手可及,讓專業人員能夠突破界限,實現驚人的逼真度。
工業規劃人員可以利用這些強大、高能效的新型計算解決方案實現邊緣部署。創作者可以提高編輯和渲染速度,制作出更加豐富的視覺內容。建筑師和工程師可以將 3D CAD 概念圖中的創意無縫轉換成實際設計。在智能空間工作的團隊可以借助這兩款 GPU 在有限的空間中實現實時數據處理、利用 AI 提高安全和落實數字標牌管理。醫療專業人員可以更加快速、精準地分析醫學影像。
金融專業人士需要依靠寬大、高分辨率的視覺工作空間以提高交易、分析和數據管理的效率。RTX A400 GPU 原生支持多達四臺 4K 顯示器,金融服務領域的用戶現在可以借此使用更少的 GPU 實現更高的顯示密度,簡化辦公桌面設置并降低成本。
新一代功能和加速性能
NVIDIA RTX A400 和 A1000 GPU 具有能夠為日常工作流提供超強助力的功能,包括:
第二代 RT Core:提供適用于廣泛專業工作流的實時光線追蹤、逼真物理渲染和可視化,包括建筑繪圖、3D 設計和內容創建等,其中的精確照明和陰影模擬功能可大幅提高工作質量。
第三代 Tensor Core:為 AI 增強工具和應用提供加速,例如生成式 AI、圖像渲染降噪和深度學習超級采樣(DLSS)等,提高圖像的生成速度和質量。
Ampere 架構 CUDA Core:單精度浮點吞吐量最高達到上一代產品的 2 倍,可顯著加快圖形和計算工作負載的速度。
4GB 或 8GB GPU 顯存:無論是基本的圖形設計和照片編輯,還是要求更高的 3D 紋理建?;蚋叻直媛示庉嫼蛿祿治觯珹400 GPU 的 4GB GPU 顯存和 A1000 GPU 的 8GB GPU 顯存可滿足各種專業需求。這兩款 GPU 的顯存帶寬較上一代產品有所增加,加快了數據處理速度,使大型數據集以及場景的處理變得更流暢。
編碼和解碼引擎:借助第 7 代編碼(NVENC)和第 5 代解碼(NVDEC)引擎,這兩款 GPU 可實現高效率的視頻處理,將高分辨率視頻編輯、流式傳輸和播放的延遲降至極低。內置的 AV1 解碼功能可以更加高效、流暢地播放更多視頻格式。
審核編輯:劉清
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原文標題:全新 NVIDIA RTX A400 和 A1000 GPU 全面加強 AI 設計與生產力工作流
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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