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聊聊GPU背后的大贏家-HBM

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 來源:了不起的云計算 ? 2024-04-20 15:27 ? 次閱讀

HBM究竟是什么呢?為何在AI時代如此火熱?

各位ICT的小伙伴們大家好呀。

我是老貓。

今天我們聊聊GPU背后的大贏家-HBM。

HBM到底為何方神圣?

HBM全稱為High Bandwidth Memory,直接翻譯即是高帶寬內(nèi)存,是一款新型的CPU/GPU內(nèi)存芯片。其實就是將很多個DDR芯片堆疊在一起后和GPU封裝在一起,實現(xiàn)大容量、高位寬的DDR組合陣列。

打個比喻,就是傳統(tǒng)的DDR采用的"平房設(shè)計"方式,HBM是"樓房設(shè)計"方式,從而可實現(xiàn)了更高的性能和帶寬。

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如上圖,我們以AMD最新發(fā)布MI300XGPU芯片布局為例,中間的die是GPU,左右兩側(cè)的4個小die就是DDR顆粒的堆疊HBM。目前,在平面布局上,GPU現(xiàn)在一般常見有2/4/6/8四種數(shù)量的堆疊,立體上目前最多堆疊12層。

可能會說,HBM跟DDR不就是"平房"和"樓房"的區(qū)別嗎?這也叫創(chuàng)新?

其實想要實現(xiàn)HBM生產(chǎn)并沒有說起來這么簡單,大家想想,建一個樓房可要比建一個平房要困難很多,從底層地基到布線都需要重新設(shè)計。HBM的構(gòu)建像樓房一樣,將傳輸信號、指令、電流都進(jìn)行了重新設(shè)計,而且對封裝工藝的要求也高了很多。

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如上圖右側(cè),DRAM通過堆疊的方式,疊在一起,Die之間用TVS方式連接;DRAM下面是DRAM邏輯控制單元, 對DRAM進(jìn)行控制;GPU和DRAM通過uBump和Interposer(起互聯(lián)功能的硅片)連通;Interposer再通過Bump和 Substrate(封裝基板)連通到BALL;最后BGA BALL 連接到PCB上。

HBM堆棧通過中介層緊湊而快速地連接,HBM具備的特性幾乎和芯片集成的RAM一樣,可實現(xiàn)更多的IO數(shù)量。同時HBM重新調(diào)整了內(nèi)存的功耗效率,使每瓦帶寬比GDDR5高出3倍還多。也即是功耗降低3倍多!另外,HBM 在節(jié)省產(chǎn)品空間方面也獨具匠心,HBM比GDDR5節(jié)省了 94% 的表面積!使游戲玩家可以擺脫笨重的GDDR5芯片,盡享高效。

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鑒于技術(shù)上的復(fù)雜性,HBM是公認(rèn)最能夠展示存儲廠商技術(shù)實力的旗艦產(chǎn)品。

為什么需要HBM?

HBM的初衷,就是為了向GPU和其他處理器提供更多的內(nèi)存。

這主要是因為隨著GPU 的功能越來越強(qiáng)大,需要更快地從內(nèi)存中訪問數(shù)據(jù),以縮短應(yīng)用處理時間。例如,AI和視覺,具有巨大內(nèi)存和計算和帶寬要求。

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為了減小“內(nèi)存墻”的影響,提升內(nèi)存帶寬一直是存儲芯片聚焦的關(guān)鍵問題。

半導(dǎo)體的先進(jìn)封裝為克服阻礙高性能計算應(yīng)用程序的內(nèi)存訪問障礙提供了機(jī)會,內(nèi)存的延遲和密度都是可以在封裝級別解決的挑戰(zhàn)。基于對先進(jìn)技術(shù)和解決方案開展的研究,內(nèi)存行業(yè)在新領(lǐng)域進(jìn)行了更深入的探索。

為了克服這些挑戰(zhàn),半導(dǎo)體封裝設(shè)計人員采用了異構(gòu)集成路線,以在更靠近處理器的位置包含更多內(nèi)存。而HBM就為現(xiàn)代處理器和嵌入式系統(tǒng)當(dāng)前面臨的內(nèi)存障礙問題提供了解決方案。這些存儲器為系統(tǒng)設(shè)計人員提供了兩個優(yōu)勢:一是減少組件占用空間和外部存儲器要求;二是更快的內(nèi)存訪問時間和速率。

疊起來之后,直接結(jié)果就是接口變得更寬,其下方互聯(lián)的觸點數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于DDR內(nèi)存連接到CPU的線路數(shù)量。因此,與傳統(tǒng)內(nèi)存技術(shù)相比,HBM具有更高帶寬、更多I/O數(shù)量、更低功耗、更小尺寸。

目前,HBM產(chǎn)品以HBM(第一代)、HBM2(第二代)、HBM2E(第三代)、HBM3(第四代)、HBM3E(第五代)的順序開發(fā),最新的HBM3E是HBM3的擴(kuò)展版本。

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HBM每一次更新迭代都會伴隨著處理速度的提高。引腳(Pin)數(shù)據(jù)傳輸速率為1Gbps的第一代HBM,發(fā)展到其第五產(chǎn)品HBM3E,速率則提高到了8Gbps,即每秒可以處理1.225TB的數(shù)據(jù)。也就是說,下載一部長達(dá)163分鐘的全高清(Full-HD)電影(1TB)只需不到1秒鐘的時間。

當(dāng)然,存儲器的容量也在不斷加大:HBM2E的最大容量為16GB,目前,三星正在利用其第四代基于EUV光刻機(jī)的10nm制程(14nm)節(jié)點來制造24GB容量的HBM3芯片,此外8層、12層堆疊可在HBM3E上實現(xiàn)36GB(業(yè)界最大)的容量,比HBM3高出50%。

此前SK海力士、美光均已宣布推出HBM3E芯片,皆可實現(xiàn)超過1TB/s的帶寬。

同時,三星也宣布HBM4內(nèi)存將采用更先進(jìn)的芯片制造和封裝技術(shù),雖然HBM4的規(guī)格尚未確定,但有消息稱業(yè)界正尋求使用2048位內(nèi)存接口,并使用FinFET晶體管架構(gòu)來降低功耗。三星希望升級晶圓級鍵合技術(shù),從有凸塊的方式轉(zhuǎn)為無凸塊直接鍵合。因此,HBM4的成本可能會更高。

HBM的發(fā)展史

如同閃存從2D NAND向3D NAND發(fā)展一樣,DRAM也是從2D向3D技術(shù)發(fā)展,HBM也由此誕生。

在最初, HBM是通過硅通孔(Through Silicon Via, 簡稱"TSV")技術(shù)進(jìn)行芯片堆疊,以增加吞吐量并克服單一封裝內(nèi)帶寬的限制,將數(shù)個DRAM裸片像摩天大廈中的樓層一樣垂直堆疊,裸片之間用TVS技術(shù)連接。

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從技術(shù)角度看,HBM使得DRAM從傳統(tǒng)2D轉(zhuǎn)變?yōu)榱Ⅲw3D,充分利用空間、縮小面積,正契合半導(dǎo)體行業(yè)小型化、集成化的發(fā)展趨勢。HBM突破了內(nèi)存容量與帶寬瓶頸,被視為新一代DRAM解決方案,業(yè)界認(rèn)為這是DRAM通過存儲器層次結(jié)構(gòu)的多樣化開辟一條新的道路,革命性提升DRAM的性能。

在HBM的誕生與發(fā)展過程中,AMD和SK海力士可謂功不可沒。據(jù)了解,AMD在2009年就意識到DDR的局限性并產(chǎn)生開發(fā)堆疊內(nèi)存的想法,后來其與SK海力士聯(lián)手研發(fā)HBM。

2013年,經(jīng)過多年研發(fā)后,AMD和SK海力士終于推出了HBM這項全新技術(shù),還被定為了JESD235行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),HBM1的工作頻率約為1600 Mbps,漏極電源電壓為1.2V,芯片密度為2Gb(4-hi),其帶寬為4096bit,遠(yuǎn)超GDDR5的512bit。

除了帶寬外,HBM對DRAM能耗的影響同樣重要。此外,由于GPU核心和顯存封裝在了一起,還能一定程度上減輕散熱的壓力,原本是一大片的散熱區(qū)域,濃縮至一小塊,散熱僅需針對這部分區(qū)域,原本動輒三風(fēng)扇的設(shè)計,可以精簡為雙風(fēng)扇甚至是單風(fēng)扇,變相縮小了顯卡的體積。

在當(dāng)時,無論是AMD和SK海力士,還是媒體和眾多玩家,都認(rèn)定了這才是未來的顯存。第一代HBM面世商用后,SK海力士與三星即開始了一場你追我趕的競賽。

2016年1月,三星宣布開始量產(chǎn)4GB HBM2 DRAM,并在同一年內(nèi)生產(chǎn)8GB HBM2 DRAM;2017年下半年,被三星趕超的SK海力士開始量產(chǎn)HBM2;2018年1月,三星宣布開始量產(chǎn)第二代8GB HBM2"Aquabolt"。

2018年末,JEDEC推出HBM2E規(guī)范,以支持增加的帶寬和容量。當(dāng)傳輸速率上升到每管腳3.6Gbps時,HBM2E可以實現(xiàn)每堆棧461GB/s的內(nèi)存帶寬。此外,HBM2E支持最多12個DRAM的堆棧,內(nèi)存容量高達(dá)每堆棧24GB。與HBM2相比,HBM2E具有技術(shù)更先進(jìn)、應(yīng)用范圍更廣泛、速度更快、容量更大等特點。

2019年8月,SK海力士宣布成功研發(fā)出新一代"HBM2E";2020年2月,三星也正式宣布推出其16GB HBM2E產(chǎn)品"Flashbolt",于2020年上半年開始量產(chǎn)。

2020年,另一家存儲巨頭美光宣布加入到這一賽場中來。

美光在當(dāng)時的財報會議上表示,將開始提供HBM2內(nèi)存/顯存,用于高性能顯卡,服務(wù)器處理器產(chǎn)品,并預(yù)計下一代HBMNext將在2022年底面世。但截至目前尚未看到美光相關(guān)產(chǎn)品動態(tài)。

2022年1月,JEDEC組織正式發(fā)布了新一代高帶寬內(nèi)存HBM3的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,繼續(xù)在存儲密度、帶寬、通道、可靠性、能效等各個層面進(jìn)行擴(kuò)充升級。JEDEC表示,HBM3是一種創(chuàng)新的方法,是更高帶寬、更低功耗和單位面積容量的解決方案,對于高數(shù)據(jù)處理速率要求的應(yīng)用場景來說至關(guān)重要,比如圖形處理和高性能計算的服務(wù)器。

2022年6月量產(chǎn)了HBM3 DRAM芯片,并將供貨英偉達(dá),持續(xù)鞏固其市場領(lǐng)先地位。隨著英偉達(dá)使用HBM3 DRAM,數(shù)據(jù)中心或?qū)⒂瓉硇乱惠喌男阅芨锩?/p>

2023年,NVIDIA 發(fā)布H200芯片,是首款提供HBM3e內(nèi)存的GPU,HBM3e是目前全球最高規(guī)格的HBM內(nèi)存,由SK海力士開發(fā),將于明年上半年開始量產(chǎn)。

2023年12月,AMD發(fā)布最新MI300X GPU芯片,2.5D硅中介層、3D混合鍵合集一身的3.5D封裝,集成八個5nm工藝的XCD模塊,內(nèi)置304個CU計算單元,又可分為1216個矩陣核心,同時還有四個6nm工藝的IOD模塊和256MB無限緩存,以及八顆共192GB HBM3高帶寬內(nèi)存。

從HBM1到HBM3,SK海力士和三星一直是HBM行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。但比較可惜的是,AMD卻在2016年發(fā)布完產(chǎn)品后完全轉(zhuǎn)向,近乎放棄了HBM。唯一仍然保留HBM技術(shù)的是用于AI計算的加速卡。

起了個大早,趕了個晚集,是對AMD在HBM上的最好概括。既沒有憑借HBM在游戲顯卡市場中反殺英偉達(dá),反而被英偉達(dá)利用HBM鞏固了AI計算領(lǐng)域的地位,白白被別人摘了熟透甜美的桃子。

HBM的競爭格局?

由生成式AI引發(fā)對HBM及相關(guān)高傳輸能力存儲技術(shù)的需求,HBM成為存儲巨頭在下行行情中對業(yè)績的重要扭轉(zhuǎn)力量,這也是近期業(yè)績會上的高頻詞。

調(diào)研機(jī)構(gòu)TrendForce集邦咨詢也指出,預(yù)估2023年全球HBM需求量將年增近六成,來到2.9億GB,2024年將再增長三成。2023年HBM將處于供不應(yīng)求態(tài)勢,到2024年供需比有望改善。

但是HBM在整體存儲市場占比較低,目前還不是普及性應(yīng)用的產(chǎn)品。目前似乎競爭都局限在SK海力士、三星和美光這三家企業(yè)之間。

目前,在HBM的競爭格局中,SK海力士是技術(shù)領(lǐng)先并擁有最高市場份額的公司,其市占率為50%。緊隨其后的是三星,市占率約為40%,而美光占據(jù)了大約10%的市場份額。

根據(jù)預(yù)測,到23年,海力士的市場份額有望提升至53%,而三星和美光的市場份額將分別為38%和9%。

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在下游廠商主要包括CPU/GPU制造商,例如英特爾、英偉達(dá)和AMD。由于HBM是與GPU封裝在一起的,因此HBM的封裝通常由晶圓代工廠完成。

反觀到我們國內(nèi),由于起步較晚,目前HBM相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈布局相對較小,只有一些企業(yè)涉及封測領(lǐng)域。但是這也意味著,在信息安全的今天,HBM具有更大的成長空間。

目前,在國內(nèi)涉及HBM產(chǎn)業(yè)鏈的公司主要包括雅克科技、中微公司、和拓荊科技等公司。其中,雅克的子公司UP Chemical是SK海力士的核心供應(yīng)商,為其提供HBM前驅(qū)體。

在HBM工藝中,ALD沉積(單原子層沉積)起著重要作用。拓荊科技就是國內(nèi)主要的ALD供應(yīng)商之一,公司的PEALD產(chǎn)品用于沉積SiO2、SiN等介質(zhì)薄膜,在客戶端驗證中都取得了令人滿意的結(jié)果。

而TSV技術(shù)(硅通孔技術(shù))也是HBM的核心技術(shù)之一,中微公司是TSV設(shè)備的主要供應(yīng)商。硅通孔技術(shù)用于連接硅晶圓兩面,并與硅襯底和其他通孔絕緣的電互連結(jié)構(gòu)。它能夠通過硅基板實現(xiàn)硅片內(nèi)部的垂直電互聯(lián),是實現(xiàn)2.5D和3D先進(jìn)封裝的關(guān)鍵。

隨著HBM堆疊DRAM裸片數(shù)量逐步增加到8層和12層,HBM對DRAM材料的需求將呈倍數(shù)級增長。同時,HBM前驅(qū)體的單位價值也將出現(xiàn)倍數(shù)級增長,這為前驅(qū)體市場帶來了全新的發(fā)展機(jī)遇。

HBM的未來應(yīng)用前景

隨著AI大模型、智能駕駛等新技術(shù)的崛起,人們對高帶寬的內(nèi)存的需求越來越多。

首先,AI服務(wù)器的需求會在近兩年爆增,如今在市場上已經(jīng)出現(xiàn)了快速的增長。AI服務(wù)器可以在短時間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù),GPU可以讓數(shù)據(jù)處理量和傳輸速率的大幅提升,讓AI服務(wù)器對帶寬提出了更高的要求,而HBM基本是AI服務(wù)器的標(biāo)配。

除了AI服務(wù)器,汽車也是HBM值得關(guān)注的應(yīng)用領(lǐng)域。汽車中的攝像頭數(shù)量,所有這些攝像頭的數(shù)據(jù)速率和處理所有信息的速度都是天文數(shù)字,想要在車輛周圍快速傳輸大量數(shù)據(jù),HBM具有很大的帶寬優(yōu)勢。

另外,AR和VR也是HBM未來將發(fā)力的領(lǐng)域。因為VR和AR系統(tǒng)需要高分辨率的顯示器,這些顯示器需要更多的帶寬來在 GPU 和內(nèi)存之間傳輸數(shù)據(jù)。而且,VR和AR也需要實時處理大量數(shù)據(jù),這都需要HBM的超強(qiáng)帶寬來助力。

此外,智能手機(jī)、平板電腦、游戲機(jī)和可穿戴設(shè)備的需求也在不斷增長,這些設(shè)備需要更先進(jìn)的內(nèi)存解決方案來支持其不斷增長的計算需求,HBM也有望在這些領(lǐng)域得到增長。并且,5G物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等新技術(shù)的出現(xiàn)也進(jìn)一步推動了對 HBM 的需求。

并且,AI的浪潮還在愈演愈烈,HBM今后的存在感或許會越來越強(qiáng)。據(jù)semiconductor-digest預(yù)測,到2031年,全球高帶寬存儲器市場預(yù)計將從2022年的2.93億美元增長到34.34億美元,在2023-2031年的預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為31.3%。

HBM需要克服的問題

1:HBM需要較高的工藝從而導(dǎo)致大幅度提升了成本。

針對更大數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練工作負(fù)載所需的更高內(nèi)存密度要求,存儲廠商開始著手研究擴(kuò)展Die堆疊層數(shù)和物理堆疊高度,以及增加核心Die密度以優(yōu)化堆疊密度。

但就像處理器芯片摩爾定律發(fā)展一樣,當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一個階段,想要提升更大的性能,那么成本反而會大幅提升,導(dǎo)致創(chuàng)新放緩。

2:產(chǎn)生大量的熱,如何散熱是GPU極大的挑戰(zhàn)。

行業(yè)廠商需要在不擴(kuò)大現(xiàn)有物理尺寸的情況下增加存儲單元數(shù)量和功能,從而實現(xiàn)整體性能的飛躍。但更多存儲單元的數(shù)量讓GPU的功耗大幅提升。新型的內(nèi)存需要盡量減輕內(nèi)存和處理器之間搬運數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。

最后總結(jié):

隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計算、數(shù)據(jù)中心等應(yīng)用市場的興起,內(nèi)存產(chǎn)品設(shè)計的復(fù)雜性正在快速上升,并對帶寬提出了更高的要求,不斷上升的寬帶需求持續(xù)驅(qū)動HBM發(fā)展。相信未來,存儲巨頭們將會持續(xù)發(fā)力、上下游廠商相繼入局,讓HBM得到更快的發(fā)展和更多的關(guān)注。



審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:GPU最強(qiáng)"輔助"HBM到底是什么?

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    的頭像 發(fā)表于 05-27 14:19 ?542次閱讀
    劍指<b class='flag-5'>HBM</b>及AI芯片,普萊信重磅發(fā)布Loong系列TCB先進(jìn)封裝設(shè)備

    全球電動汽車電池裝機(jī)容量增長44%,中國企業(yè)占比超三分之二

     中國電池制造商借助本土優(yōu)勢和海外拓展,迅速擴(kuò)大市場份額。去年,中國電池制造商的增速遠(yuǎn)超其他國家,寧德時代與比亞迪成為最大贏家
    的頭像 發(fā)表于 04-11 16:32 ?473次閱讀

    高盛談HBM四年十倍市場 受益于AI服務(wù)器持續(xù)增長

    230億美元;算下來這4年的復(fù)合年增長率高達(dá)77%。SK海力士、三星和美光這些存儲巨頭將受益;其中SK海力士有望搶占到超50%的市場份額。 而且現(xiàn)在SK海力士是英偉達(dá)AI GPU—H100 HBM存儲系統(tǒng)的供應(yīng)商,搭乘英偉達(dá)快車的SK海力士是一
    的頭像 發(fā)表于 03-28 14:41 ?908次閱讀

    四川長虹回應(yīng)幫華為代工 HBM芯片備受關(guān)注

    的CPU/GPU內(nèi)存芯片因為AI而全面爆發(fā),多家存儲企業(yè)的產(chǎn)能都已經(jīng)跟不上。HBM英文全稱High Bandwidth Memory,翻譯過來即是高帶寬內(nèi)存,HBM具有更高帶寬、更多I/O數(shù)量、更低功耗、更小尺寸的優(yōu)勢。不但能夠
    的頭像 發(fā)表于 03-18 18:42 ?6779次閱讀

    HBM究竟是什么呢?為何在AI時代如此火熱?

    今天我們聊聊GPU背后的女人,不對,是背后大贏家-HBM。
    的頭像 發(fā)表于 03-06 11:38 ?3735次閱讀
    <b class='flag-5'>HBM</b>究竟是什么呢?為何在AI時代如此火熱?

    HBMHBM2、HBM3和HBM3e技術(shù)對比

    AI服務(wù)器出貨量增長催化HBM需求爆發(fā),且伴隨服務(wù)器平均HBM容量增加,經(jīng)測算,預(yù)期25年市場規(guī)模約150億美元,增速超過50%。
    發(fā)表于 03-01 11:02 ?927次閱讀
    <b class='flag-5'>HBM</b>、<b class='flag-5'>HBM</b>2、<b class='flag-5'>HBM</b>3和<b class='flag-5'>HBM</b>3e技術(shù)對比

    深度解析HBM內(nèi)存技術(shù)

    HBM作為基于3D堆棧工藝的高性能DRAM,打破內(nèi)存帶寬及功耗瓶頸。HBM(High Bandwidth Memory)即高帶寬存儲器,通過使用先進(jìn)封裝(如TSV硅通孔、微凸塊)將多個DRAM芯片進(jìn)行堆疊,并與GPU一同進(jìn)行封裝
    的頭像 發(fā)表于 01-02 09:59 ?4141次閱讀
    深度解析<b class='flag-5'>HBM</b>內(nèi)存技術(shù)

    英偉達(dá)斥資預(yù)購HBM3內(nèi)存,為H200及超級芯片儲備產(chǎn)能

    據(jù)最新傳聞,英偉達(dá)正在籌劃發(fā)布兩款搭載HBM3E內(nèi)存的新品——包括141GB HBM3E的H200 GPU及GH200超級芯片,這也進(jìn)一步說明了對于HBM內(nèi)存的大量需求。
    的頭像 發(fā)表于 01-02 09:27 ?603次閱讀

    英偉達(dá)聯(lián)手SK海力士,嘗試將HBM內(nèi)存3D堆疊到GPU核心上

    hbm spot目前位于cpu或gpu旁邊的中間層,使用1024位接口連接邏輯芯片。sk hynix制定了將hbm4直接堆積在logic芯片上,完全消除中介層的目標(biāo)。
    的頭像 發(fā)表于 11-21 09:53 ?673次閱讀

    聊聊GPU通信技術(shù)

    AI 來說,單卡的計算能力就算再強(qiáng),也是有極限的,這就需要多 GPU 組合。而 GPU 多卡的組合,主要分為單個服務(wù)器多張 GPU 卡和多個服務(wù)器,每個服務(wù)器多張卡這兩種情況,無論是單機(jī)多卡還是多機(jī)多卡,
    發(fā)表于 09-21 10:05 ?992次閱讀
    <b class='flag-5'>聊聊</b><b class='flag-5'>GPU</b>通信技術(shù)