sql執(zhí)行順序

執(zhí)行FROM語句

執(zhí)行ON過濾

join添加外部行

執(zhí)行where條件過濾

執(zhí)行g(shù)roup by以及分組語句，（開始使用select中的別名，后面的語句中都可以使用別名）

執(zhí)行having

select列表

執(zhí)行distinct去重復(fù)數(shù)據(jù)

執(zhí)行order by字句

執(zhí)行l(wèi)imit字句

多表聯(lián)合查詢優(yōu)化建議

1、使用顯示連接left join（right join，inner join），盡量避免隱式連接（where逗號(hào)連接表 .... and .... and ...）這類寫法，假設(shè)三張表每張表有一千條數(shù)據(jù)，本意想查出<=1000條數(shù)據(jù)，當(dāng)使用where語句查詢，就查出了1000*1000*1000=10億條數(shù)據(jù)，很大程度上浪費(fèi)了內(nèi)存執(zhí)行時(shí)間?

ps：在不使用on語法時(shí)，join、inner join、逗號(hào)、cross join結(jié)果相同，都是取2個(gè)表的笛卡爾積。逗號(hào)與其他操作符優(yōu)先級(jí)不同，所以有可能產(chǎn)生語法錯(cuò)誤，盡量減少用逗號(hào)

2、需要哪些列就查哪些列，不要有很多冗余的列查詢出來，有的時(shí)候一張表當(dāng)中有好幾十個(gè)字段，我們需要的可能就是其中的三四個(gè)或者四五個(gè)字段，在這樣的情況下，我們就直接查這幾個(gè)我們需要的字段就可以了

3、盡量避免使用 .* ，因?yàn)槭褂命c(diǎn)* 需要先去數(shù)據(jù)字典當(dāng)中查找你所查找的表當(dāng)中所擁有的字段，再轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的字段的放在select后面查詢出來

4、優(yōu)先使用大于等于，比大于執(zhí)行效率高

5、查詢的時(shí)候我們應(yīng)該把更具有限制條件的條件語句放在最前面，比如我們有一張學(xué)生成績表(score)，分別有學(xué)號(hào)、語數(shù)英三科成績以及總成績總共五列，要查找數(shù)學(xué)、英語優(yōu)秀，語文及格，總成績?cè)偾耙话倜娜?/p>

select * from score where sno in(select sno from score where language>60 and math>80 and english>80 order by total_score desc)(慢) 
select sno,language,math,english,total_score from score where exist (select sno from where engilsh>=80 and math>=80 and language>=80 order by total_score desc)(快)

上面那條語句將大于60分的條件放前面，大于80的放后面，導(dǎo)致很多情況下多查了很多數(shù)據(jù)

就比如說一張表里有有很多字段，有一百萬條記錄，主鍵id由1到1百萬，當(dāng)我們需要查找小于1000大于100的數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們就應(yīng)該把小于1000這個(gè)條件放前面，這就是相對(duì)比下最具限制性的條件

6、盡量使用連接查詢 替代 子查詢，因?yàn)樽硬樵冃枰?銷毀臨時(shí)表，開銷昂貴

select a.id,a.name from a where a.id in(select b.aid from b where b.id=123);
select a.id,a.name from a inner join b on a.id=b.aid wehre b.id=123;

子查詢執(zhí)行表現(xiàn)為，外表遍歷每一條，內(nèi)表都需要掃描一次，邊遍歷查詢外表，邊掃描內(nèi)表；

如果數(shù)量較大，則使用連接查詢，因?yàn)樽硬樵儠?huì)掃描多次；

如果數(shù)據(jù)量較小，則子查詢與連接查詢對(duì)比不明顯

如果需要用到子查詢：

6.1、用EXISTS（或內(nèi)連接）替代IN、用NOT EXISTS（或者外連接）替代NOT IN

6.2、用EXISTS替換DISTINCT

7、where條件盡量使用索引，避免在索引列使用計(jì)算（加減乘除），避免索引列使用函數(shù)（轉(zhuǎn)換類型），避免索引列使用is（not）null，避免索引列使用通配符，否則數(shù)據(jù)庫將放棄索引，執(zhí)行全表掃描

8、where代替having，優(yōu)化group by

提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉，如下

低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'

高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' GROUP BY JOB

9、Order By語句加在索引列，最好是主鍵PK上

10、用EXISTS替換DISTINCT

當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果

11、in是把外表和內(nèi)表作hash連接，而exists是對(duì)外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán)再對(duì)內(nèi)表進(jìn)行查詢，一直以來認(rèn)為exists比in效率高的說法是不準(zhǔn)確的。如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大；如果兩個(gè)表中一個(gè)較小一個(gè)較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in（減少遍歷次數(shù)）

12、字符串型=，in，like’abc%‘索引生效；!=, not in, like'%abc', like'a%bc'索引失效

13、數(shù)值型=, !=, in, not in都可以索引生效

索引一般性建議

對(duì)于單鍵索引，盡量選擇針對(duì)當(dāng)前query過濾性更好的索引

在選擇組合索引的時(shí)候，當(dāng)前Query中過濾性最好的字段在索引字段順序中，位置越靠前越好

在選擇組合索引的時(shí)候，盡量選擇可以能夠包含當(dāng)前query中的where子句中更多字段的索引

盡可能通過分析統(tǒng)計(jì)信息和調(diào)整query的寫法來達(dá)到選擇合適索引的目的

索引口訣

全職匹配我最愛，最左前綴要遵守

帶頭大哥不能死，中間兄弟不能斷

索引列上少計(jì)算，范圍之后全失效

like百分寫最右，覆蓋索引不寫星

不等空值還有or，索引失效要少用

var引號(hào)不可丟，SQL高級(jí)也不難

審核編輯：黃飛