近期，長虹控股集團、四川華豐科技股份有限公司和四川大學，通過AI實現了產品質檢的升級。AI技術的引入，僅僅只是讓質檢環節變得更完美嗎?它到底能給工業生產帶來多少改變?

作為近兩年最火的概念，AI技術在2024年憑借著服務器的升級，帶火了高速銅纜的概念。很顯然，AI技術對連接器行業帶來的影響，還遠不止于此。

近期，一項名為《多面異構體表面缺陷智能檢測關鍵技術及產業化應用》的項目，獲得了“吳文俊人工智能科學技術獎”科技進步獎二等獎。

據悉，“吳文俊人工智能科學技術獎”以中國著名數學家、計算機科學家吳文俊先生的名字命名，旨在獎勵在AI技術領域做出突出貢獻的個人和團隊。該獎項的設立背景是響應國家對新一代信息技術的重視，鼓勵科技創新，推動AI技術在更廣泛領域的應用，也是我國智能科學技術的最高獎。

▲2023年度吳文俊人工智能科學技術獎獲獎名單(部分)

獲獎項目“多面異構體表面缺陷智能檢測關鍵技術及產業化應用”，由長虹控股集團及四川華豐科技股份有限公司、四川大學主要完成。通過自主研發的視覺檢測AI技術，實現了對精密器件如連接器表面缺陷的自動檢測，成功應用于連接器、冰箱壓縮機等制造領域，這項AI技術推動了制造業質量監控的技術進步。

據悉，該AI技術項目的主要參與者四川華豐科技，是國內歷史最長、規模最大、品種最多、研發能力最強、專利技術最多的電連接器研制和生產企業。該公司所生產的連接器應用范圍相當廣泛，覆蓋了通訊、計算機、機械、電力、汽車、鐵路機車、工業、能源、地質、石油勘探和航空、航天、航海等領域。

具體到細分領域，華豐科技所生產的航天連接器，得以廣泛應用于神舟、天宮等航天裝備中。由于其多面異型體的特點，傳統的人工檢測方式不僅效率低下，而且難以發現比頭發絲還細小的瑕疵，AI技術的加入解決了這一問題。

四川長虹的AI視覺檢測系統能夠在短時間內通過15個工位2000萬像素的工業相機的捕捉并分析數十張高清圖像，準確識別出微小缺陷。

一直以來，自動化的引入對于連接器生產和制造都有很大幫助，它既能實現連續、高效、準確的生產作業，可以大幅度提高生產效率，又能減少對勞動力的需求，從而降低人力資源成本，還能增強產品質量一致性。

AI技術的引入將會是自動化的再一次巨大升級。從現有的應用來看，目前這套連接器生產過程中的檢測系統，能夠通過AI技術對圖像進行識別，實現對連接器最小0.02毫米的全種類缺陷檢測，達到產品零缺陷的目標，顯著降低因質量問題導致的安全事故風險。

那么，AI技術的引入，僅僅只是讓質檢環節變得更完美嗎?

顯然不是，因為在當前為了滿足發展新質生產力的需要，連接器的生產制造也勢必迎來一波升級。AI技術的加入，正是科技創新成果向現實生產力轉化的一大契機。

早在2021年10月份，博威合金就已經啟動了數字化研發平臺，通過數字化研發，運用大數據分析、計算仿真、知識圖譜、機器學習、材料基因組等先進研發技術，將基礎研究和應用研究有效融合，使得公司擁有第三、 第四范式研發能力。

這樣的幫助和提升絕對會幫助到更多的企業，推動產品的升級和創新。在連接器的研發層面上，AI技術可以通過市場需求的分析，輔助迭代新產品，并且在仿真環境中測試新材料和設計，加速研發過程。

▲AI技術在工業設計領域的應用 來源：Pixabay

此外，AI技術還能夠優化生產流程，根據生產需求自動調整資源使用，提高材料和能源的使用效率。分析和優化供應鏈，預測供需變化，減少庫存成本，提高響應市場變化的能力。

科技水平的進一步發展，將會讓AI技術在生產上的參與變得更深入，更廣泛。隨著AI生態的繁榮，連接器行業的AI技術化，已正式進入快車道。

本文為嗶哥嗶特資訊原創文章，未經允許和授權，不得轉載

審核編輯 黃宇