在5月17日舉辦的AICon全球人工智能開發與應用大會上，數勢科技創始人兼CEO黎科峰博士正式發布全新智能分析產品SwiftAgent 2.0，吸引了與會者濃厚興趣，成為Keynote環節最亮眼的產品。

數勢科技SwiftAgent2.0：實現企業數據分析與決策的范式變革

企業在數據分析與決策領域通常會遇到諸多問題，如數據口徑混亂、數據人才缺乏、數據使用門檻高、數據分析周期長、無法賦能業務決策等。

數勢科技SwiftAgent2.0在大模型和AI Agent的加持下，實現了企業數據分析與決策的范式變革：

從面向任務到面向目標；

從上傳下達到自主用數；

從T+N到實時；

從數據分析到智能決策；

從少數人掌握數據到人人可用數據；

它將大模型和數勢指標、標簽產品的數據分析能力相結合，為企業管理者、數據分析師、業務人員等提供了一個強大而直觀的智能分析工具。

數勢科技SwiftAgent 2.0五大亮點升級

亮點一：統一語義層的構建（Unified Data Semantics）

數勢科技SwiftAgent 2.0構建了統一的指標與標簽語義層，即Natural Language to Metrics+Label to SQL，實現兩段式數據洞察。第一段解決大模型對底層業務語義難理解和幻覺的問題，建立行業標準、指標、人貨場標簽等易于理解的語義層；第二段解決企業各部門數據口徑統一的問題，有效避免數據臟亂差等現象，將傳統的經驗決策升級為以數據為核心的智能決策。

亮點二：用戶可干預（Human in the Loop）

數勢科技SwiftAgent 2.0可通過更自然的方式引導用戶，如當用戶提出“我想看一下最近的銷售情況。”這種模糊的數據查詢，SwiftAgent會給出“最近7天銷售額”、“本月北京地區銷售額”等選項，供用戶選擇，用戶還可以根據提示重新提問，最終得到他真正想要看的分析內容。

此外，SwiftAgent 2.0還可以通過用戶“點贊”和“踩”的反饋進行強化學習，不斷糾正錯誤、調整查詢，從而更懂用戶所想所需，也讓分析更準確。

亮點三：持續反思學習（Continued Reflection Learning）

SwiftAgent2.0可將所有使用用戶過往的問答分析沉淀到知識庫，加上上文提到的強化學習結果，在之后其他用戶相似的問詢場景中，直接提供結論并提供思考過程。這種不斷反思學習的能力，也發揮了大模型最大的特點。隨著時間的推移不斷進步，SwiftAgent2.0可以變得更加聰明、好用，并更貼近業務需求。

亮點四：多源數據鏈接（Diverse Data Connection）

SwiftAgent2.0還實現了多源異構的數據接入，不僅能接數倉，還能導入文本、Excel、圖片、音視頻等非結構化知識，滿足全面分析思路。如：“美國數據反映勞工市場有降溫跡象，減息預期加強，推動金價上漲，導致黃金ETF產品持倉量持續升高。”

亮點五：數據計算加速引擎 （Hyper Computing Acceleration）

SwiftAgent2.0采用了數勢科技獨創的數據計算加速引擎，可以實現秒級數據查詢，真正實現實時的人機交互。

首先，底層選用了StarRocks、Doris等數據分析引擎作為執行引擎，在大寬表查詢、跨模型關聯查詢和物化視圖等方面性能更好；

其次，結合對數據加工和使用場景進行了一系列優化，提供基于視圖的預計算能力和基于預計算結果的查詢優化能力；

第三：數據虛擬化技術，將數據定義和物理數據（業務）解偶，實現指標/標簽靈活加工使用，無需排期開發；

總之，數勢科技SwiftAgent可以讓企業管理者和一線業務人員都能直達數據，讓人人都是數據分析師，極大降低了數據分析的門檻（民主化），也讓數據可以真正參與到企業大大小小的業務決策中，并提供決策建議，從而最大化發揮數據價值（普惠化）。

審核編輯 黃宇