電子發燒友網報道（文/周凱揚）在今年的Build開發者大會召開之前，微軟舉辦了一場別開生面的發布活動，推出了全新的Surface系列設備，包括全新的二合一筆記本Surface Pro（第11代）和Surface筆記本（第七代）。兩者均搭載了Windows 11操作系統，但微軟給這些設備定義了新的名字，Copilot+ PC。

微軟對AI PC的新稱呼，Copilot+ PC

去年11月，微軟將Bing Chat更名了Copilot，接著開始了一系列旗下產品的AI功能整合，如今這一風風火火的“更名行動”也席卷到了AI PC上。當然了，這次發布的新品也不僅僅是硬件升級和更名這么簡單，得益于強大的AI算力和Windows 11 24H2更新，Copilot+ PC帶來了一系列重磅AI功能。

回溯功能 / 微軟

微軟為Windows引入了回溯（Recall）功能，結合屏幕區域探測、光學字符識別、自然語言處理、文本編碼和圖片編碼等功能，Windows可以根據用戶的操作歷史生成一個基于快照的回溯時間線，幫助用戶回顧自己的PC操作歷史。回溯功能利用了用戶個人的語義索引，是完全在設備端存儲且構建出來的，不用擔心隱私泄露的風險，用戶也可以自行刪除某個時間段內的快照，過濾特定的應用和網站，或是暫停使用該功能。

在AI繪圖工具Cocreator上，借助NPU的算力和強大的本地小語言模型，可以更加快速地生成創意作品。同時微軟也將其引入了繪圖和照片等系統自帶應用中，比如通過畫筆加文字描述來對繪圖應用中的作品進行AI創作，用戶的簡筆畫作品可以實時生成為高分辨率的畫作。

在Copilot+ PC上，微軟將引入全局的實時字幕功能，無論是視頻會議還是視頻文件中的對話，系統都可以提供實時精確的字幕轉譯，不過目前這一功能僅僅支持將44個語言轉譯為英文。

在視頻游戲領域，微軟也已經在嘗試開發全新的AI助手功能，通過在游戲中集成Copliot，AI助手接受自然語言的語音提問后，會自動根據游戲數據提供合理的攻略指引。在以上AI功能中，微軟都強調了數據將保存在本地，微軟并不會將其上傳到云端，也不會在未經授權的前提下用于語言模型的訓練。

盡管微軟此次發布的重頭戲在Surface系列上，但OEM合作伙伴也已經準備好了對應的Copilot+ PC產品，比如宏基的Swift 14 AI、華碩的Vivobook S 15、戴爾的XPS 13、惠普的OmniBook X、聯想的Yoga Slim 7x和三星的Galaxy Book4 Edge等。

首批Copilot+ PC將包含20多款型號，這些設備目前已經開放預購，并將于今年6月18日陸續出貨。相信在六月的Computex 2024上，我們能看到更多有關Copilot+ PC新設備的情報。

高通驍龍X系列首發的原因：Copilot+ PC有NPU算力要求

這次首發Copilot+ PC的各大設備，在硬件上，尤其是在計算單元上迎來了一次大刀闊斧的變化。以微軟的Suface系列為例，相較上一代使用的英特爾酷睿Ultra芯片，全新發布的Surface全部改用為高通的驍龍X系列芯片，包括Snapdragon? X Plus和Snapdragon? X Elite兩個版本。

第一批集成驍龍X系列芯片的Copilot+ PC / 高通

在高通最新的Hexagon NPU架構下，兩款芯片都具備算力高達45TOPS的NPU。根據高通提供的數據，其NPU性能是蘋果M3芯片的2.6倍，是英特爾酷睿Ultra 7 155H的5.4倍。盡管酷睿Ultra 9 185H處理器CPU、GPU和NPU加起來的總AI算力或許在30TOPS以上，但其NPU算力依舊只有11TOPS，而微軟對于Copilot+ PC的定義，是NPU算力在40TOPS以上的設備。

可以看出，為了保證不同的計算單元各司其職，而不會因為混合任務降低性能，同時延長PC的續航，NPU算力也成了重要指標，所以微軟才會想要統一規范。但這也就意味著在目前可選的移動芯片上，符合Copilot+ PC定義的只有高通的驍龍X系列芯片。

在Copilot+ PC安全性上，微軟也對硬件做了特別的要求。在所有Copilot+ PC上，微軟的Pluton安全處理器將默認啟用。Pluton安全處理器是一種芯片到云端的安全技術，由微軟設計，并由其芯片合作伙伴集成到處理器中。

至于英特爾、AMD的下一代AI PC芯片，微軟表示基于這些硬件的Copilot+ PC將于今年晚些時候再推出。根據目前透露的情報，無論是英特爾的Lunar Lake還是AMD的Strix Point，都會集成一個算力在45TOPS左右的NPU，從而符合微軟對于Copilot+ PC的定義。

更多Windows On Arm的原生軟件支持

然而，對于一款PC而言，操作系統的新功能和硬件的補強只是升級的一部分，最關鍵的還是在應用軟件的生態支持上。蘋果這邊，他們憑借M系列芯片已經完全實現了x86朝Arm的過渡，而Windows On Arm這邊雖然進度略微落后。

但在去年五月舉辦的微軟Build開發者大會上，Dropbox、Whatsapp、GoodNotes等一系列應用紛紛宣布了對Windows On Arm的原生支持。而過去的這一年之間，Chrome、Opera、Spotify、Zoom、Blender等應用也紛紛添加了對Arm的原生支持，如今Windows On Arm在原生軟件生態上，不見得會輸給macOS。

隨著Copilot+ PC的發布，又有一批應用增加了對Arm架構的原生支持。比如此前只對macOS的Arm硬件平臺做了適配的各種Adobe軟件，Adobe對Windows On Arm的適配進展相當緩慢，不久前只有Photoshop、Lightroom、Firefly和Express做了適配。此次發布會上Adobe宣布將為Windows On Arm提供更廣泛的原生適配，很快矢量繪圖軟件Illustrator和視頻剪輯軟件Premiere Pro也會加入原生應用的行列中來。

借助NPU的AI算力，在不少原生支持Windows On Arm的應用上，也對其AI功能引入了硬件加速。在Adobe的Photoshop、Lightroom等圖形處理軟件中，AI去除、AI虛化等編輯工具，都得到了硬件；視頻剪輯應用中，DaVinci Resolve Studio的魔法遮罩功能已經針對NPU做了硬件加速，剪映也支持了NPU加速的AI去除背景功能。

不止原生應用，Prism轉譯運行x86應用

除了原生Arm軟件的數量持續增加外，針對x86應用在Arm芯片上的模擬/轉譯，微軟也做了新一輪的升級。就像蘋果借助Rosetta 2完成了從x86到Arm的過渡一樣，微軟也為Windows On Arm打造了全新的轉譯層，Prism。

微軟稱這不僅僅是對原轉譯技術的一次更名，而是在底層加入了更多的優化。隨著Windows 11 24H2的更新，在同樣的Arm硬件上，用戶可以感受到10%到20%的性能提升。即便用戶所用的是老一代的高通Arm芯片，在更新系統后，也能享受到這一優化。

Prism并不需要開發者對應用代碼做額外的改動，從而減輕適配工作量。但轉譯說到底依然是權宜之計，要發揮處理器的全部硬件性能，尤其是NPU的性能，原生應用依然是首選。微軟堅信，在即將發布的Copilot+ PC上，用戶87%的時間都會花在原生應用上，剩下的13%才是Prism發揮作用的地方。

AI PC初見雛形

通過微軟發布的Copilot+ PC以及附帶的AI特性可知，AI PC已經走在了正確的發展方向上，重交互重體驗的功能和應用才是真正促使用戶更換新設備的原因。過去集中在視頻會議、文檔/圖像處理上的AI功能，更像是獨立的AI應用，并沒有與系統產生交集。

而諸如回溯這樣的AI功能，則打通了各個系統接口，以提高生產力和效率為目標，更能激起用戶換機的動力。促使其實現的硬件底座，正是新一代的AI PC芯片。在AI PC時代，NPU或許會在芯片上占據更多的設計面積，高通、英特爾、AMD和聯發科等廠商，也不得不重視起下一代NPU架構的開發。