隨著汽車的智能化程度越來越高，配套的自動駕駛技術也在不斷發展。目前，自動駕駛L2/L2+級別的方案已經比較成熟，這離不開整車廠商背后自動駕駛方案供應商的研發與探索。

北京某信息技術有限公司就是這樣一家乘用車高級輔助駕駛（ADAS）和高階自動駕駛（AD）解決方案供應商，該企業整合了軟件、算法和硬件，致力于為整車廠商提供專業穩定的前裝自動駕駛方案。

案例背景：

該企業在自動駕駛方案的研發階段，開發測試人員需要遠程他們的車載設備進行開發、升級、測試等日常工作，為此該企業需要引入一個穩定、高性能的專業遠程控制方案。

該企業在經過多方對比之后，發現作為國民級遠程控制品牌的向日葵遠程控制方案在其業務環境下最為穩定可靠，同時向日葵作為國產遠控軟件，也符合該企業方案選型時的國產化戰略。

因此，該企業最終選擇與向日葵遠程控制合作，引入向日葵企業+服務，賦能自動駕駛方案的研發和測試。

案例需求與痛點：

在自動駕駛方案的研發測試過程中，該企業需要多地的開發和測試人員日常能同時滿足多人遠程同一臺設備的場景，遠程時間調試時間較多，不出現卡頓或掉線的問題，且支持快速傳輸文件。

總結一下該企業的核心痛點如下：

● 此前該企業嘗試過其他個人版遠程控制方案，在實際使用過程中穩定性欠佳，掉線閃退影響工作效率。

● 需要穩定的支持多控一。

● 遠控方案選型需要符合公司的國產化戰略。

方案部署與使用：

具體的遠控場景上，該企業需要實現同時3-5人發起遠控，被控端為5G入網的車載設備，處于行駛移動狀態，規模約為100臺，主要分布在上海和北京，系統為Ubantu Linux系統。開發測試人員則分布在北京，上海，南京，杭州，深圳等地，通過Windows設備發起遠程控制。

遠程控制主要采用識別碼方式進行，由于涉及部門和區域較多，向日葵方案的穩定性在其中起到了重要的作用。

向日葵方案核心優勢：穩定可靠，弱網環境下流暢遠控

對于該企業的車載設備遠程研發調試場景來說，遠程控制方案最重要的就是穩定可靠。由于研發測試的車輛始終處于移動狀態，網絡環境本身容易出現波動和變化，這就對遠控方案在復雜弱網環境下的遠控性能提出了挑戰。

面對這樣的環境，向日葵遠程控制采用了一系列的自研算法和策略來優化遠控體驗，比如向日葵采用的BBR擁塞控制算法，可以讓服務器之間的連接更快，終端與服務器的連接更穩定，進而提升向日葵在弱網環境下的連接穩定性和帶寬的利用率，滿足本案例中復雜網絡環境下穩定遠控的需求。

此外，向日葵還搭載了包括SADDC在內的多種專利技術，在這些沉淀多年技術的加持下，向日葵以全面的企業遠控能力，不斷地向不同行業的客戶提供優質的遠程控制服務，賦能業務發展。

以上便是向日葵遠程控制在自動駕駛研發領域的場景案例解析，如果您對向日葵其他方案和案例感興趣，歡迎前往官網或者官方公眾號了解更多詳情，向日葵提供的專業遠程控制一定可以幫助到您的業務。

審核編輯 黃宇