虛擬線程的引入與優(yōu)勢

在Loom項目之前，Java虛擬機（JVM）中的線程是通過java.lang.Thread類型來實現(xiàn)的，這些線程被稱為平臺線程。

然而，平臺線程的創(chuàng)建和維護在資源使用上存在顯著的開銷。首先，創(chuàng)建成本不菲，因為每當操作系統(tǒng)需要創(chuàng)建一個新的平臺線程時，它必須分配大量的內存（通常以兆字節(jié)計）來存儲線程的上下文信息、本機棧和Java調用棧。這一過程受到固定大小堆棧的限制，導致創(chuàng)建和調度平臺線程時的開銷在空間和時間上都相當巨大。此外，當調度器需要從當前執(zhí)行的線程中搶占時，必須處理大量內存的移動，這進一步增加了操作的復雜性和成本。這種開銷不僅限制了可以同時創(chuàng)建的線程數(shù)量，而且也容易導致內存資源的耗盡。以下是一個示例，展示了在Java中如何通過不斷實例化新的平臺線程，迅速達到內存耗盡的情況：

private static void stackOverflowErrorDemo() {
    try {
        int threadCount = 0;
        // 嘗試創(chuàng)建高達百萬級的線程數(shù)量
        while (threadCount++ < 100000000) {
            // 創(chuàng)建并啟動一個新線程
            Thread thread = new Thread(() -?> {
                try {
                    // 線程休眠1秒，模擬長時間運行的任務
                    Thread.sleep(Duration.ofSeconds(1));
                } catch (InterruptedException e) {
                    // 如果線程被中斷，將其轉換為運行時異常
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            });
            // 啟動線程
            thread.start();
        }
    } catch (RuntimeException e) {
        // 捕獲并處理由線程啟動過程中可能拋出的運行時異常
        e.printStackTrace();
    }
}

在實際操作中，達到OutOfMemoryError的時間會根據(jù)操作系統(tǒng)和硬件的不同而有所差異。然而，通常情況下，這個過程可以在極短的時間內完成。

為了解決這些問題，虛擬線程應運而生。

虛擬線程的優(yōu)勢

資源效率：虛擬線程在內存使用上更為高效，初始內存占用通常只有幾百字節(jié)，遠小于平臺線程所需的幾兆字節(jié)。

簡化線程管理：虛擬線程的創(chuàng)建和管理過程更為簡便，通過工廠方法可以輕松創(chuàng)建，無需手動管理線程資源。

避免線程爆炸：由于資源消耗低，虛擬線程可以處理大量并發(fā)任務，而不必擔心資源耗盡。

協(xié)作調度：虛擬線程采用協(xié)作調度模型，減少了鎖競爭和上下文切換的開銷，提升了多線程程序的性能。

避免阻塞：虛擬線程在遇到阻塞操作時可以釋放執(zhí)行權，允許其他線程執(zhí)行，提高了程序的響應性。

虛擬線程如何創(chuàng)建

創(chuàng)建虛擬線程是Java中的一項新特性，它旨在解決傳統(tǒng)平臺線程所面臨的資源限制問題。虛擬線程作為java.lang.Thread的一個替代實現(xiàn)，其獨特之處在于將線程的調用堆棧存儲在Java堆內存中，而不是傳統(tǒng)的本地線程堆棧中。這種方式顯著減少了每個線程所需的初始內存占用，通常僅為幾百字節(jié)，而不是幾兆字節(jié)。更進一步，虛擬線程的堆棧大小是動態(tài)可變的，這使得我們無需為各種用例預分配大量內存。以下是創(chuàng)建虛擬線程的兩種方法：

使用工廠方法創(chuàng)建虛擬線程

通過java.lang.Thread的ofVirtual靜態(tài)工廠方法，我們可以輕松創(chuàng)建虛擬線程。首先，定義一個輔助函數(shù)來創(chuàng)建并啟動一個帶有指定名稱的虛擬線程：

private static Thread createVirtualThread(String name, Runnable runnable) {
    return Thread.ofVirtual()
            .name(name)
            .start(runnable);
}

使用ThreadPerTaskExecutor創(chuàng)建虛擬線程

另一種方法是使用專為虛擬線程設計的java.util.concurrent.ExecutorService實現(xiàn)，即ThreadPerTaskExecutor。這個執(zhí)行器為提交的每個任務創(chuàng)建一個新的虛擬線程：

@SneakyThrows
static void createVirtualThreadUsingExecutorsWithName() {
  final ThreadFactory factory = Thread.ofVirtual().name("worker-", 0).factory();
  try (var executor = Executors.newThreadPerTaskExecutor(factory)) {
    var cleanTime =
      executor.submit(
        () -> {
          log.info("我要打掃衛(wèi)生");
          sleep(Duration.ofMillis(500L));
          log.info("衛(wèi)生打掃完了");
         });
    var boilingWater =
      executor.submit(
        () -> {
          log.info("我要去燒一些水");
          sleep(Duration.ofSeconds(1L));
          log.info("水燒好了");
        });
    cleanTime.get();
    boilingWater.get();
  }
}

在這個示例中，我們使用了submit方法來啟動虛擬線程，它需要一個Runnable或Callable任務。submit方法返回一個Future對象，該對象可以用來跟蹤和控制虛擬線程的執(zhí)行。

虛擬線程的啟動和同步

與平臺線程相比，虛擬線程的啟動和同步方式略有不同，因為它們是通過ExecutorService來管理的。每個submit調用都返回一個Future對象，這允許我們跟蹤任務的狀態(tài)，甚至在必要時阻塞當前線程直到虛擬線程完成其任務。

虛擬線程的原理

??

如上圖所示展示虛擬線程與平臺線程之間的關系：

JVM維護了一個由專用ForkJoinPool創(chuàng)建和維護的平臺線程池。最初，平臺線程的數(shù)量等于CPU核心的數(shù)量，最多不能超過256個。

對于每個創(chuàng)建的虛擬線程，JVM都會將其執(zhí)行調度到一個平臺線程上，臨時將虛擬線程的堆棧塊從堆復制到平臺線程的堆棧中。我們說平臺線程變成了虛擬線程的載體線程。

我們可以通過運行使用ThreadPerTaskExecutor創(chuàng)建虛擬線程的用例，觀察其中的一條日志來說明執(zhí)行過程：

10:30:35.390 [worker-1] INFO in.rcard.virtual.threads.App - VirtualThread[#23,worker-1]/runnable@ForkJoinPool-1-worker-2 | 我要去燒一些水

從日志中進行觀察

1. 線程標識與命名：每個虛擬線程都有一個唯一的標識符和名稱，例如 `VirtualThread[#23,worker-1]`。這里的 `#23` 表示線程的編號，而 `worker-1` 是線程的名稱，它們共同幫助開發(fā)者識別和調試線程。

2. 載體線程的分配：虛擬線程執(zhí)行時，會綁定到一個特定的載體線程（即平臺線程）。例如，`ForkJoinPool-1-worker-2` 表示該虛擬線程正在由默認的ForkJoinPool中的第二個工作線程執(zhí)行。

3. 阻塞與釋放：當虛擬線程遇到阻塞操作時，其載體線程會被釋放，以便能夠執(zhí)行其他就緒的虛擬線程。同時，虛擬線程的堆棧塊會從載體線程的堆棧復制回Java堆中，以等待阻塞操作的完成。

4. 再次調度：一旦虛擬線程完成其阻塞操作，調度器會將其重新排入執(zhí)行隊列。虛擬線程可能會繼續(xù)在先前的載體線程上執(zhí)行，或者根據(jù)調度器的決策，在不同的載體線程上繼續(xù)執(zhí)行。

剛才我們提到，默認情況下，JVM會創(chuàng)建與cpu核心數(shù)量相等的載體線程（平臺線程），以確保每個物理核心都能被有效利用。那么假如計算機上配備了2個物理核心和通過超線程技術支持的4個邏輯核心，基于此硬件配置，我們可以設計一個程序，該程序旨在生成與邏輯核心數(shù)相匹配的虛擬線程數(shù)量，即4個虛擬線程。然而，為了探索線程調度的靈活性，我們可以增加一個額外的虛擬線程，使得總數(shù)達到5個，即期望5個虛擬線程在4個載體線程上執(zhí)行，那么至少會有一個載體線程會被重復使用。執(zhí)行以下程序

static void viewCarrierThreadPoolSize() {
  final ThreadFactory factory = Thread.ofVirtual().name("worker-", 0).factory();
  try (var executor = Executors.newThreadPerTaskExecutor(factory)) {
    IntStream.range(0, numberOfCores() + 1)
        .forEach(i -> executor.submit(() -> {
          log.info("virtual thread number " + i);
          sleep(Duration.ofSeconds(1L));
        }));
  }
}

[worker-0] INFO in.rcard.virtual.threads.App - VirtualThread[#21,worker-0]/runnable@ForkJoinPool-1-worker-1 | virtual thread number 0
[worker-1] INFO in.rcard.virtual.threads.App - VirtualThread[#23,worker-1]/runnable@ForkJoinPool-1-worker-2 | virtual thread number 1
[worker-2] INFO in.rcard.virtual.threads.App - VirtualThread[#24,worker-2]/runnable@ForkJoinPool-1-worker-3 | virtual thread number 2
[worker-4] INFO in.rcard.virtual.threads.App - VirtualThread[#26,worker-4]/runnable@ForkJoinPool-1-worker-4 | virtual thread number 4
[worker-3] INFO in.rcard.virtual.threads.App - VirtualThread[#25,worker-3]/runnable@ForkJoinPool-1-worker-4 | virtual thread number 3

觀察日志，有四個載體線程，分別是ForkJoinPool-1-worker-1、ForkJoinPool-1-worker-2、ForkJoinPool-1-worker-3和ForkJoinPool-1-worker-4，F(xiàn)orkJoinPool-1-worker-4被重復使用了兩次，以上假設正確。

審核編輯 黃宇