如何借助物聯網實現農情監測與預警？

物聯網技術，作為信息技術與傳統行業的深度融合產物，正逐步變革著農業生產的管理模式，特別是在農情監測與預警領域展現出巨大潛力。其核心在于通過感知層的各類傳感器、通信層的數據傳輸技術以及應用層的數據處理與分析能力，實現對農業生產環境的全方位、實時監控，從而提升農作物的生長質量與產量，有效預防自然災害與病蟲害的影響。

1. 感知層的精密部署

在物聯網技術支持下的農情監測系統中，感知層是基礎。這一層部署了各種高精度的傳感器，如土壤溫濕度傳感器、光照強度傳感器、氣象站（監測風速、降雨量、溫度、濕度等）、作物生長監測攝像頭以及病蟲害監測設備等。這些傳感器能夠不間斷地收集農田中的環境參數和作物生長狀態信息，PLC呢實時采集傳感器的數據，藍蜂的物聯網網關連接現場的PLC設備，實時采集PLC的數據，將數據回傳到EMCP物聯網云平臺為后續的數據分析提供詳實的基礎數據。例如，土壤濕度傳感器可實時監測土壤水分含量，指導精準灌溉，避免水資源浪費并優化作物水分管理。

2. 通信層的高效傳輸

采集到的大量數據需通過穩定高效的通信網絡傳輸至EMCP物聯網云平臺進行處理，進一步提高了農業管理的靈活性和響應速度。

3. 應用層的智能分析與預警

到達應用層的數據，通過大數據分析及人工智能算法進行深度挖掘。通過建立周報、月報、年報等歷史報表對數據進行分析；網關對現場設備進行24小時智能監測，一旦設備數據超限發生預警，平臺會通過多種方式（電話語音、短信、消息推送、網頁語音）等多種方式進行報警，提醒設備管理人員，及時啟動防控措施。

4. 實時決策支持與自動化控制

通過手機APP、平板網頁等多種形式通知農戶可以隨時隨地管理，實現精準農業管理。同時，結合智能灌溉系統、無人機噴灑農藥等自動化設備，可以依據監測數據自動調整操作策略，如根據土壤濕度自動開啟灌溉系統，或根據病蟲害預警指令自動調度無人機進行病蟲害防治，大大提升了作業效率和精確度。

總之，物聯網技術在農情監測與預警領域的應用，不僅能夠顯著提高農業生產的智能化水平，促進資源高效利用，還能夠有效應對農業面臨的氣候變化挑戰，保障糧食安全，推動農業可持續發展。隨著技術的不斷進步與成本的進一步降低，物聯網在現代農業中的應用前景將更加廣闊。

審核編輯 黃宇