去年，《中國日報》曾經報道了這樣一個故事。

從小生活在鄂爾多斯市準格爾旗三寶窯村的肖存海，如今對家園有了新的印象。村子附近曾經滿是溝壑縱橫，滿眼荒蕪的礦坑。如今，這些大地的傷疤不見了，取而代之的是一排排的蘋果樹和葡萄藤。

這一幕由煤礦之變而帶來的生活之變，不僅發生在肖存海身上。從當地居民到返鄉的游子，從煤礦工人到企業家，近段時間中，無數鄂爾多斯人正在體會變遷的味道。

那是一種來自煤礦深處的變化，而從技術層面去審視這些變化的來源，會發現一個非?；馃岬拿郑?strong>AI大模型。

我們理解的大模型，是時髦的，是新銳的。而我們想象中的鄂爾多斯，似乎是遙遠的，原生態的。在常識里，很難將二者結合在一起。

然而，他們確實相遇了。鄂爾多斯的無數煤礦企業，此刻正在將大模型深入到采礦，安全識別，運輸，采煤等一系列流程中，拼接出一個關于“鄂爾多斯的煤與智能”的故事。

興于煤礦，也困于煤礦的鄂爾多斯

鄂爾多斯的特殊之處在于，它的發展與興盛與煤礦緊緊聯系在一起。

鄂爾多斯是中國煤炭第一大市，目前擁有320座煤礦，2023年煤炭產量達8.1億噸，約占全國總產量的1/6。這座被譽為“暖城”的高原城市，興于煤礦，也困于煤礦。

依賴煤礦開采行業帶來的高度商業回報，鄂爾多斯一度成為全國人均GDP最高的城市之一。伴隨著煤礦開采量的不斷提升，一些資源密集型城市容易產生的問題也在鄂爾多斯暴露出來。煤礦開采效率低，安全隱患較多，工作環境較差，以及給地區帶來了過度開采、環境破壞等問題，鄂爾多斯在一段時間內陷入了發展困境。大量礦井關閉，人口外流，經濟發展放緩。

一段時間之后，鄂爾多斯人明白了一個道理：因煤礦產生的問題，還是要向煤礦要答案。只有進行高效率、高水準的相關產業升級，引導煤炭產業走向環境友好、人才友好的可持續發展道路，鄂爾多斯的資源優勢才能被最大化利用，城市才有未來可言。

今天的中國，流行著一個說法，叫做向科技要答案。

鄂爾多斯的煤炭產業升級，就迫切需要在智能化中去尋找答案。

智能化轉身的三只“攔路虎”

我們可以透過這樣一個案例，來理解AI大模型代表的智能化技術，對鄂爾多斯的煤礦行業來說意味著什么。

舉例來說，預防沖擊地壓就是采掘階段頗具代表性的安全工作。所謂沖擊地壓，又被稱為巖爆。一旦發生，可能出現巖體像爆炸一樣脆性斷裂崩塌。

預防沖擊地壓是礦井安全的重中之重。但傳統的鉆孔卸壓法，是在井下錄制鉆孔視頻。再回到井上對視頻進行人工核驗，檢測鉆孔深度是否適合進一步施工。這個方法有兩個顯著問題，一是需要消耗大量往返、等待時間，耽誤生產進度；二是井上無法實時查看井下施工過程，形成安全隱患。

但假如利用AI大模型技術的識別與理解能力，就可以在井下用AI來實時監測鉆孔施工情況，一旦有問題即時告警，從而保障采掘工作在智能化的高度安全環境下進行。

類似這樣可以被智能化技術改變的場景，在鄂爾多斯的煤礦中不計其數。智能可以給煤礦帶來顯著的價值，這點毫無疑問。但由于煤礦智能化呈現出市場碎片化，能力分散化的情況。在真正想要借助智能之力時，鄂爾多斯的煤礦企業卻發現了諸多難題：

1.資源共享難。

煤礦企業設備多，系統多，但缺乏標準化、一站式智能礦山建設解決方案。如果每家企業都自行研發或購置一套智能化方案，會導致大量重復建設的問題。

2.智能化基礎薄弱。

煤礦企業本身并不具備很強的數字化、智能化水準。為了實現AI大模型的落地，企業往往需要耗費大量成本來填補算力、數據、數字化基礎設施等領域的欠缺，容易導致煤礦企業望而卻步。

3.數據流通難。

智能化需要以數據的有效沉淀與流通作為前提，但如果各個煤礦都采取特定的模式，就很容易導致數據標準不統一，接口不兼容，進而導致系統之間數據打通困難。“數據孤島”極大阻礙了煤礦智能化的整體發展。

能不能有一個辦法，讓大量的中小型煤礦企業，不必去重復進行AI大模型的建設與運營，也能享受AI大模型帶來的價值？

針對這個問題，鄂爾多斯決定大膽創新，由政府牽頭，打造一個統一的礦山行業大模型賦能中心，讓鄂爾多斯每家礦企都能便捷享受到AI大模型帶來的智能之力。

為了實現這個目標，華為云Stack打造的大模型混合云，成為一個絕佳選擇。

300+礦企擁抱大模型混合云

對于鄂爾多斯的礦企而言，大模型混合云可以說是獲得AI大模型能力的最佳途徑。這是因為大模型混合云兼顧了公有云的技術更新能力和私有云的數據安全特性，使其早已成為了政企上云的主流選擇。

大模型混合云可以在公有云上完成基礎大模型的訓練，然后同步到本地專屬云，在保障數據安全的前提下，讓私有數據參與大模型的微調和二次開發，得到適合企業自身特性的行業專屬大模型，然后通過云邊協同再推送到邊緣云進行推理。

如果說，大模型混合云是理念上可行的道路，那么華為云Stack則是這一道路的高效踐行者。

2023年，鄂爾多斯市政府與華為公司簽署煤礦工業互聯網合作協議，雙方決定充分利用鄂爾多斯能源產業和應用場景優勢，發揮華為公司在大數據、云計算、人工智能等領域的技術優勢，基于行業中心云+廠礦邊緣云的架構，統一建設工業互聯網平臺。針對煤礦生產主要涉及的掘進、采煤、主運等96個細分作業場景，都借助華為云Stack提供的AI基礎設施和盤古大模型進行AI智能化改造。

通過采用智能數采+數據融合+數智協同+行業共享方案，邊緣礦企采用標準接入方案，工業互聯網平臺打通了與礦企的聯接，實現AI大模型等新銳的技術能力，可以在礦企進行標準化快速復制。這樣的模式，化解了困擾礦企的智能化難題，帶來了三項顯著的價值提升。

1.統一集約建設規范，實現產業集群共享。

基于華為云Stack，鄂爾多斯工業互聯網平臺可以實現統一標準、統一架構、統一數據規范的集約化建設，從而實現了全區域的智能化技術標準統一，數據可以高效流通，運營走向高效便捷。

在這種模式下，鄂爾多斯煤礦企業擁有了一站式配置AI模型服務的企業應用市場。本地應用市場與華為云商城的相互互通，共享生態。礦企可以用非常簡單的模式，以極高的效率完成AI產品與解決方案的交易。

2.AI大模型加速區域智能化轉型。

在工業互聯網平臺的加持下，鄂爾多斯的礦企可以獲得大模型混合云帶來智能化升級。依托盤古礦山大模型構建“中心訓練、邊緣推理、云邊協同、邊用邊學、持續優化”訓練機制，可以實現礦企應用的AI大模型能力識別精度提升20%以上。AI大模型與煤礦，就此在鄂爾多斯相遇。

3.數智融合打破數據壁壘。

除此之外，平臺還采取將礦端數據統一采集、入湖的模式，為算法訓練提供標注數據，自動化讀取AI訓練結構化數據等能力，從而實現數據流轉效率提升100%以上。讓鄂爾多斯的煤礦不僅能夠產煤，還能源源不斷生產有價值、可流通的數據生產要素。

鄂爾多斯工業互聯網平臺，已經實現了鄂爾多斯超過300家煤礦企業統一接入，提供統一的AI算力資源和創新平臺。平臺整體采用了“前店后廠”模式，能夠實現開發運營一體化。

鄂爾多斯市數字投資有限公司在華為開發者大會2024上發表《大模型賦能礦山產業集群智能化，打造工業互聯網新范式》主題演講。為了加速煤礦產業智能化發展，鄂爾多斯市政府與華為聯合打造內蒙古首個以行業AI大模型為核心的工業互聯網平臺，向煤企和伙伴提供開發、銷售、運營等一站式服務，實現300+煤企統一接入，提供統一的AI算力資源和創新平臺，賦能生態企業。

AI大模型，就此為煤礦產業提供了強大的技術支撐和創新動力。

把遠方的智能概念，變成了鄂爾多斯腳下的路。

煤礦智能蛻變的“鄂爾多斯模式”

鄂爾多斯的智能化蛻變，非常值得我們反復回味與深思。

其中最顯著的差異，并不僅是對技術和解決方案的創新，而是鄂爾多斯面對AI大模型這類新技術如何實現產業落地，進行了模式上大膽且高效的創新。

與以往企業牽頭，科研掛帥的AI大模型探索不同，鄂爾多斯與華為攜手搭建的工業互聯網平臺，是一個由政府牽頭，整個地區中所有煤礦企業從中獲益的項目。這種模式最大化利用了AI大模型的技術特性與混合云的平臺化能力。最終通過成本最優的方式，一舉提升了整個地區的智能化水平，高效實現了商業閉環。

如今，鄂爾多斯工業互聯網平臺已經總結了一系列運營經驗。就在最近的華為開發者大會2024期間，鄂爾多斯市數字投資有限公司與華為云聯合發布《礦山產業集群大模型運營最佳實踐》白皮書，希望將平臺運營過程中的實踐經驗沉淀下來，為同行數智化轉型之路提供參考路徑。

鄂爾多斯希望在2025年實現煤礦生產智能化全覆蓋，重點產業工業互聯網平臺全覆蓋，還會將平臺的賦能范疇不斷擴大，一方面覆蓋范圍從煤礦拓展到其他行業，另一方面則將鄂爾多斯工業互聯網平臺能力覆蓋到整個內蒙古自治區。

在鄂爾多斯，煤礦是大地給人的饋贈，而智能化是人們給大地的回饋。智能化技術的加入，讓煤礦開采更高效，煤礦工作更安全，煤礦產業的環境友好度也明顯提升。

同時，我們也看到越來越多的大型政企，攜手像華為云這樣的伙伴，聯合產業上下游共同行動，扎實將行業需求與智能化力量結合，最終獲得新質生產力的回響。

鄂爾多斯的煤礦智能化新生，如同一曲蒙古牧歌，久久回響。

審核編輯 黃宇