使用寶塔Docker-compose，5分鐘內在海外服務器上搭建gpt_academic。這篇文章講解如何使用寶塔面板的Docker服務搭建GPT 學術優化 (GPT Academic)。

在人工智能的浪潮中，GPT模型因其強大的自然語言處理能力備受矚目。然而，為了更好地應用于學術領域，許多人希望能部署自己私有的GPT學術優化工具。本文將詳細介紹如何通過寶塔面板和Docker一鍵安裝gptacademic，并將其部署到服務器上，從而開發出專屬于自己的GPT學術優化工具。

寶塔面板Docker一鍵安裝gptacademic部署到服務器開發自己私有的 GPT 學術優化工具，本教程gpt_academic使用uiuiapi.com的中轉API key，部署接口設置等教程~

1. 準備工作

1.1 購買服務器部署寶塔面板

首先，需要注冊并安裝寶塔面板。寶塔面板是一款服務器運維管理軟件，提供了簡潔的Web界面和強大的管理功能。可以通過訪問寶塔官網進行注冊和獲取部署面板的鏡像口令。

1.2 安裝Docker

Docker是一個開源的應用容器引擎，方便我們打包和運行分布式應用。寶塔面板提供了一鍵安裝Docker的功能。

登錄寶塔面板。

在左側菜單欄中選擇“Docker”，點擊“安裝”。

2. 安裝和配置gptacademic

1.首先現在根目錄創建一個文件夾；比如：gpt_academic 這里文件夾名字隨便你取！

2.根目錄創建好的文件夾里面創建一個文件命名為“docker-compose.yml”

我用的代碼如下：

Python

version: '3'
services:
  gpt_academic_nolocalllms:
    image: ghcr.io/binary-husky/gpt_academic_nolocal:master
    environment:
      # 請查閱 `config.py` 以查看所有的配置信息
      API_KEY: 'sk-cOjKINxxxxxxxxxxxxxxx'
      # API_URL_REDIRECT這里是用了中轉KEY就填了中轉URL
      API_URL_REDIRECT: '{"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://uiuiapi.com/v1/chat/completions"}'
      API_ORG: ''
      USE_PROXY: 'False'
      LLM_MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
      AVAIL_LLM_MODELS: '["gpt-3.5-turbo-1106","gpt-4-1106-preview","gpt-4-vision-preview","gpt-3.5-turbo-16k","gpt-3.5-turbo", "gpt-4","gpt-4-32k","gpt-4o","gpt-4o-2024-05-13","claude-3-5-sonnet-20240620","gemini-1.5-pro-preview-0514"]
      WEB_PORT: '22307'
      ADD_WAIFU: 'True'
    # 與宿主的網絡融合
    network_mode: "host"
    # 不使用代理網絡拉取最新代碼
    command: >
      bash -c "python3 -u main.py"

3.拉取gptacademic鏡像

1.在寶塔Docker>Compose模板中添加模板，找到剛剛編輯好的模板，直接添加。

2.然后在Docker>Compose中添加Compose項目，因為是海外服務器，所以速度也非常快，1分鐘不到就添加成功了。

3.分別在云服務器的安全組與寶塔的安全中放行端口，我上面用的是22307。

以上步驟完成算是成功的部署了你的GPTAcademic自己的私有聊天機器人。

4.如何訪問部署好的LobeChat項目?

1.你的服務器地址加你放行對應的端口"http://ip:22307" 即可訪問

2.在網站中創建一個php靜態站點，把域名解析到當前服務器。

在寶塔面板綁定你的域名，域名最好開啟SSL訪問。

設置返代;

配置反向代理，在站點的設置中點擊站點修改，找到反向代理，添加反向代理。添加完成之后，通過域名進行訪問，即可擁有隨時可訪問的學術chatGPT。

3.此時任何人都能訪問這個，可以在config.py中添加賬號，進入Docker>容器，找到目錄，然后進入目錄后找到gpt文件夾，找到文件夾中的config.py文件。

將代碼中的63行修改為你的用戶名與密碼，保存后重啟下docker。在docker容器列表中點擊重啟即可。

#[("username","password"),("username2","password2"),...]AUTHENTICATION=[("username","password")、

再次訪問域名，即可出現登錄頁面。

4.API key準備

獲取自己的openAI的API key（如果你沒有openAI帳號先去準備一個openAI帳號吧！或者使用本文的轉發API key，本項目需要將請求地址改為轉發的api接口才可以使用“https://uiuiapi.com/v1/chat/completions”，自己部署的應用工具大部分插件和軟件都可以修改。）

OpenAI api key解決方案！開發者可以參考： 以 uiuihao.com 平臺為例，申請并使用GPT-4 API密鑰比較友好，可以快速主力開發者更好的節省折騰申請GPT-4 API KEY 密鑰的時間。

前端展示

為了更友好地展示生成的內容，可以開發一個前端頁面。可以使用React、Vue等前端框架，根據需要設計和實現界面。

集成和測試

將前后端集成到一起，并進行全面的測試。確保各個功能模塊都能夠正常運行，并能有效地提升學術工作的效率。

通過寶塔面板和Docker，我們可以方便快捷地在服務器上部署gptacademic，并開發出適合自己需求的GPT學術優化工具。這不僅能夠提升學術工作的效率，還能夠為研究和學習帶來更多的可能性。希望本文能對有類似需求的讀者有所幫助。

項目地址GitHub：gpt_academic

審核編輯 黃宇