卡奧斯智能交互引擎是卡奧斯基于海爾近40年工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗積累和卡奧斯7年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)的最佳實踐,基于大語言模型和RAG技術(shù),集合海量工業(yè)領(lǐng)域生態(tài)資源方優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和知識服務(wù),旨在通過智能搜索、連續(xù)交互,實時生成個性化的內(nèi)容和智能化產(chǎn)品推薦,為用戶提供快速、可靠的交互式搜索服務(wù),首創(chuàng)了聚焦工業(yè)領(lǐng)域的智能交互引擎。
詳情戳:卡奧斯智能交互引擎
救命,本來只是想隨手吃個瓜,沒想到AI較真起來,寫了份完整研究報告。
一口氣查幾百篇資料,從中精選出42篇參考,十幾秒內(nèi)洋洋灑灑3000多字。
而且這個AI不光把問題本身答好,還主動挑選了相關(guān)話題做拓展延伸。
既然是老馬和Neuralink的員工生孩子,那順便也了解一下Neuralink技術(shù)有什么新進展吧。
本來想吃瓜放松,AI卻叫我去學習……
字太多懶得看?別急,一直拉到最后還有腦圖、相關(guān)事件、相關(guān)組織及人物,以及更多內(nèi)容四個板塊。
用思維導圖、表格等形式把信息結(jié)構(gòu)化組織起來,更加一目了然。還可以繼續(xù)推薦更多相關(guān)內(nèi)容。
那么到底是誰家AI主動性這么高,把吃瓜搞成了匯報總結(jié)呢?
揭秘了:騰訊元寶,最新上線深度搜索模式。
只要AI判斷你的問題比較復雜,就會在第一次回復之后附上“深度研究該問題”入口。
這么強大的功能,拿來吃瓜看來確實是大材小用了。
那么,什么場景更適合它發(fā)揮出真正實力呢?
體驗騰訊元寶深度搜索
要考驗AI深度搜索的能力,學術(shù)問題肯定跑不了。
只要選一個范圍稍大的話題,騰訊元寶基礎(chǔ)搜索模式給出的回答倒是也正確、也能搜出來最新的內(nèi)容,就是看起來像搜到什么總結(jié)什么,沒什么章法。
果不其然,可能AI自己也感覺到光拿出這樣一個回復滿足不了用戶,直接端上深度搜索入口。
深度搜索模式下,有了研究大綱搭框架,內(nèi)容又分成幾級小標題,內(nèi)容的深入和全面就都有保障了。
由于內(nèi)容太長,這里我們直接放上最后的腦圖,一看究竟。
其實搜索還不是騰訊元寶的全部,另一項突出能力便是長文本總結(jié)了。
如果對AI研究報告中提到的某一項具體內(nèi)容感興趣,還可以直接從參考資料里把鏈接拉出來,就能讓AI針對性總結(jié)了。
這樣一來,無需在AI搜索和AI助手之間來回跳轉(zhuǎn),一個APP或網(wǎng)頁、甚至在微信小程序里就能搞定一套工作流程。
除了深度搜索某個具體的問題,元寶還可以這樣用:總結(jié)當天的新消息,同樣可以觸發(fā)深入研究入口。
這樣一來,研究大綱就變成了事件的目錄。
接下來,每條下面的內(nèi)容則是簡報的形式,分為“背景”和“影響”兩部分,兩段話講清來龍去脈。
最后面的“你可能還想知道”欄目,則是更多可延伸拓展的內(nèi)容。
總的來看,騰訊元寶喊出的“輕松工作,多點生活”口號看來是認真的。
剛上架一個月就排到蘋果App Store效率榜第34也是不錯的成績。
為什么各家都在布局AI搜索?
AI搜索,可以說是這一段時間大模型應用最火的關(guān)鍵詞之一了。
國外巨頭谷歌不用多說,AI搜索初創(chuàng)公司Perplexity也備受關(guān)注。
國內(nèi)除了各大模型應用基本都內(nèi)置內(nèi)置了搜索能力,也有360AI搜索、秘塔AI搜索這樣專門的AI搜索應用。
從巨頭到初創(chuàng)公司,為什么各家都在布局AI搜索?
從需求角度來看,有數(shù)據(jù)顯示,當前在大模型相關(guān)產(chǎn)品的使用中,超過65%的用戶需求集中于提升工作與學習效率,其中“搜索問答”需求占比高達45%。在這個信息爆炸的時代,由AI代勞搜索篩選信息,也確實是很多人的剛需了。
從技術(shù)角度來看,搜索能給AI大模型提供訓練數(shù)據(jù)截止日期之外的實時信息,讓它面對時效性問題不會無能為力,同時也能減少因缺少知識造成的“幻覺”問題,讓大模型更實用。
雖然道理是這個道理,但想把AI搜索做好并不容易。
不僅需要大模型深度理解用戶的查詢意圖,高效的搜索算法,更要有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。
騰訊元寶基于騰訊混元大模型,在發(fā)布之初就聚焦AI搜索進行了專門的優(yōu)化設(shè)計,基于微信搜索、搜狗搜索等搜索引擎,大幅度提升了搜索結(jié)果的準確性和相關(guān)性。微信生態(tài)的海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,也是確保騰訊元寶深度搜索能產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)研究報告的保障之一。
而且騰訊在互聯(lián)網(wǎng)大廠里一向以產(chǎn)品見長,此次升級的深度模式,則是在此前的基礎(chǔ)搜索模式下,進一步拓展了問題的覆蓋度和聯(lián)想性。在科研、財經(jīng)等專業(yè)場景下,深度搜索的效果尤為突出,深度滿足專業(yè)人群需求。
事實上,非專業(yè)人士人群中,有不少AI搜索產(chǎn)品嘗鮮者表示,用了一陣就換回傳統(tǒng)搜索了。
因為很多時候,大家的需求就是找一個鏈接,或者想找到專業(yè)的內(nèi)容去看,而不是要質(zhì)量參差不齊的AI總結(jié)。
對于這一部分簡單卻高頻的搜索需求,AI其實是沒法完全替代傳統(tǒng)搜索的。
所以說,像騰訊元寶推出深度搜索功能,不是來搶傳統(tǒng)搜索飯碗的,而是想去滿足那些更高層次的需求。
深度搜索會給出一份全面的分析報告,從多個維度剖析原因,附帶一份漂亮的思維導圖幫用戶理清頭緒,還會列出內(nèi)容涉及的人物和組織,讓用戶對整個話題有一個全景式的了解。
不僅如此,基于多輪對話能力,用戶還可在深度搜索模式下對問題進一步追問,開展更詳細、更個性化的搜索和問答。
雖然騰訊這次沒有公開深度搜索背后的技術(shù)架構(gòu),但是從搜索過程就可以看出,已經(jīng)脫離了簡單的調(diào)用大模型API,而是涉及不同智能體分工協(xié)作、調(diào)用不同工具的多智能體架構(gòu)。
在AI大模型時代之前,分析問題-全網(wǎng)搜索-整理答案-產(chǎn)出報告這個流程,高低也得顧個助理才能辦好。
現(xiàn)在,每個人都能擁有這樣一個私人助理,還是免費的,可以把獲取信息這一部分腦力勞動“外包”出去。
深度搜索,或許正在悄然改變我們獲取和處理信息的方式。
審核編輯 黃宇
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