如果說，金融大模型是盛放的AI之花。牢固的基礎設施則是這朵AI之花的枝干，而整體性的方案架構則是其生長的根脈。

在推動金融大模型走向成熟的旅程中，華為致力于打造根深枝壯，更待百花盛開。

枝壯：為金融大模型筑牢基礎設施

花離不開枝干，就如同大模型離不開堅實且適配的基礎設施底座。尤其對于金融大模型來說，不僅需要面對其他通用類、專用類大模型普遍需面對的存、算、網基礎設施需求。還需要考慮到金融行業的一系列特點。華為為金融大模型提供的AI基礎設施，具備四重獨特的價值：

1.自主創新

華為可以實現包括計算、網絡、存儲等基礎設施的全面自主創新，從硬件板卡和整機，到操作系統、模型開發框架等構建基礎設施環境。這對于肩負科技自立自強責任的金融行業來說，具有難以替代的時代價值。

2.存算網協同

對于金融大模型來說，基礎設施底座并不僅僅在于AI算力，同時還包括網絡與存儲的協同。

為此，華為帶來了算力、存力、運力的全面協同。比如華為打造的算網協同NLSB負載均衡方案，相比傳統方案，可以實現整網有效吞吐從50%提升到95%。

3.推理場景深度優化

很多大模型解決方案偏重訓練，輕視推理，但在實際應用中，推理場景的能力決定著大模型的應用效果。華為的技術能力，可以根據不同業務場景的服務需求來合理安排推理資源的調度機制與響應速度，在保障不同業務的并發峰值得到滿足的同時最大限度利用資源，避免浪費，達到算力和成本效益的平衡。

4.安全防范與風險管控

華為強調數據保護、抗攻擊以及倫理對齊能力，助力銀行建立全面的安全體系，確保大模型的決策過程和輸出結果符合倫理標準，保障數據、技術和業務的安全。

面向真實金融業務場景，關注金融行業切實需求。以此為出發點，華為已經為金融大模型筑牢了堅實可信的基礎設施底座。

以最強壯的基礎設施枝干，支撐金融大模型百花盛開。

根深：以整體藍圖引領金融智能化發展

如果說，基礎設施是金融大模型的枝干，那么整體性的建設藍圖則是金融大模型的根脈。在華為看來，金融大模型建設是一個復雜的系統化工程。基于這一理念與實踐，華為金融大模型的整體方案架構，包括底座層、平臺層、模型層和場景層，重塑決策與交互，幫助金融客戶構建無所不及的金融智能。

在談及華為在金融大模型進展，以及對金融大模型應用的看法時，曹沖提出了對未來金融大模型發展的三點判斷。

1.場景的應用，模型能力是第一性，華為不斷提升大模型的智力水平。在2024年6月的華為開發者大會上，華為發布了盤古大模型5.0，在全系列、多模態、強思維等三個方面全新升級。包括云上 2300 億的稠密模型和 2.6 萬億的 MOE 大模型，能夠幫助企業更好處理復雜場景以及跨領域多任務場景。

2.金融行業的應用需要打造“多樣智能”模型能力。華為盤古大模型包括大語言模型（NLP）、視覺大模型（CV）、預測大模型（Prediction）、多模態大模型和科學計算大模型。我們將盤古大模型中的預測大模型應用于財務智能預警場景，提供企業財務異常識別和手段分析，準確率從65%提升到90%以上，并升級應用于銀行資產負債調度，智能輔助日間上千億資金頭寸的運營決策。

3.大模型底座不僅僅是大模型，還需要配套的工程化與生態體系。華為主張百模千態，聯合大模型、數據、應用、服務各類生態伙伴，促進金融大模型應用場景繁榮與落地，通過聯合伙伴，打造開放的合作生態體系和大模型一站式開發工具鏈，提供模型微調、數據工程、應用開發、安全工程等系列工程化套件，讓客戶更加便捷地調用大模型。

目前，華為已經對金融大模型有了整體性方案架構，也明確了未來金融大模型發展的核心方向。這是金融大模型的根，是金融智能化枝繁葉茂，開花繽紛的基礎。

根深才能花盛，厚積方可薄發

讓金融大模型這朵花，有枝有根，蓬勃生長，絕不是朝夕之功。華為在金融大模型領域的探索，正在不斷深化。在今年6月5日的HiFS金融前沿論壇2024期間，華為面向全球客戶與伙伴，分享了金融大模型領域的投入與成果。

華為推動金融大模型相關能力、服務與底座建設趨向成熟，由量變引發質變。厚積薄發，成就客戶，以待花開，就是華為筑基金融大模型的邏輯內核。

截至目前，華為已服務全球60多個國家和地區的3600多個金融客戶，包括全球Top 100銀行中的53家。面向未來，華為將與客戶持續聯合創新，使大模型成為金融機構的關鍵生產力，加速金融行業智能化。

審核編輯 黃宇