7月6日下午，由芯原股份和上海開放處理器產業創新中心聯合主辦的“‘智’由‘芯’生——RISC-V和生成式AI論壇”于2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2024）同期在上海世博中心舉辦。此次論壇邀請了烏鎮智庫、RISC-V國際基金會、Tenstorrent、MIPS、知合計算、芯來科技和華東政法大學等國內外產學研界的專家，與芯原一同深入探討RISC-V與生成式AI融合發展的技術趨勢、市場機遇，并就前沿技術及應用案例進行了分享。
百余位政府領導、業界專家、學者、企業代表和專業媒體線下出席了本次論壇，同時超過12萬人觀看了線上直播。

01開幕致辭

上海市經濟和信息化委員會副主任湯文侃為本次論壇致開幕辭，介紹了上海在RISC-V領域取得的進展和未來規劃。他提到，上海已培育了一批RISC-V領軍企業，形成了RISC-V完整的產業鏈和良好的生態環境，并培養和集聚了大量的RISC-V相關人才。未來，上海將通過成立RISC-V產業創新中心、做強RISC-V產業聯盟、加強前沿技術研究和人才培養等舉措，進一步推動RISC-V產業的發展。他指出，生成式AI的快速發展為RISC-V提供了巨大的發展空間，上海將持續優化營商環境、完善服務和制度供給，與各方攜手共同打造全球領先的RISC-V產業高地。

02大語言模型的原理與發展應用

烏鎮智庫理事長張曉東從分享大語言模型背后的四大發展原理入手，通過對自然語言處理的發展趨勢、大模型新生態的挑戰和機遇，以及多模態大模型的未來發展方向進行分析闡述，進一步對人工智能未來的有序發展和應用提出了思考。

03AIGC芯片的機遇和挑戰

中國RISC-V產業聯盟理事長，芯原創始人、董事長兼總裁戴偉民博士指出，隨著AIGC技術的快速演進，各行業正在加速AI的應用，從云到端的AI計算需求也大幅提升。建立AI大模型訓練中心需要大量的訓練卡，給算力和能源帶去了很大壓力。為了更好地提升算力能效比，垂域的推理和微調將在近期得到切實的推進，從而推動端側AI應用的快速發展，AI手機、AI PC、AI眼鏡和AI汽車等應用領域，都展現出良好的發展態勢。芯原在上述端側AI應用領域擁有豐富的相關技術和解決方案。除了完備且優質的半導體IP和先進的芯片定制能力，芯原還在大力發展Chiplet技術，這將使得AI計算、高性能計算和異構計算的相關應用場景從中獲益。

04RISC-V——AI的首選

RISC-V國際基金會理事長戴路分享了RISC-V產業生態的發展現狀，以及RISC-V技術在AI領域的應用前景。他表示，RISC-V架構模塊化和可定制化的特性不僅允許開發者定制特定的指令，還能同時保持軟件兼容性，特別適用于AI領域。憑借其開放、高度靈活性和成本效益優勢，RISC-V正日益受到產業界和學術界的青睞，成為推動AI技術創新和應用的關鍵力量。

05多功能開源RISC-V處理器賦能AI的創新

Tenstorrent首席CPU架構師，機器學習硬件架構資深院士練維漢分享了Tenstorrent采用RISC-V處理器架構，在人工智能領域所作出的技術創新成果，包括如何利用RISC-V技術實現高效的控制流和數據傳輸，以及如何利用專用的矢量和矩陣引擎增強AI的計算能力等。他指出，通過RISC-V開放和模塊化的設計方法，可在各種AI應用中實現高適應性、高性能和高效率，從而促進創新并滿足多樣化的計算需求。

06生成式AI的釋放：

MIPS和RISC-V的變革力量

Durgesh Srivastava

MIPS CTO

MIPS的CTO Durgesh Srivastava指出，隨著計算需求的迅猛增長，生成式AI正在引領一場關于創新和效率的技術革命。MIPS基于其豐富且成熟的CPU架構設計經驗，正在為人工智能工作負載量身定制先進的CPU內核產品，通過最大限度地提高生成式AI的性能和數據處理效率，期望能為各行業的發展帶去深遠影響。

圓桌討論：生成式AI和RISC-V的融合與創新

芯原創始人、董事長兼總裁戴偉民博士主持了論壇的圓桌討論環節，與演講嘉賓戴路、張曉東，以及華東政法大學政治學研究院院長和人工智能與大數據指數研究院院長高奇琦，知合計算CEO孟建熠，芯來智融半導體科技(上海)有限公司CEO彭劍英一同圍繞“生成式AI和RISC-V的融合與創新”主題，就超級智能的發展趨勢、安全與治理，集中化“專制”和分布化“民主”的AI模型部署策略各自的優劣勢，針對具體AI模型的ASIC的發展趨勢，以及RISC-V技術在服務器、汽車領域的發展前景等話題進行了深入探討。臺下的嘉賓也踴躍參與了投票，表達了自己的觀點，與臺上嘉賓進行實時互動。

圓桌嘉賓精彩觀點分享

高奇琦，華東政法大學政治學研究院院長、人工智能與大數據指數研究院院長：

超級人工智能（ASI）可能帶來三個“失”。一是“失業”，如果ASI發展速度過快，我們可能無法做好充分準備，從而引發廣泛的失業問題；二是“失序”，AIGC可能帶來信息過載和信息泡沫，當虛假信息泛濫時，會產生信任困境，進而影響社會秩序；三是“失控”，AI可能會發展出自我意識，如果這種“意識”被惡意利用，將給人類社會帶來極大威脅。

針對“失控”，須對大模型實施嚴格的分級管理制度，如針對規模巨大的模型采用類似于核武器安全控制的方法來管理；針對“失業”和“失控”，可以嘗試用合理收取稅費的方式來進行調節，類似于強制車險或是碳中和的相關稅收制度。

張曉東，烏鎮智庫理事長：

AI發展有兩種可能性：一種是極少數的巨型模型主導；另一種是多個較大的模型共存。極少數模型會導致資源被控制在少數人和企業手中，造成失衡；但從安全角度考慮，極少數模型可能有助于防止技術濫用，類似于核擴散防控。目前針對不同方式的利弊的討論，更多地是針對這種結果的可能性的探討。

孟建熠，知合計算CEO：

在過去十年、二十年，計算架構基本都是一個CPU再加上很多個加速器，這種架構所提供的算力，是不能夠滿足今天及未來需求的，所以架構一定要創新。隨著NPU、DPU等“XPU”處理器不斷發展，目前能夠支撐起多個“XPU”未來大生態的架構只有RISC-V，因為它開源、可擴展，持續演進和變化，包容性非常強，相信會有更多的RISC-V技術創新不斷推出。

戴路，RISC-V國際基金會理事長：

正如英偉達的GPU勝在生態，Arm勝在低功耗一樣，RISC-V可自定義的特性將成為其在AI領域的獨特優勢，因為它可以通過定制，用相對較低的成本實現大模型的差異化和AI的安全性能，這是各個國家在發展AI技術時非常重視的點。

彭劍英，芯來科技CEO：

軟件驅動芯片設計是大勢所趨，各類芯片之間的融合需要一個統一的軟件生態，這是RISC-V發展的好機會，尤其是在汽車電子領域，這是因為RISC-V架構可以滿足汽車電子從低端到高端、從簡單到復雜的所有需求，并支持相關芯片的持續演進和迭代；加之汽車是一個非常封閉的系統，可以從軟件到硬件做一個完整的閉環，因此非常適合RISC-V大展拳腳。

部分圓桌討論話題的現場投票結果

投票：針對具體AI模型的ASIC會取代GPU，成為未來AI推理芯片的發展趨勢嗎？（單選）

超過65%的現場嘉賓投票選擇：針對具體AI模型的ASIC會取代GPU，成為未來AI推理芯片的發展趨勢

投票：在AI環境中，x86、Arm和RISC-V，哪一款CPU更具優勢？（單選）

超過40%的現場嘉賓認為：在AI環境中，RISC-V更具優勢

此外，7月4日至7日，芯原在WAIC 2024展區展示了公司在AI領域的最新技術和解決方案，包括芯原與谷歌攜手合作的開源項目Open Se Cura、芯原第二代數據中心視頻轉碼平臺解決方案、采用芯原AI-ISP技術的智能手機、采用芯原2.5D GPU的AR眼鏡等多個客戶產品及項目，吸引了眾多觀眾參觀交流。

芯原股份｜VeriSilicon

芯原微電子 (上海) 股份有限公司 (芯原股份，688521.SH) 是一家依托自主半導體IP，為客戶提供平臺化、全方位、一站式芯片定制服務和半導體IP授權服務的企業。在芯原獨有的芯片設計平臺即服務 (Silicon Platform as a Service, SiPaaS) 經營模式下，通過基于公司自主半導體IP搭建的技術平臺，芯原可在短時間內打造出從定義到測試封裝完成的半導體產品，為包含芯片設計公司、半導體垂直整合制造商 (IDM)、系統廠商、大型互聯網公司和云服務提供商在內的各種客戶提供高效經濟的半導體產品替代解決方案。我們的業務范圍覆蓋消費電子、汽車電子、計算機及周邊、工業、數據處理、物聯網等行業應用領域。

芯原擁有多種芯片定制解決方案，包括高清視頻、高清音頻及語音、車載娛樂系統處理器、視頻監控、物聯網連接、智慧可穿戴、高端應用處理器、視頻轉碼加速、智能像素處理等；此外，芯原還擁有6類自主可控的處理器IP，分別為圖形處理器IP、神經網絡處理器IP、視頻處理器IP、數字信號處理器IP、圖像信號處理器IP和顯示處理器IP，以及1,500多個數模混合IP和射頻IP。

芯原成立于2001年，總部位于中國上海，在中國和美國設有7個設計研發中心，全球共有11個銷售和客戶支持辦事處，目前員工已超過1,800人。