前言
隨著互聯網和大數據的迅猛發展,分布式日志系統和日志分析系統已廣泛應用,幾乎所有應用程序都使用各種日志框架記錄程序運行信息。因此,作為工程師,了解主流的日志記錄框架非常重要。雖然應用程序的運行結果不受日志的有無影響,但沒有日志的應用程序是不完整的,甚至可以說是有缺陷的。優秀的日志系統可以記錄操作軌跡、監控系統運行狀態和解決系統故障。
Java 日志框架進化史
早期 Java 日志框架沒有制定統一的標準,使得很多應用程序會同時使用多種日志框架。Java 日志框架的發展歷程大致可分為以下幾個階段:
1.Log4j:Apache Log4j是一種基于Java的日志記錄工具。該項目由Ceki Gülcü于1999年創建,并幾乎成為了Java日志框架的實際標準。
2.JUL:Apache 希望將 Log4j 引入 jdk,不過被 sun 公司拒絕了。隨后,sun 模仿 Log4j,在 jdk1.4 中引入了 JUL(java.util.logging)。
3.Commons Logging:為了解耦日志接口與實現,Apache在2002年推出了JCL(Jakarta Commons Logging)。JCL定義了一套日志接口,具體的實現由Log4j或JUL完成。Commons Logging使用動態綁定來實現日志記錄,編碼時只需要使用它定義的接口即可,程序運行時會使用ClassLoader來查找和加載底層的日志庫,因此可以靈活選擇Log4j或JUL來實現日志功能。
4.Slf4j&Logback:Ceki Gülcü與Apache基金會在Commons-Logging標準上存在分歧。后來,Ceki Gülcü離開了Apache,并創建了Slf4j和Logback兩個項目。Slf4j是一個日志門面,僅提供接口,可以支持Logback、JUL、log4j等日志實現。而Logback則提供了具體的實現。相比于log4j,Logback具有更快的執行速度和更完善的功能。
5.Log4j 2:為了保持在Java日志領域的地位,防止JCL和Log4j被Slf4j和Logback取代,Apache在2014年推出了Log4j 2。Log4j 2與log4j不兼容,經過大量深度優化,其性能得到顯著提升。
日志框架介紹
在上文中已經提及,目前常用的日志框架有 Log4j,Log4j 2,Commons Logging,Slf4j,Logback,JUL。這些日志框架可以分為兩種類型:門面日志和日志系統。
日志門面
日志門面(Logging Facade)是一種設計模式,用于在應用程序中實現日志記錄的抽象層。它提供了一組統一的接口和方法,即相應的 API,而不提供具體的接口實現。日志門面在使用時,可以動態或者靜態地指定具體的日志框架實現,解除了接口和實現的耦合,使用戶可以靈活地選擇日志的具體實現框架。
日志系統
日志系統(Logging System)是指用于記錄和管理應用程序運行時產生的日志信息的軟件工具或框架。與日志門面相對,它提供了具體的日志接口實現,應用程序通過它執行日志打印的功能,如日志級別管理、日志格式化、日志輸出目標設置等。常見的日志系統包括Log4j、Logback、Java Util Logging等。
通過使用日志門面,我們可以在應用程序中使用統一的API進行日志記錄,而具體的日志實現可以根據需要選擇和配置。這樣,我們可以根據項目需求和團隊喜好來靈活選擇、切換和配置日志系統,而不會對應用程序代碼造成太大影響。
避免環形依賴
Slf4j 的作者 Ceki Gülcü 當年因為覺得 Commons-Logging 的 API 設計的不好,性能也不夠高,因而設計了 Slf4j。而他為了 Slf4j 能夠兼容各種類型的日志系統實現,還設計了相當多的 adapter 和 bridge 來連接,如下圖所示:
鑒于此,在引入日志框架依賴的時候要盡力避免,比如以下組合就不能同時出現:
?jcl-over-slf4j 和 slf4j-jcl
?log4j-over-slf4j 和 slf4j-log4j12
?jul-to-slf4j 和 slf4j-jdk14
日志框架的使用選擇
常用的組合使用方式是 Slf4j & Logback 組合使用,Commons Logging & Log4j 組合使用。
推薦:
Slf4j & Logback
原因:
1. Slf4j 實現機制決定 Slf4j 限制較少,使用范圍更廣。相較于 Commons-Logging,Slf4j 在編譯期間便靜態綁定本地的 Log 庫,其通用性要好得多;
2. Logback 擁有更好的性能。Logback 聲稱:某些關鍵操作,比如判定是否記錄一條日志語句的操作,其性能得到了顯著的提高,這個操作在 Logback 中只需 3 ns,而在 Log4j 則需要 30 ns;
3. Slf4j 支持參數化,使用占位符號,代碼更為簡潔,如下例子:
// 在使用 Commons-Logging 時,通常的做法是 if(log.isDebugEnabled()){ log.debug("User name: " + user.getName() + " buy goods id :" + good.getId()); } // 在 Slf4j 陣營,你只需這么做: log.debug("User name:{} ,buy goods id :{}", user.getName(),good.getId());
4. Logback 的所有文檔是免費提供的,Log4j 只提供部分免費文檔而需要用戶去購買付費文檔;
5. MDC (Mapped Diagnostic Contexts) 用 Filter,將當前用戶名等業務信息放入 MDC 中,在日志 format 定義中即可使用該變量。具體而言,在診斷問題時,通常需要打出日志。如果使用 Log4j,則只能降低日志級別,但是這樣會打出大量的日志,影響應用性能;如果使用 Logback,保持原定日志級別而過濾某種特殊情況,如 Alice 這個用戶登錄,日志將打在 DEBUG 級別而其它用戶可以繼續打在 WARN 級別。實現這個功能只需加 4 行 XML 配置;
6. 自動壓縮日志。RollingFileAppender 在產生新文件的時候,會自動壓縮已經打出來的日志文件。壓縮過程是異步的,因此在壓縮過程中應用幾乎不會受影響。
Slf4j+Logback入門實踐
maven依賴
pom.xml
!--日志框架接口--?> org.slf4j/groupId?> slf4j-api/artifactId?> /dependency?> !--日志框架接口實現--?> ch.qos.logback/groupId?> logback-classic/artifactId?> /dependency?> !--日志框架核心組件--?> ch.qos.logback/groupId?> logback-core/artifactId?> /dependency?> !--自動化注解工具--?> org.projectlombok/groupId?> lombok/artifactId?> 1.18.16/version?> /dependency?>
配置文件
logback.xml
?xml version="1.0" encoding="UTF-8"??> !--默認日志配置--?> !-- 控制臺日志 --?> ${CONSOLE_LOG_PATTERN}/pattern?> /encoder?> /appender?> !-- Info日志 --?> ${LOG_PATH}/${LOG_FILE}-info.log/file?> true/append?> INFO/level?> ACCEPT/onMatch?> NEUTRAL/onMismatch?> /filter?> ${LOG_PATH}/${LOG_FILE}-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log/fileNamePattern?> !-- 日志文件的路徑和名稱 --?> 200MB/maxFileSize?> !-- 單個日志文件的最大大小 --?> /timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy?> 15/maxHistory?> !-- 保留的歷史日志文件數量 --?> 2GB/totalSizeCap?> !-- 所有日志文件的總大小上限 --?> true/cleanHistoryOnStart?> !-- 在啟動時清除歷史日志文件 --?> /rollingPolicy?> ${FILE_LOG_PATTERN}/pattern?> /encoder?> /appender?> !-- Warn日志 --?> ${LOG_PATH}/${LOG_FILE}-warn.log/file?> true/append?> WARN/level?> ACCEPT/onMatch?> DENY/onMismatch?> /filter?> ${LOG_PATH}/${LOG_FILE}-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log/fileNamePattern?> !-- 日志文件的路徑和名稱 --?> 200MB/maxFileSize?> !-- 單個日志文件的最大大小 --?> /timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy?> 15/maxHistory?> !-- 保留的歷史日志文件數量 --?> 2GB/totalSizeCap?> !-- 所有日志文件的總大小上限 --?> true/cleanHistoryOnStart?> !-- 在啟動時清除歷史日志文件 --?> /rollingPolicy?> ${FILE_LOG_PATTERN}/pattern?> /encoder?> /appender?> !-- Error日志 --?> ${LOG_PATH}/${LOG_FILE}-error.log/file?> true/append?> ERROR/level?> ACCEPT/onMatch?> DENY/onMismatch?> /filter?> ${LOG_PATH}/${LOG_FILE}-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log/fileNamePattern?> 200MB/maxFileSize?> /timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy?> 15/maxHistory?> 2GB/totalSizeCap?> true/cleanHistoryOnStart?> /rollingPolicy?> ${FILE_LOG_PATTERN}/pattern?> /encoder?> /appender?> !-- 異步輸出 --?> 512/queueSize?> !-- 異步隊列的大小 --?> /appender?> 512/queueSize?> !-- 異步隊列的大小 --?> /appender?> 512/queueSize?> /appender?> !-- 應用日志 --?> /logger?> !-- 總日志出口 --?> /root?> /configuration?>
applicantion.properties
logging.file=fuqige-bronze logging.path=XXXXXX/Logs/XXXXXX logging.level.root=info logging.level.com.improve.fuqige.bronze=info logging.pattern.console=%cyan(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) %yellow([%thread]) %highlight(%-5level) %boldGreen(%logger{80}[LineNumber:%L]): %highlight(%msg%n) logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{requestId}] %-5level --- [%thread] %logger{80}[LineNumber:%L]: %msg%n
測試用例
@Slf4j @RestController @RequestMapping("/test") public class TestController { @GetMapping("/hello") public String hello() { log.info("進來了!"); log.warn("進來了!"); log.error("進來了!"); return "hello, world! requestId=" + MDC.get("requestId"); } }
Java 日志框架:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/365154773
SLF4J框架常見的用法和最佳實踐:
https://juejin.cn/post/7215569601161166906
審核編輯 黃宇
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